Amazon은 데이터 분석가를 어떻게 면접하는가
작성자 Aaron Cao · 업데이트
Amazon의 채용 절차는 일반적으로 채용 담당자나 채용 관리자와 진행하는 30~45분 전화 면접으로 시작해, Bar Raiser가 참여하는 각각 45-60분의 면접 네 번에서 여섯 번으로 구성된 루프로 끝납니다. 모든 면접은 16 Leadership Principles를 기반으로 하며 답변은 STAR 형식을 따릅니다. 데이터 분석가에게 이것이 무엇을 의미하는지 살펴보겠습니다.
Amazon 데이터 분석가 면접 절차는 어떤 단계로 진행되나요?
Amazon은 일부 직무에 대한 일반적인 채용 절차와 준비 안내를 공개하지만 데이터 분석가 전용 안내는 제공하지 않으므로, 아래 단계는 일반적인 절차입니다. 이 페이지에서 사용하는 스크리닝, 과제, 사례, 행동 및 현장 면접은 준비 항목이지 Amazon의 공식 면접 단계 명칭이 아닙니다.
- 전화 면접. 일반적으로 채용 담당자나 채용 관리자와 진행하는 30~45분의 대화로, Amazon과 처음 실시간으로 소통하는 단계입니다.
- 면접 루프. 최종이자 가장 종합적인 단계로, 각각 45-60분 동안 진행되는 네 번에서 여섯 번의 면접에서 각 면접관이 지원자의 역량과 경험을 서로 다른 측면에서 평가합니다.
- Bar Raiser. 채용 기준이 유지되도록 채용팀 외부의 객관적인 면접관이 루프에 참여합니다.
- 종합 논의 및 피드백. 최종 면접 후 면접관들이 종합 논의를 진행하며, Amazon은 일반적으로 전화 면접 후 2영업일 이내, 루프 후 5영업일 이내에 피드백을 제공합니다.
Amazon은 데이터 분석가가 루프 전에 온라인 평가나 사전 과제를 받는지는 공개하지 않습니다.
각 면접에서는 무엇을 평가하나요?
16 Leadership Principles는 모든 채용 결정의 기반이며, STAR 방식은 면접의 핵심입니다. 분석가의 각 면접은 두 요소의 조합으로 볼 수 있습니다. 한쪽에는 기술 영역이 있고, 다른 쪽에는 특정 원칙에 맞춰 결과를 명확히 제시하는 이야기가 있습니다.
일반적으로 데이터 분석가 면접에서는 다음을 평가합니다.
- SQL 및 데이터 정제. 조인, 집계, 윈도 함수와 중복값 및 결측값이 보고서에 들어가기 전에 찾아내는 능력입니다.
- 지표 및 대시보드. 지표를 정확히 정의하고 언제 오해를 일으킬 수 있는지 파악하는 능력입니다.
- 분석 결과 전달. 결과를 다른 사람이 실행할 수 있는 의사결정으로 바꾸는 능력이며, 고객과 신뢰 구축에 관한 원칙을 입증하는 부분입니다.
- 비즈니스 판단력. 어떤 분석이 가장 중요한지 선택하고 그 선택의 근거를 설명하는 능력입니다.
Amazon이 공개한 Applied Scientist 루프 안내에 따르면 각 면접관은 일반적으로 2개 또는 3개의 행동 질문을 합니다. 다른 직무에 대한 내용이지만, 각 Amazon 면접에서 행동 평가가 차지하는 비중을 가장 명확히 보여주는 공개 정보이므로 분석가도 비슷한 비중을 예상해야 합니다.
데이터 분석가 면접은 데이터 과학자나 데이터 엔지니어 면접과 어떻게 다른가요?
Amazon이 공개한 절차는 이들 직무에서 동일하지만 면접에서 중점을 두는 부분은 다르며, 다음 내용은 Amazon의 정책이 아닌 일반적인 관행입니다.
- Data Scientist 및 Applied Scientist 면접과 비교하면, 모델링과 실험 설계의 비중은 낮고 지표 정의, 기술 분석 및 권고의 비중은 높을 것으로 예상할 수 있습니다. Amazon은 Applied Scientist를 대상으로 고위 리더와 진행하는 60분 기술 전화 면접을 공개했지만, 분석가에 대해서는 이에 해당하는 내용을 공개하지 않았습니다.
- Data Engineer 면접과 비교하면, 파이프라인 아키텍처에 관한 내용은 적고 결함을 포함해 이미 존재하는 데이터를 해석하는 내용은 훨씬 많을 것으로 예상할 수 있습니다.
- 다른 회사와 비교하면, 변하지 않는 요소는 Leadership Principles, STAR, Bar Raiser와 네 번에서 여섯 번의 면접으로 구성된 루프입니다. 분석가가 가장 자주 과소평가하는 것은 행동 질문의 양입니다.
얼마나 오래 걸리고 난도는 어느 정도인가요?
Amazon은 전체 소요 기간이 아니라 개별 단계의 시간을 공개합니다. 전화 면접은 30~45분이고, 루프는 각각 45-60분인 네 번에서 여섯 번의 면접으로 구성되며, 전화 면접 후 2영업일 이내와 루프 후 5영업일 이내에 피드백을 제공합니다. 단계 사이의 대기 기간은 공개되지 않았습니다.
어려운 점은 긴 하루 동안 일관성을 유지하는 것입니다. 여러 면접관 중 한 명은 팀 외부 인사이며, 각자 서로 다른 측면을 평가하면서 결과가 포함된 STAR 형식의 이야기를 기대합니다. 모든 사례를 하나의 프로젝트에서만 가져오면 이야기할 소재가 바닥날 수 있으므로, 여러 업무에서 사례를 준비하고 각각의 끝에 수치를 포함하세요.
Amazon 데이터 분석가 면접은 어떻게 준비해야 하나요?
공개된 공통 요소와 직무의 네 가지 영역을 중심으로 준비하세요.
- STAR 사례 모음. 분석 업무에서 각 Leadership Principle에 해당하는 사례를 하나씩 준비하고, 수정한 지표, 바꾼 의사결정, 방지한 비용처럼 측정 가능한 결과로 마무리하세요.
- SQL을 소리 내어 설명하기. 결과에 어떤 검증을 수행할지 말로 설명하면서 쿼리를 작성하는 연습을 하세요.
- 지표 정의. 이력서에 적은 각 지표의 정의, 약점과 그 지표가 이끌어 낸 의사결정을 숙지하세요.
- 판단력 사례. 가능한 여러 분석 중 하나를 선택하고 고객에 미치는 영향을 기준으로 선택 이유를 설명하는 연습을 하세요.
- 루프 예행연습. SubcueAI와 진행하는 모의 면접을 통해 실제 네 번에서 여섯 번의 면접에 앞서 한 번에 이어지는 행동 및 기술 질문을 연습할 수 있습니다.
Amazon의 채용 방식
- The phone screen is a 30- to 45-minute discussion, typically with a recruiter or hiring manager, and is the first live interaction with Amazon. [출처]
- The interview loop is the final and most comprehensive stage: four to six interviews lasting 45-60 minutes each, where each interviewer assesses different aspects of a candidate's skills and experience. [출처]
- Amazon's 16 Leadership Principles are the foundation of every hiring decision, and the cornerstone of the interviews is the STAR method: situation, task, action, and result. [출처]
- A Bar Raiser, an objective interviewer from outside the hiring team, takes part in the loop to ensure Amazon's hiring standards are maintained. [출처]
- The interview panel holds a debrief after the final interview; Amazon typically provides feedback within two business days after phone interviews and within five business days after the loop. [출처]
- For Software Development Engineer roles, the hiring process includes an online assessment with a coding test; for SDE II it is 90 minutes for two technical questions, followed by 20 minutes of systems design scenarios and an 8-minute multiple-choice Work Style Survey. [출처]
- The SDE II interview loop includes four 55-minute interviews with members of the software development community; candidates are expected to write syntactically correct code, not pseudo code, and to expect at least one question on software systems design. [출처]
- Software development interviews cover programming languages, data structures, algorithms, coding, object-oriented design, databases, distributed computing, operating systems, and internet topics; most technical interviews require coding and system design whiteboarding exercises, and interviewers look for the ability to apply knowledge to solve problems rather than memorized details. [출처]
- For Product Manager - Technical roles, the technical phone screen is 60 minutes with a senior leader, split half on Leadership Principles behavioral questions and half on the technical product life cycle, and the loop is five 55-minute interviews. [출처]
- For Applied Scientist roles, a 60-minute technical phone screen with a senior leader (sometimes a second one) precedes a loop of four 55-minute interviews with members of the science community; each interviewer typically asks two or three behavioral questions. [출처]
사실 확인일 2026-09-03
예시 질문
- 분석을 통해 의사결정이 바뀌었던 경험을 말씀해 주세요. 결과는 무엇이었나요?
- 각 고객의 첫 주문과 가장 최근 주문, 그리고 두 주문 사이의 일수를 반환하는 쿼리를 작성하세요.
- 사이트 변경 후 전환율이 떨어졌습니다. 원인을 보고하기 전에 어떻게 조사하시겠습니까?
- 불완전한 데이터로 분석을 완료해야 했던 경험을 설명해 주세요. 어떻게 대처했나요?
- 새 기능이 제대로 작동하는지 판단할 지표를 어떻게 정의하며, 무엇이 그 지표를 오해하게 만들 수 있나요?
- 데이터가 보여주는 내용을 두고 이해관계자와 의견이 달랐던 경험을 말씀해 주세요.
자주 묻는 질문
- Amazon 데이터 분석가 루프에는 면접이 몇 번 있나요?
- Amazon이 공개한 내용에 따르면 루프는 각각 45-60분인 네 번에서 여섯 번의 면접으로 구성되며, 각 면접관은 지원자의 서로 다른 측면을 평가합니다. 데이터 분석가 직무에 한정된 면접 횟수는 공개하지 않았습니다.
- Leadership Principles는 얼마나 중요한가요?
- Amazon은 16 Leadership Principles가 모든 채용 결정의 기반이며 STAR 방식이 면접의 핵심이라고 밝힙니다.
- Bar Raiser는 누구인가요?
- Amazon의 채용 기준이 유지되도록 루프에 참여하는 채용팀 외부의 객관적인 면접관입니다.
- 결과는 언제 들을 수 있나요?
- Amazon은 일반적으로 전화 면접 후 2영업일 이내, 루프 후 5영업일 이내에 피드백을 제공한다고 밝힙니다.