Amazon 如何面试数据分析师
作者 Aaron Cao · 更新于
Amazon 的流程始于30至45分钟的电话筛选，通常由招聘人员或招聘经理进行，最后是四至六轮面试，每轮45-60分钟，其中包括 Bar Raiser；面试围绕16项 Leadership Principles 展开，并采用 STAR 形式作答。以下是这对数据分析师意味着什么。
Amazon 的数据分析师面试流程有哪些阶段？
Amazon 发布了适用于少数职位的一般流程和准备页面，但没有专门针对数据分析师的页面，因此以下阶段为通用阶段。本页面中的筛选、居家任务、案例、行为面试和现场面试是备考类别，并非 Amazon 的面试轮次名称。
- 电话筛选。通常是与招聘人员或招聘经理进行30至45分钟的交流，也是与 Amazon 的首次实时互动。
- 面试循环。这是最后且最全面的阶段：共进行四至六轮面试，每轮45-60分钟，每位面试官会评估你的不同技能和经历。
- Bar Raiser。一位来自招聘团队之外的客观面试官会加入面试循环，以确保招聘标准得到维持。
- 复盘与反馈。最终面试结束后，面试小组会进行复盘；Amazon 通常会在电话面试后的两个工作日内，以及面试循环结束后的五个工作日内提供反馈。
Amazon 并未公布数据分析师是否会在面试循环前接受在线测评或完成居家任务。
每轮面试考查什么？
16项 Leadership Principles 是每项招聘决定的基础，而 STAR 方法则是面试的核心。对于分析师而言，每轮面试都可以视为一组配对：一边是某个技术领域，另一边是围绕某项原则展开且明确说明结果的故事。
数据分析师面试通常考查：
- SQL 与数据清理。连接、聚合、窗口函数，以及在重复值和空值进入报告前发现它们。
- 指标与仪表板。准确定义指标，并了解它何时可能产生误导。
- 传达分析发现。将结果转化为他人能够据以行动的决策；有关客户和赢得信任的原则也会在这里获得事实依据。
- 商业判断。选择最重要的分析，并能够为该选择进行辩护。
Amazon 针对应用科学家面试循环发布的指南指出，每位面试官通常会提出两到三个行为问题。虽然这是不同的职位，但它是目前最明确的公开信号，说明每轮 Amazon 面试中行为问题所占的比重；分析师应为相近的比例做好准备。
数据分析师面试与数据科学家或数据工程师面试有何不同？
Amazon 针对这些职位公布的流程相同；不同之处在于面试中的侧重点，以下内容属于通行做法，而非 Amazon 政策。
- 与数据科学家和应用科学家面试相比，建模和实验设计会更少，指标定义、描述性分析和建议会更多。Amazon 公布的应用科学家流程包含一轮由高级领导者主持的60分钟技术电话筛选，但并未公布分析师的对应安排。
- 与数据工程师面试相比，管道架构方面的问题预计很少，而对现有数据及其缺陷进行解读的要求会高得多。
- 与其他公司相比，不变的要素包括 Leadership Principles、STAR、Bar Raiser，以及四至六轮面试组成的循环。行为问题的数量是分析师最常低估的部分。
整个流程需要多久，难度如何？
Amazon 公布的是各个环节，而非总时长：30至45分钟的电话筛选、由四至六轮面试组成且每轮45-60分钟的面试循环，以及电话面试后两个工作日内和面试循环结束后五个工作日内提供反馈。各阶段之间的间隔并未公布。
难点在于整个漫长面试日中始终保持稳定表现。多位面试官中有一位来自团队之外，他们各自评估不同方面，并且都期待听到采用 STAR 形式且包含结果的故事。如果一名分析师的所有例子都来自同一个项目，很快就会无话可说；应准备来自多项工作的故事，并让每个故事都以一个数字结果收尾。
如何准备 Amazon 数据分析师面试？
围绕已公布的固定要素和该职位的四个领域进行准备。
- STAR 故事库。从分析工作中为每项 Leadership Principle 准备一个故事，每个故事都以可衡量的结果收尾：修正了某项指标、改变了某项决策或避免了某项成本。
- 口述 SQL。练习查询时，同时说出你会对输出结果执行哪些检查。
- 指标定义。对于简历中的每项指标，都要掌握其定义、缺点，以及它曾推动的某项决策。
- 判断案例。练习从多种可行分析中作出选择，并从客户影响的角度解释该选择。
- 演练面试循环。在真正参加四至六轮面试之前，通过 SubcueAI 的模拟面试，你可以在一次练习中完成一系列行为和技术问题。
Amazon 如何招聘
- The phone screen is a 30- to 45-minute discussion, typically with a recruiter or hiring manager, and is the first live interaction with Amazon. [来源]
- The interview loop is the final and most comprehensive stage: four to six interviews lasting 45-60 minutes each, where each interviewer assesses different aspects of a candidate's skills and experience. [来源]
- Amazon's 16 Leadership Principles are the foundation of every hiring decision, and the cornerstone of the interviews is the STAR method: situation, task, action, and result. [来源]
- A Bar Raiser, an objective interviewer from outside the hiring team, takes part in the loop to ensure Amazon's hiring standards are maintained. [来源]
- The interview panel holds a debrief after the final interview; Amazon typically provides feedback within two business days after phone interviews and within five business days after the loop. [来源]
- For Software Development Engineer roles, the hiring process includes an online assessment with a coding test; for SDE II it is 90 minutes for two technical questions, followed by 20 minutes of systems design scenarios and an 8-minute multiple-choice Work Style Survey. [来源]
- The SDE II interview loop includes four 55-minute interviews with members of the software development community; candidates are expected to write syntactically correct code, not pseudo code, and to expect at least one question on software systems design. [来源]
- Software development interviews cover programming languages, data structures, algorithms, coding, object-oriented design, databases, distributed computing, operating systems, and internet topics; most technical interviews require coding and system design whiteboarding exercises, and interviewers look for the ability to apply knowledge to solve problems rather than memorized details. [来源]
- For Product Manager - Technical roles, the technical phone screen is 60 minutes with a senior leader, split half on Leadership Principles behavioral questions and half on the technical product life cycle, and the loop is five 55-minute interviews. [来源]
- For Applied Scientist roles, a 60-minute technical phone screen with a senior leader (sometimes a second one) precedes a loop of four 55-minute interviews with members of the science community; each interviewer typically asks two or three behavioral questions. [来源]
事实核验于 2026-09-03
样题
- 请讲述一次你的分析改变了某项决策的经历。结果如何？
- 编写一个查询，返回每位客户的首笔订单、最近一笔订单，以及两者相隔的天数。
- 网站改版后转化率下降。在报告原因之前，你会如何调查？
- 请描述一次你必须使用不完整数据交付分析的经历。你是怎么做的？
- 你会如何定义一个指标来判断某项新功能是否有效？哪些因素可能使该指标产生误导？
- 请讲述一次你与利益相关者对数据所反映的结论存在分歧的经历。
常见问题
- Amazon 数据分析师的面试循环包含多少轮面试？
- Amazon 公布的信息显示，面试循环由四至六轮面试组成，每轮45-60分钟，每位面试官会评估候选人的不同方面。Amazon 并未公布数据分析师职位的具体轮数。
- Leadership Principles 有多重要？
- Amazon 表示，其16项 Leadership Principles 是每项招聘决定的基础，而 STAR 方法是面试的核心。
- Bar Raiser 是谁？
- 一位来自招聘团队之外的客观面试官，会参与面试循环，以确保 Amazon 的招聘标准得到维持。
- 我什么时候会收到回复？
- Amazon 表示，通常会在电话面试后的两个工作日内，以及面试循环结束后的五个工作日内提供反馈。