Cum intervievează Amazon analiștii de date

Amazon publică pagini despre procesul general și pregătirea pentru câteva roluri, dar nu și una pentru analiștii de date, astfel că etapele de mai jos sunt cele generale. Preselecția, tema pentru acasă, studiul de caz, interviul comportamental și interviul la sediu sunt categorii de pregătire pe această pagină, nu denumirile rundelor Amazon.

• Preselecția telefonică. O discuție de 30 până la 45 de minute, de obicei cu un recrutor sau manager de angajare, și prima interacțiune în direct cu Amazon.
• Loop-ul. Etapa finală și cea mai cuprinzătoare: între patru și șase interviuri de câte 45-60 de minute, fiecare intervievator evaluând aspecte diferite ale competențelor și experienței dumneavoastră.
• Bar Raiser. Un intervievator obiectiv din afara echipei de angajare participă la loop pentru a se asigura că standardele de recrutare sunt menținute.
• Evaluarea și feedbackul. Comisia discută după interviul final; Amazon oferă de obicei feedback în termen de două zile lucrăto după interviurile telefonice și în termen de cinci zile lucrătoare după loop.

Amazon nu precizează dacă analiștii de date primesc o evaluare online sau o temă pentru acasă înainte de loop.

Cele 16 Leadership Principles constituie baza fiecărei decizii de angajare, iar metoda STAR este piatra de temelie a interviurilor. Pentru un analist, aceasta transformă fiecare interviu într-o asociere: o arie tehnică pe de o parte și o poveste structurată în jurul unui principiu, cu un rezultat explicit, pe de altă parte.

Interviurile pentru analiști de date evaluează, în general:

• SQL și curățarea datelor. Îmbinări, agregări, funcții de fereastră și identificarea duplicatelor și a valorilor nule înainte ca acestea să ajungă într-un raport.
• Indicatori și tablouri de bord. Definirea precisă a unui indicator și recunoașterea situațiilor în care acesta induce în eroare.
• Comunicarea constatărilor. Transformarea unui rezultat într-o decizie pe care altcineva o poate lua, acesta fiind punctul în care principiile despre clienți și câștigarea încrederii sunt susținute de dovezi.
• Judecată de afaceri. Alegerea analizei care contează cel mai mult și capacitatea de a argumenta alegerea.

Ghidul publicat de Amazon pentru loop-ul destinat rolului de Applied Scientist afirmă că fiecare intervievator adresează de obicei două sau trei întrebări comportamentale. Este un rol diferit, dar acesta este cel mai clar indiciu publicat despre ponderea componentei comportamentale în fiecare interviu Amazon, iar un analist ar trebui să se pregătească pentru o pondere similară.

Procesul publicat de Amazon este același pentru aceste roluri; accentul din cadrul interviurilor diferă, iar cele ce urmează reprezintă practica generală, nu politica Amazon.

• În comparație cu interviurile pentru Data Scientist și Applied Scientist, așteptați-vă la mai puțină modelare și proiectare de experimente și la mai multă definire a indicatorilor, analiză descriptivă și formulare de recomandări. Amazon publică informații despre o preselecție tehnică telefonică de 60 de minute cu un lider senior pentru Applied Scientists; nu publică nimic echivalent pentru analiști.
• În comparație cu interviurile pentru Data Engineer, așteptați-vă la puține întrebări despre arhitectura fluxurilor de date și la mult mai multe despre interpretarea datelor deja existente, inclusiv a deficiențelor lor.
• În comparație cu alte companii, elementele constante sunt principiile, STAR, Bar Raiser și un loop de patru până la șase interviuri. Volumul întrebărilor comportamentale este aspectul pe care analiștii îl subestimează cel mai des.

Amazon publică informații despre componente, nu despre durata totală: o preselecție telefonică de 30 până la 45 de minute, un loop de patru până la șase interviuri de câte 45-60 de minute și feedback în termen de două zile lucrătoare după interviurile telefonice și în termen de cinci zile lucrătoare după loop. Intervalele dintre etape nu sunt publicate.

Dificultatea constă în menținerea consecvenței pe parcursul unei zile lungi. Mai mulți intervievatori, dintre care unul din afara echipei, evaluează fiecare câte un aspect diferit și se așteaptă fiecare la povești structurate după STAR, care includ rezultate. Un analist ale cărui exemple provin toate dintr-un singur proiect va rămâne fără material; pregătiți povești din mai multe activități, fiecare încheiată cu o cifră.

Organizați-vă pregătirea în jurul elementelor constante publicate și al celor patru arii ale rolului.

• O colecție de povești STAR. Câte o poveste din activitatea analitică pentru fiecare Leadership Principle, încheiată cu un rezultat măsurabil: un indicator corectat, o decizie schimbată, un cost evitat.
• SQL explicat cu voce tare. Exersați interogările în timp ce descrieți verificările pe care le-ați face asupra rezultatului.
• Definițiile indicatorilor. Pentru fiecare indicator din CV, cunoașteți definiția, punctele slabe și decizia pe care a determinat-o.
• Studii de caz axate pe judecată. Exersați alegerea dintre mai multe analize posibile și explicarea alegerii prin prisma impactului asupra clienților.
• Repetați loop-ul. Un interviu simulat cu SubcueAI vă permite să exersați o succesiune de întrebări comportamentale și tehnice într-o singură sesiune, înaintea celor patru până la șase interviuri reale.