Amazon डेटा विश्लेषकों का इंटरव्यू कैसे लेता है
द्वारा Aaron Cao · अपडेट
Data Analyst के और इंटरव्यू सवाल →
Amazon की डेटा विश्लेषक इंटरव्यू प्रक्रिया के चरण क्या हैं?
Amazon कुछ भूमिकाओं के लिए अपनी सामान्य प्रक्रिया और तैयारी संबंधी पेज प्रकाशित करता है, लेकिन डेटा विश्लेषकों के लिए कोई अलग पेज नहीं है, इसलिए नीचे सामान्य चरण दिए गए हैं। इस पेज पर स्क्रीनिंग, टेक-होम कार्य, केस, व्यवहार संबंधी और ऑनसाइट तैयारी की श्रेणियां हैं, Amazon के इंटरव्यू चरणों के नाम नहीं।
- फोन स्क्रीनिंग। 30- से 45-मिनट की बातचीत, जो आम तौर पर किसी रिक्रूटर या हायरिंग मैनेजर के साथ होती है और Amazon के साथ पहला सीधा संवाद होती है।
- लूप। अंतिम और सबसे व्यापक चरण: 45-60 मिनट के चार से छह इंटरव्यू, जिनमें प्रत्येक इंटरव्यूअर आपके कौशल और अनुभव के अलग-अलग पहलुओं का आकलन करता है।
- Bar Raiser। भर्ती टीम के बाहर का एक निष्पक्ष इंटरव्यूअर लूप में शामिल होता है, ताकि भर्ती मानकों को कायम रखा जा सके।
- समीक्षा और फीडबैक। अंतिम इंटरव्यू के बाद पैनल सामूहिक समीक्षा करता है; Amazon आम तौर पर फोन इंटरव्यू के बाद दो कार्यदिवसों के भीतर और लूप के बाद पांच कार्यदिवसों के भीतर फीडबैक देता है।
Amazon यह प्रकाशित नहीं करता कि डेटा विश्लेषकों को लूप से पहले ऑनलाइन आकलन या टेक-होम कार्य मिलता है या नहीं।
प्रत्येक इंटरव्यू में क्या परखा जाता है?
16 Leadership Principles हर भर्ती निर्णय की नींव हैं और STAR पद्धति इंटरव्यू का आधार है। किसी विश्लेषक के लिए प्रत्येक इंटरव्यू दो पक्षों का मेल बन जाता है: एक ओर तकनीकी क्षेत्र और दूसरी ओर किसी सिद्धांत पर आधारित कहानी, जिसमें परिणाम स्पष्ट रूप से बताया गया हो।
डेटा विश्लेषक इंटरव्यू में आम तौर पर इनका आकलन होता है:
- SQL और डेटा की सफाई। जॉइन, एग्रीगेशन, विंडो फंक्शन तथा रिपोर्ट तक पहुंचने से पहले डुप्लिकेट और नल मानों को पहचानना।
- मेट्रिक्स और डैशबोर्ड। किसी मेट्रिक को सटीकता से परिभाषित करना और यह जानना कि वह कब भ्रामक हो सकता है।
- निष्कर्षों को संप्रेषित करना। किसी परिणाम को ऐसे निर्णय में बदलना जिसे कोई अन्य व्यक्ति ले सके; यहीं ग्राहक-केंद्रितता और विश्वास अर्जित करने से जुड़े सिद्धांतों को प्रमाण मिलता है।
- व्यावसायिक निर्णय क्षमता। यह चुनना कि कौन-सा विश्लेषण सबसे महत्वपूर्ण है और उस चुनाव का तर्क दे पाना।
Applied Scientist लूप के लिए Amazon के प्रकाशित मार्गदर्शन में कहा गया है कि प्रत्येक इंटरव्यूअर आम तौर पर दो या तीन व्यवहार संबंधी प्रश्न पूछता है। यह एक अलग भूमिका है, लेकिन इससे सबसे स्पष्ट प्रकाशित संकेत मिलता है कि Amazon के प्रत्येक इंटरव्यू में व्यवहार संबंधी प्रश्नों का हिस्सा कितना होता है; विश्लेषक को भी लगभग इतने ही हिस्से के लिए तैयारी करनी चाहिए।
डेटा विश्लेषक के चरण, डेटा वैज्ञानिक या डेटा इंजीनियर के चरणों से कैसे अलग हैं?
इन भूमिकाओं में Amazon की प्रकाशित प्रक्रिया समान है; अंतर इंटरव्यू के भीतर दिए जाने वाले जोर में होता है, और आगे की जानकारी सामान्य प्रचलन है, Amazon की नीति नहीं।
- डेटा वैज्ञानिक और Applied Scientist इंटरव्यू की तुलना में, मॉडलिंग और प्रयोग की रूपरेखा पर कम तथा मेट्रिक की परिभाषा, वर्णनात्मक विश्लेषण और सुझाव पर अधिक जोर की अपेक्षा करें। Amazon Applied Scientists के लिए किसी वरिष्ठ अधिकारी के साथ 60-मिनट की तकनीकी फोन स्क्रीनिंग प्रकाशित करता है; विश्लेषकों के लिए इसके समान कुछ प्रकाशित नहीं करता।
- डेटा इंजीनियर इंटरव्यू की तुलना में, पाइपलाइन आर्किटेक्चर पर बहुत कम और पहले से मौजूद डेटा की कमियों सहित उसकी व्याख्या पर कहीं अधिक जोर की अपेक्षा करें।
- अन्य कंपनियों की तुलना में, स्थिर तत्व हैं: सिद्धांत, STAR, Bar Raiser और चार से छह इंटरव्यू का लूप। विश्लेषक अक्सर व्यवहार संबंधी प्रश्नों की मात्रा को सबसे अधिक कम आंकते हैं।
इसमें कितना समय लगता है और यह कितना कठिन है?
Amazon कुल अवधि के बजाय अलग-अलग हिस्सों की जानकारी प्रकाशित करता है: 30- से 45-मिनट की फोन स्क्रीनिंग, 45-60 मिनट के चार से छह इंटरव्यू का लूप, तथा फोन इंटरव्यू के बाद दो कार्यदिवसों के भीतर और लूप के बाद पांच कार्यदिवसों के भीतर फीडबैक। चरणों के बीच का अंतराल प्रकाशित नहीं किया गया है।
कठिनाई एक लंबे दिन में निरंतर अच्छा प्रदर्शन करने की है। कई इंटरव्यूअर, जिनमें एक टीम के बाहर से होता है, अलग-अलग पहलुओं का आकलन करते हैं और हर कोई परिणामों वाली STAR-प्रारूप की कहानियों की अपेक्षा करता है। जिस विश्लेषक के सभी उदाहरण एक ही प्रोजेक्ट से आते हैं, उसके पास उदाहरण कम पड़ जाएंगे; काम के कई अलग-अलग हिस्सों से कहानियां तैयार करें और प्रत्येक के अंत में कोई मापने योग्य आंकड़ा रखें।
Amazon डेटा विश्लेषक इंटरव्यू की तैयारी कैसे करें?
प्रकाशित स्थिर तत्वों और भूमिका के चार क्षेत्रों को ध्यान में रखकर तैयारी करें।
- STAR कहानियों का संग्रह। विश्लेषणात्मक काम से प्रत्येक Leadership Principle के लिए एक कहानी तैयार करें, जिसका अंत मापने योग्य परिणाम से हो: सुधारा गया मेट्रिक, बदला गया निर्णय या बचाई गई लागत।
- SQL बोलकर हल करें। क्वेरी का अभ्यास करते समय साथ-साथ बताएं कि आप आउटपुट पर कौन-कौन सी जांच करेंगे।
- मेट्रिक की परिभाषाएं। अपने रिज्यूमे के प्रत्येक मेट्रिक की परिभाषा, उसकी कमजोरियां और उससे प्रभावित निर्णय जानें।
- निर्णय संबंधी केस। कई संभावित विश्लेषणों में से एक चुनने और ग्राहक पर प्रभाव के संदर्भ में उस चुनाव को समझाने का अभ्यास करें।
- लूप का पूर्वाभ्यास करें। SubcueAI के साथ एक मॉक इंटरव्यू आपको वास्तविक चार से छह इंटरव्यू से पहले एक ही बैठक में व्यवहार संबंधी और तकनीकी प्रश्नों की श्रृंखला का अभ्यास करने देता है।
Amazon कैसे नियुक्ति करती है
- The phone screen is a 30- to 45-minute discussion, typically with a recruiter or hiring manager, and is the first live interaction with Amazon. [स्रोत]
- The interview loop is the final and most comprehensive stage: four to six interviews lasting 45-60 minutes each, where each interviewer assesses different aspects of a candidate's skills and experience. [स्रोत]
- Amazon's 16 Leadership Principles are the foundation of every hiring decision, and the cornerstone of the interviews is the STAR method: situation, task, action, and result. [स्रोत]
- A Bar Raiser, an objective interviewer from outside the hiring team, takes part in the loop to ensure Amazon's hiring standards are maintained. [स्रोत]
- The interview panel holds a debrief after the final interview; Amazon typically provides feedback within two business days after phone interviews and within five business days after the loop. [स्रोत]
- For Software Development Engineer roles, the hiring process includes an online assessment with a coding test; for SDE II it is 90 minutes for two technical questions, followed by 20 minutes of systems design scenarios and an 8-minute multiple-choice Work Style Survey. [स्रोत]
- The SDE II interview loop includes four 55-minute interviews with members of the software development community; candidates are expected to write syntactically correct code, not pseudo code, and to expect at least one question on software systems design. [स्रोत]
- Software development interviews cover programming languages, data structures, algorithms, coding, object-oriented design, databases, distributed computing, operating systems, and internet topics; most technical interviews require coding and system design whiteboarding exercises, and interviewers look for the ability to apply knowledge to solve problems rather than memorized details. [स्रोत]
- For Product Manager - Technical roles, the technical phone screen is 60 minutes with a senior leader, split half on Leadership Principles behavioral questions and half on the technical product life cycle, and the loop is five 55-minute interviews. [स्रोत]
- For Applied Scientist roles, a 60-minute technical phone screen with a senior leader (sometimes a second one) precedes a loop of four 55-minute interviews with members of the science community; each interviewer typically asks two or three behavioral questions. [स्रोत]
तथ्य 2026-09-03 को सत्यापित
नमूना प्रश्न
- उस समय के बारे में बताइए जब आपके विश्लेषण ने कोई निर्णय बदल दिया था। परिणाम क्या था?
- ऐसी क्वेरी लिखिए जो प्रत्येक ग्राहक का पहला और सबसे हाल का ऑर्डर तथा उनके बीच के दिनों की संख्या लौटाए।
- साइट में बदलाव के बाद कन्वर्जन घट गया। कारण की रिपोर्ट देने से पहले आप इसकी जांच कैसे करेंगे?
- उस समय का वर्णन कीजिए जब आपको अधूरे डेटा के साथ विश्लेषण देना पड़ा था। आपने क्या किया?
- आप यह तय करने के लिए मेट्रिक कैसे परिभाषित करेंगे कि कोई नई सुविधा काम कर रही है या नहीं, और कौन-सी बातें उसे भ्रामक बना सकती हैं?
- उस असहमति के बारे में बताइए जो डेटा के निष्कर्ष को लेकर किसी हितधारक के साथ हुई थी।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
- Amazon डेटा विश्लेषक लूप में कितने इंटरव्यू होते हैं?
- Amazon प्रकाशित करता है कि लूप में 45-60 मिनट के चार से छह इंटरव्यू होते हैं और प्रत्येक इंटरव्यूअर उम्मीदवार के अलग-अलग पहलुओं का आकलन करता है। डेटा विश्लेषक की भूमिका के लिए कोई विशिष्ट संख्या प्रकाशित नहीं की गई है।
- Leadership Principles कितने महत्वपूर्ण हैं?
- Amazon का कहना है कि उसके 16 Leadership Principles हर भर्ती निर्णय की नींव हैं और STAR पद्धति इंटरव्यू का आधार है।
- Bar Raiser कौन होता है?
- भर्ती टीम के बाहर का एक निष्पक्ष इंटरव्यूअर, जो Amazon के भर्ती मानकों को कायम रखने के लिए लूप में भाग लेता है।
- मुझे जवाब कब मिलेगा?
- Amazon का कहना है कि वह आम तौर पर फोन इंटरव्यू के बाद दो कार्यदिवसों के भीतर और लूप के बाद पांच कार्यदिवसों के भीतर फीडबैक देता है।
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