So interviewt Amazon Datenanalysten
Von Aaron Cao · Aktualisiert am

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Welche Phasen hat das Auswahlverfahren für Datenanalysten bei Amazon?
Amazon veröffentlicht allgemeine Informationen zum Auswahlverfahren und zur Vorbereitung für einige Positionen, jedoch nicht speziell für Datenanalysten. Daher sind die folgenden Phasen allgemeiner Natur. Screening, Hausaufgabe, Fallstudie, verhaltensbezogenes Interview und Vor-Ort-Interview sind auf dieser Seite Vorbereitungskategorien und keine offiziellen Bezeichnungen der Interviewrunden von Amazon.
- Telefongespräch. Ein 30- bis 45-minütiges Gespräch, üblicherweise mit einem Recruiter oder der einstellenden Führungskraft, und der erste direkte Kontakt mit Amazon.
- Die Interviewrunde. Die letzte und umfassendste Phase: vier bis sechs Interviews von jeweils 45-60 Minuten, bei denen jeder Interviewer andere Aspekte Ihrer Fähigkeiten und Erfahrungen bewertet.
- Der Bar Raiser. Ein objektiver Interviewer außerhalb des einstellenden Teams nimmt an der Runde teil, um die Einhaltung der Einstellungsstandards sicherzustellen.
- Nachbesprechung und Rückmeldung. Das Gremium berät sich nach dem letzten Interview; Amazon gibt üblicherweise innerhalb von zwei Werktagen nach Telefongesprächen und innerhalb von fünf Werktagen nach der Interviewrunde eine Rückmeldung.
Amazon veröffentlicht nicht, ob Datenanalysten vor der Interviewrunde einen Onlinetest oder eine Hausaufgabe erhalten.
Was wird in den einzelnen Interviews geprüft?
Die 16 Leadership Principles bilden die Grundlage jeder Einstellungsentscheidung, und die STAR-Methode ist der Eckpfeiler der Interviews. Für einen Analysten entsteht daraus in jedem Interview eine Kombination: auf der einen Seite ein technischer Bereich, auf der anderen eine an einem Prinzip ausgerichtete Geschichte mit einem klar benannten Ergebnis.
Interviews für Datenanalysten bewerten im Allgemeinen:
- SQL und Datenbereinigung. Joins, Aggregationen, Fensterfunktionen sowie das Erkennen von Duplikaten und Nullwerten, bevor diese in einen Bericht gelangen.
- Kennzahlen und Dashboards. Eine Kennzahl präzise definieren und erkennen, wann sie irreführend ist.
- Ergebnisse vermitteln. Ein Ergebnis in eine Entscheidung übersetzen, die jemand anderes treffen kann; hier liefern Prinzipien zu Kunden und dem Gewinnen von Vertrauen ihre Belege.
- Geschäftliches Urteilsvermögen. Entscheiden, welche Analyse am wichtigsten ist, und diese Wahl begründen können.
In den veröffentlichten Hinweisen von Amazon zur Interviewrunde für Applied Scientists heißt es, dass jeder Interviewer üblicherweise zwei oder drei verhaltensbezogene Fragen stellt. Das ist eine andere Position, aber der deutlichste veröffentlichte Hinweis darauf, wie groß der verhaltensbezogene Anteil jedes Interviews bei Amazon ist. Analysten sollten mit einem ähnlichen Anteil rechnen.
Wie unterscheiden sich Interviews für Datenanalysten von denen für Data Scientists oder Data Engineers?
Das veröffentlichte Verfahren von Amazon ist für diese Positionen gleich; die Schwerpunkte innerhalb der Interviews unterscheiden sich. Die folgenden Angaben beschreiben die allgemeine Praxis und keine Richtlinie von Amazon.
- Im Vergleich zu Interviews für Data Scientists und Applied Scientists sollten Sie weniger Modellierung und Versuchsplanung sowie mehr Definition von Kennzahlen, deskriptive Analyse und Empfehlungen erwarten. Amazon veröffentlicht für Applied Scientists ein 60-minütiges technisches Telefongespräch mit einer leitenden Führungskraft; für Analysten veröffentlicht Amazon keine vergleichbare Angabe.
- Im Vergleich zu Interviews für Data Engineers sollten Sie wenig zur Pipeline-Architektur und deutlich mehr zur Interpretation bereits vorhandener Daten einschließlich ihrer Schwächen erwarten.
- Im Vergleich zu anderen Unternehmen bleiben die Prinzipien, STAR, der Bar Raiser und eine Runde aus vier bis sechs Interviews konstant. Am häufigsten unterschätzen Analysten den Umfang der verhaltensbezogenen Fragen.
Wie lange dauert das Verfahren und wie schwierig ist es?
Amazon veröffentlicht die einzelnen Bestandteile, jedoch keine Gesamtdauer: ein 30- bis 45-minütiges Telefongespräch, eine Runde aus vier bis sechs Interviews von jeweils 45-60 Minuten sowie eine Rückmeldung innerhalb von zwei Werktagen nach Telefongesprächen und innerhalb von fünf Werktagen nach der Interviewrunde. Die Abstände zwischen den Phasen werden nicht veröffentlicht.
Die Schwierigkeit besteht darin, über einen langen Tag hinweg konstant zu bleiben. Mehrere Interviewer, darunter einer von außerhalb des Teams, bewerten jeweils einen anderen Aspekt und erwarten jeweils Geschichten in STAR-Form mit Ergebnissen. Ein Analyst, dessen Beispiele alle aus einem einzigen Projekt stammen, wird nicht genug Material haben; bereiten Sie Geschichten aus mehreren Arbeiten vor, jeweils mit einer Zahl am Ende.
Wie sollten Sie sich auf ein Datenanalysten-Interview bei Amazon vorbereiten?
Richten Sie Ihre Vorbereitung an den veröffentlichten Konstanten und den vier Bereichen der Position aus.
- Eine Sammlung von STAR-Geschichten. Eine Geschichte aus analytischer Arbeit pro Leadership Principle, die jeweils mit einem messbaren Ergebnis endet: eine korrigierte Kennzahl, eine geänderte Entscheidung oder vermiedene Kosten.
- SQL laut erklären. Üben Sie Abfragen und erläutern Sie dabei die Prüfungen, die Sie an der Ausgabe vornehmen würden.
- Definitionen von Kennzahlen. Für jede Kennzahl in Ihrem Lebenslauf sollten Sie die Definition, ihre Schwächen und eine dadurch beeinflusste Entscheidung kennen.
- Fälle zum Urteilsvermögen. Üben Sie, zwischen mehreren möglichen Analysen zu wählen und Ihre Entscheidung anhand der Auswirkungen auf Kunden zu erklären.
- Die Interviewrunde proben. Ein Probeinterview mit SubcueAI ermöglicht es Ihnen, vor den tatsächlichen vier bis sechs Interviews eine Reihe verhaltensbezogener und technischer Fragen in einer Sitzung zu üben.
So stellt Amazon ein
- The phone screen is a 30- to 45-minute discussion, typically with a recruiter or hiring manager, and is the first live interaction with Amazon. [Quelle]
- The interview loop is the final and most comprehensive stage: four to six interviews lasting 45-60 minutes each, where each interviewer assesses different aspects of a candidate's skills and experience. [Quelle]
- Amazon's 16 Leadership Principles are the foundation of every hiring decision, and the cornerstone of the interviews is the STAR method: situation, task, action, and result. [Quelle]
- A Bar Raiser, an objective interviewer from outside the hiring team, takes part in the loop to ensure Amazon's hiring standards are maintained. [Quelle]
- The interview panel holds a debrief after the final interview; Amazon typically provides feedback within two business days after phone interviews and within five business days after the loop. [Quelle]
- For Software Development Engineer roles, the hiring process includes an online assessment with a coding test; for SDE II it is 90 minutes for two technical questions, followed by 20 minutes of systems design scenarios and an 8-minute multiple-choice Work Style Survey. [Quelle]
- The SDE II interview loop includes four 55-minute interviews with members of the software development community; candidates are expected to write syntactically correct code, not pseudo code, and to expect at least one question on software systems design. [Quelle]
- Software development interviews cover programming languages, data structures, algorithms, coding, object-oriented design, databases, distributed computing, operating systems, and internet topics; most technical interviews require coding and system design whiteboarding exercises, and interviewers look for the ability to apply knowledge to solve problems rather than memorized details. [Quelle]
- For Product Manager - Technical roles, the technical phone screen is 60 minutes with a senior leader, split half on Leadership Principles behavioral questions and half on the technical product life cycle, and the loop is five 55-minute interviews. [Quelle]
- For Applied Scientist roles, a 60-minute technical phone screen with a senior leader (sometimes a second one) precedes a loop of four 55-minute interviews with members of the science community; each interviewer typically asks two or three behavioral questions. [Quelle]
Fakten geprüft am 2026-09-03
Beispielfragen
- Erzählen Sie von einer Situation, in der Ihre Analyse eine Entscheidung verändert hat. Was war das Ergebnis?
- Schreiben Sie eine Abfrage, die für jeden Kunden die erste und die jüngste Bestellung sowie die dazwischenliegenden Tage zurückgibt.
- Die Konversionsrate ist nach einer Änderung der Website gesunken. Wie würden Sie dies untersuchen, bevor Sie eine Ursache melden?
- Beschreiben Sie eine Situation, in der Sie eine Analyse mit unvollständigen Daten liefern mussten. Was haben Sie getan?
- Wie würden Sie eine Kennzahl definieren, die zeigt, ob eine neue Funktion erfolgreich ist, und wodurch könnte sie irreführend werden?
- Erzählen Sie von einer Meinungsverschiedenheit mit einem Stakeholder darüber, was die Daten zeigten.
FAQ
- Wie viele Interviews umfasst die Interviewrunde für Datenanalysten bei Amazon?
- Amazon veröffentlicht, dass die Runde aus vier bis sechs Interviews von jeweils 45-60 Minuten besteht, wobei jeder Interviewer unterschiedliche Aspekte des Kandidaten bewertet. Eine spezifische Anzahl für Datenanalysten wird nicht veröffentlicht.
- Wie wichtig sind die Leadership Principles?
- Amazon erklärt, dass die 16 Leadership Principles die Grundlage jeder Einstellungsentscheidung bilden und die STAR-Methode der Eckpfeiler der Interviews ist.
- Wer ist der Bar Raiser?
- Ein objektiver Interviewer außerhalb des einstellenden Teams, der an der Runde teilnimmt, um sicherzustellen, dass die Einstellungsstandards von Amazon eingehalten werden.
- Wann erhalte ich eine Rückmeldung?
- Amazon gibt an, üblicherweise innerhalb von zwei Werktagen nach Telefongesprächen und innerhalb von fünf Werktagen nach der Interviewrunde eine Rückmeldung zu geben.
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