Cara Amazon mewawancarai Analis Data

Amazon menerbitkan halaman proses umum dan persiapan untuk beberapa posisi, tetapi tidak untuk Analis Data, sehingga tahap-tahap di bawah ini merupakan tahap umum. Penyaringan, tugas rumah, studi kasus, perilaku, dan wawancara di lokasi adalah kategori persiapan di halaman ini, bukan nama tahapan Amazon.

• Penyaringan telepon. Diskusi selama 30 hingga 45 menit, biasanya dengan perekrut atau manajer perekrutan, sekaligus interaksi langsung pertama dengan Amazon.
• Rangkaian wawancara. Tahap terakhir dan paling menyeluruh: empat hingga enam wawancara yang masing-masing berlangsung 45-60 menit, dengan setiap pewawancara menilai aspek berbeda dari keterampilan dan pengalaman Anda.
• Bar Raiser. Pewawancara objektif dari luar tim perekrutan bergabung dalam rangkaian wawancara untuk memastikan standar perekrutan tetap terjaga.
• Evaluasi dan umpan balik. Panel melakukan evaluasi setelah wawancara terakhir; Amazon biasanya memberikan umpan balik dalam dua hari kerja setelah wawancara telepon dan dalam lima hari kerja setelah rangkaian wawancara.

Amazon tidak memublikasikan apakah Analis Data menerima penilaian daring atau tugas rumah sebelum rangkaian wawancara.

16 Leadership Principles merupakan landasan setiap keputusan perekrutan, dan metode STAR merupakan prinsip utama wawancara. Bagi seorang analis, hal ini menjadikan setiap wawancara sebagai pasangan: bidang teknis di satu sisi dan kisah yang dibentuk oleh suatu prinsip dengan hasil yang dinyatakan di sisi lain.

Wawancara Analis Data secara umum menilai:

• SQL dan pembersihan data. Penggabungan, agregasi, fungsi jendela, serta menemukan data duplikat dan nilai kosong sebelum masuk ke laporan.
• Metrik dan dasbor. Mendefinisikan metrik secara tepat dan mengetahui kapan metrik tersebut menyesatkan.
• Mengomunikasikan temuan. Mengubah hasil menjadi keputusan yang dapat diambil orang lain, yang menjadi tempat prinsip tentang pelanggan dan membangun kepercayaan memperoleh buktinya.
• Pertimbangan bisnis. Memilih analisis yang paling penting dan mampu mempertahankan pilihan tersebut.

Panduan Amazon yang diterbitkan untuk rangkaian wawancara Applied Scientist menyatakan bahwa setiap pewawancara biasanya mengajukan dua atau tiga pertanyaan perilaku. Itu adalah posisi yang berbeda, tetapi merupakan petunjuk terpublikasi paling jelas mengenai seberapa besar porsi perilaku dalam setiap wawancara Amazon, dan seorang analis sebaiknya mempersiapkan porsi yang serupa.

Proses yang diterbitkan Amazon sama untuk posisi-posisi ini; penekanan di dalam wawancara berbeda, dan penjelasan berikut merupakan praktik umum, bukan kebijakan Amazon.

• Dibandingkan dengan wawancara Ilmuwan Data dan Applied Scientist, perkirakan lebih sedikit pemodelan dan desain eksperimen serta lebih banyak pendefinisian metrik, analisis deskriptif, dan rekomendasi. Amazon menerbitkan penyaringan teknis melalui telepon selama 60 menit bersama pemimpin senior untuk Applied Scientist; Amazon tidak menerbitkan informasi setara untuk analis.
• Dibandingkan dengan wawancara Insinyur Data, perkirakan sedikit pembahasan tentang arsitektur alur data dan jauh lebih banyak tentang penafsiran data yang sudah tersedia, termasuk kekurangannya.
• Dibandingkan dengan perusahaan lain, unsur yang tetap adalah prinsip-prinsip tersebut, STAR, Bar Raiser, dan rangkaian empat hingga enam wawancara. Banyaknya pertanyaan perilaku adalah hal yang paling sering diremehkan analis.

Amazon menerbitkan bagian-bagiannya, bukan durasi total: penyaringan telepon selama 30 hingga 45 menit, rangkaian empat hingga enam wawancara yang masing-masing berlangsung 45-60 menit, serta umpan balik dalam dua hari kerja setelah wawancara telepon dan dalam lima hari kerja setelah rangkaian wawancara. Jeda antar tahap tidak dipublikasikan.

Kesulitannya terletak pada menjaga konsistensi sepanjang hari yang panjang. Beberapa pewawancara, salah satunya dari luar tim, masing-masing menilai aspek yang berbeda dan mengharapkan kisah dalam format STAR yang menyertakan hasil. Analis yang semua contohnya berasal dari satu proyek akan kehabisan bahan; siapkan kisah dari beberapa pekerjaan, masing-masing dengan angka pada bagian akhirnya.

Persiapkan diri berdasarkan unsur-unsur tetap yang telah diterbitkan dan empat bidang dalam posisi tersebut.

• Kumpulan kisah STAR. Satu kisah dari pekerjaan analitis untuk setiap Leadership Principle, masing-masing diakhiri dengan hasil yang terukur: metrik yang diperbaiki, keputusan yang diubah, atau biaya yang dihindari.
• SQL secara lisan. Latih kueri sambil menjelaskan pemeriksaan yang akan Anda lakukan terhadap hasilnya.
• Definisi metrik. Untuk setiap metrik dalam resume Anda, pahami definisinya, kelemahannya, dan keputusan yang didorongnya.
• Kasus pertimbangan. Berlatihlah memilih di antara beberapa analisis yang mungkin dan menjelaskan pilihan tersebut berdasarkan dampaknya terhadap pelanggan.
• Latih rangkaian wawancara. Wawancara simulasi dengan SubcueAI memungkinkan Anda melatih serangkaian pertanyaan perilaku dan teknis dalam satu sesi sebelum menjalani empat hingga enam wawancara yang sebenarnya.