Jak Amazon rekrutuje analityków danych

Amazon publikuje ogólne informacje o swoim procesie oraz przygotowaniu do kilku ról, ale nie udostępnia osobnych dla analityków danych, dlatego poniższe etapy mają charakter ogólny. Rozmowa wstępna, zadanie domowe, studium przypadku, ocena kompetencji behawioralnych i rozmowy na miejscu to kategorie przygotowań na tej stronie, a nie nazwy etapów stosowane przez Amazon.

• Rozmowa telefoniczna. 30- do 45-minutowa rozmowa, zwykle z rekruterem lub menedżerem zatrudniającym, będąca pierwszym bezpośrednim kontaktem z Amazon.
• Seria rozmów. Ostatni i najbardziej kompleksowy etap: od czterech do sześciu rozmów trwających po 45-60 minut, podczas których każdy rozmówca ocenia inne aspekty Twoich umiejętności i doświadczenia.
• Bar Raiser. Obiektywny rozmówca spoza zespołu rekrutującego dołącza do serii rozmów, aby zapewnić utrzymanie standardów zatrudniania.
• Omówienie i informacja zwrotna. Panel omawia kandydata po ostatniej rozmowie; Amazon zwykle przekazuje informację zwrotną w ciągu dwóch dni roboczych po rozmowach telefonicznych i pięciu dni roboczych po całej serii.

Amazon nie podaje, czy analitycy danych przed serią rozmów otrzymują test online lub zadanie domowe.

16 Leadership Principles stanowi podstawę każdej decyzji o zatrudnieniu, a metoda STAR jest fundamentem rozmów. Dla analityka oznacza to połączenie w każdej rozmowie dwóch elementów: obszaru technicznego oraz historii ukształtowanej według danej zasady i zakończonej jasno określonym wynikiem.

Rozmowy na stanowisko analityka danych zasadniczo sprawdzają:

• SQL i czyszczenie danych. Złączenia, agregacje, funkcje okna oraz wykrywanie duplikatów i wartości null, zanim trafią do raportu.
• Wskaźniki i pulpity. Precyzyjne definiowanie wskaźnika i rozpoznawanie, kiedy może wprowadzać w błąd.
• Przekazywanie wniosków. Przekształcanie wyniku w podstawę decyzji, którą może podjąć ktoś inny — właśnie tutaj zasady dotyczące klientów i zdobywania zaufania znajdują potwierdzenie.
• Osąd biznesowy. Wybór najważniejszej analizy i umiejętność obrony tej decyzji.

Opublikowane przez Amazon wytyczne dotyczące serii rozmów dla Applied Scientist wskazują, że każdy rozmówca zwykle zadaje dwa lub trzy pytania behawioralne. To inne stanowisko, ale jest to najwyraźniejsza opublikowana wskazówka dotycząca udziału pytań behawioralnych w każdej rozmowie w Amazon, dlatego analityk powinien przygotować się na podobne proporcje.

Opublikowany przez Amazon proces jest taki sam dla tych stanowisk; różni się nacisk kładziony podczas rozmów, a poniższy opis przedstawia ogólną praktykę, nie politykę Amazon.

• W porównaniu z rozmowami na stanowiska Data Scientist i Applied Scientist spodziewaj się mniej modelowania i projektowania eksperymentów, a więcej definiowania wskaźników, analiz opisowych oraz rekomendacji. Amazon podaje, że kandydaci na Applied Scientist przechodzą 60-minutową techniczną rozmowę telefoniczną ze starszym liderem; Amazon nie publikuje odpowiednika dla analityków.
• W porównaniu z rozmowami na stanowisko Data Engineer spodziewaj się niewielu pytań o architekturę potoków danych, a znacznie większej liczby pytań o interpretowanie istniejących danych, w tym ich wad.
• W porównaniu z innymi firmami stałymi elementami są zasady, STAR, Bar Raiser oraz seria od czterech do sześciu rozmów. Analitycy najczęściej nie doceniają skali pytań behawioralnych.

Amazon publikuje informacje o poszczególnych elementach, a nie całkowitym czasie: 30- do 45-minutowej rozmowie telefonicznej, serii od czterech do sześciu rozmów trwających po 45-60 minut oraz informacji zwrotnej w ciągu dwóch dni roboczych po rozmowach telefonicznych i pięciu dni roboczych po całej serii. Przerwy między etapami nie są podane.

Trudność polega na zachowaniu spójności przez cały długi dzień. Kilku rozmówców, w tym jedna osoba spoza zespołu, ocenia różne aspekty i oczekuje historii w formacie STAR zakończonych wynikami. Analityk, którego wszystkie przykłady pochodzą z jednego projektu, szybko wyczerpie materiał; przygotuj historie z kilku zadań, każdą zakończoną konkretną liczbą.

Skoncentruj przygotowania na opublikowanych stałych elementach procesu i czterech obszarach tej roli.

• Zestaw historii STAR. Jedna historia z pracy analitycznej dla każdej Leadership Principle, zakończona mierzalnym wynikiem: naprawionym wskaźnikiem, zmienioną decyzją lub unikniętym kosztem.
• SQL na głos. Ćwicz zapytania, jednocześnie opisując kontrole, które przeprowadzisz na wyniku.
• Definicje wskaźników. W przypadku każdego wskaźnika w CV znaj jego definicję, słabe strony i decyzję, na którą wpłynął.
• Przypadki wymagające osądu. Ćwicz wybieranie spośród kilku możliwych analiz i uzasadnianie wyboru wpływem na klienta.
• Przećwicz serię rozmów. Próbna rozmowa kwalifikacyjna z SubcueAI pozwala przećwiczyć zestaw pytań behawioralnych i technicznych podczas jednej sesji przed właściwą serią od czterech do sześciu rozmów.