Quantas entrevistas há em um ciclo da Amazon para engenheiros de dados?

A Amazon publica que o ciclo consiste em quatro a seis entrevistas de 45-60 minutos cada, nas quais cada entrevistador avalia diferentes aspectos das competências e da experiência do candidato. A Amazon não publica um número específico para engenheiros de dados.

O que é um Bar Raiser?

Um entrevistador imparcial, externo à equipe de contratação, que participa do ciclo para assegurar a manutenção dos padrões de contratação da Amazon.

Há uma avaliação online para engenheiros de dados?

A Amazon publica uma avaliação online com teste de programação para vagas de engenheiro de desenvolvimento de software. A Amazon não publica se candidatos a engenheiro de dados recebem essa avaliação, portanto prepare-se como se fosse recebê-la.

Como a Amazon entrevista engenheiros de dados

Por Aaron Cao · Atualizado em 2026-09-06

O processo da Amazon começa com uma triagem telefônica de 30 a 45 minutos, geralmente com um recrutador ou gestor responsável pela contratação, e termina com um ciclo de quatro a seis entrevistas de 45-60 minutos cada, incluindo um Bar Raiser, fundamentado nos 16 Leadership Principles e respondido no formato STAR. Veja o que isso significa para um engenheiro de dados.

Mais perguntas de entrevista para Data Engineer →

Quais são as etapas do processo seletivo da Amazon para engenheiros de dados?

A Amazon publica seu processo geral de entrevistas e páginas específicas de preparação para algumas funções. A Amazon não publica uma página específica para engenheiros de dados, portanto as etapas abaixo representam o processo geral; triagem, programação, design de sistemas, entrevista comportamental e entrevista presencial são categorias de preparação nesta página, não nomes de etapas da Amazon.

Triagem telefônica. Uma conversa de 30 a 45 minutos, geralmente com um recrutador ou gestor responsável pela contratação, e sua primeira interação ao vivo com a Amazon.
O ciclo. A etapa final e mais abrangente: quatro a seis entrevistas de 45-60 minutos cada, nas quais cada entrevistador avalia diferentes aspectos de suas competências e experiência.
O Bar Raiser. Um entrevistador imparcial, externo à equipe de contratação, participa do ciclo para assegurar a manutenção dos padrões de contratação da Amazon.
Reunião de avaliação e feedback. O painel realiza uma reunião de avaliação após a entrevista final. A Amazon geralmente fornece feedback em até dois dias úteis após as entrevistas telefônicas e em até cinco dias úteis após o ciclo.

Para comparação, a Amazon publica que as vagas de engenheiro de desenvolvimento de software incluem uma avaliação online com teste de programação antes do ciclo. Não está publicado se um candidato a engenheiro de dados recebe essa avaliação, portanto prepare-se como se pudesse recebê-la.

O que cada entrevista avalia?

Dois fatos publicados orientam todas as entrevistas da Amazon. Os 16 Leadership Principles são a base de todas as decisões de contratação, e o elemento central das entrevistas é o método STAR: situação, tarefa, ação, resultado. Em um ciclo no qual cada entrevistador avalia um aspecto diferente, isso significa que cada conversa de 45-60 minutos combina uma área técnica com princípios, e cada história contada precisa ter um resultado que você consiga apresentar.

Em geral, as entrevistas para engenheiros de dados avaliam:

SQL e modelagem de dados. Consultas corretas sob pressão de tempo e esquemas capazes de resistir a mudanças.
Pipelines e orquestração. Reexecuções idempotentes, backfills, dados atrasados e o que você faz quando uma fonte upstream fornece informações incorretas.
Sistemas de dados distribuídos. Particionamento, formatos de armazenamento, processamento em lote em comparação com streaming e custos.
Qualidade e responsabilidade pelos dados. Detecção, comunicação e prevenção, que é onde os princípios de responsabilidade e conquista de confiança encontram suas evidências.

Os tópicos publicados pela Amazon para desenvolvimento de software incluem bancos de dados e computação distribuída, além de estruturas de dados e algoritmos, e afirmam que os entrevistadores procuram a capacidade de aplicar conhecimentos para resolver problemas, em vez de detalhes memorizados. Esse é um padrão seguro para orientar a preparação para uma função de dados.

Como as etapas para engenheiros de dados diferem das etapas para engenheiros de desenvolvimento de software?

A Amazon publica detalhes para vagas de SDE que não publica para engenheiros de dados, o que torna a comparação concreta apenas de um lado.

O que a Amazon publica para SDE II: uma avaliação online de 90 minutos com duas questões técnicas, seguida por 20 minutos de cenários de design de sistemas e uma Work Style Survey de 8 minutos; um ciclo de quatro entrevistas de 55 minutos com membros da comunidade de desenvolvimento de software; código sintaticamente correto em vez de pseudocódigo; e pelo menos uma questão sobre design de sistemas de software.
O que isso sugere para um engenheiro de dados, como prática geral e não como política da Amazon: espere a mesma exigência de código funcional, espere que as questões de design tratem de fluxo, armazenamento e atualidade dos dados em vez de atendimento de requisições, e espere que SQL e modelagem de dados substituam parte da abrangência de algoritmos.
O que permanece igual em todos os ciclos da Amazon: os princípios, STAR, o Bar Raiser e a reunião de avaliação.

Quanto tempo leva e qual é o nível de dificuldade?

A Amazon publica as partes, mas não a duração total: uma triagem telefônica de 30 a 45 minutos, um ciclo de quatro a seis entrevistas de 45-60 minutos, feedback em até dois dias úteis após as entrevistas telefônicas e em até cinco dias úteis após o ciclo. O intervalo de agendamento entre essas etapas não é publicado.

A dificuldade está na resistência e na consistência. Quatro a seis entrevistadores avaliam, cada um, um aspecto diferente; um deles é um Bar Raiser externo à equipe; e todos esperam histórias no formato STAR com um resultado real. Um engenheiro de dados capaz de combinar cada resposta técnica com um exemplo de trabalho real alinhado a um princípio está preparado para o formato; quem só resolveu problemas isoladamente não está.

Como se preparar para uma entrevista de engenheiro de dados na Amazon?

Estruture a preparação em torno das duas constantes publicadas e das quatro áreas pelas quais a função é avaliada.

Um repertório de histórias STAR. Para cada um dos 16 Leadership Principles, prepare pelo menos uma história de trabalho com dados que tenha um resultado mensurável: um pipeline que você tornou confiável, um incidente de qualidade pelo qual assumiu responsabilidade, um custo que reduziu.
Código funcional. Pratique problemas de SQL e transformação em um ambiente que os execute, pois as orientações da Amazon para SDE exigem código sintaticamente correto, não pseudocódigo.
Design com números que você domina. Prepare dois ou três sistemas de dados que consiga desenhar, incluindo seus modos de falha e as decisões de compromisso que tomou.
Uma possível avaliação. A Amazon não informa se engenheiros de dados recebem uma avaliação online; mesmo assim, prepare-se para uma sessão de programação cronometrada.
Ensaie o ciclo. Uma entrevista simulada com SubcueAI ajuda você a praticar respostas STAR e questões de design consecutivas antes de enfrentar quatro a seis entrevistadores em um dia.

Como a Amazon contrata

The phone screen is a 30- to 45-minute discussion, typically with a recruiter or hiring manager, and is the first live interaction with Amazon. [Fonte]
The interview loop is the final and most comprehensive stage: four to six interviews lasting 45-60 minutes each, where each interviewer assesses different aspects of a candidate's skills and experience. [Fonte]
Amazon's 16 Leadership Principles are the foundation of every hiring decision, and the cornerstone of the interviews is the STAR method: situation, task, action, and result. [Fonte]
A Bar Raiser, an objective interviewer from outside the hiring team, takes part in the loop to ensure Amazon's hiring standards are maintained. [Fonte]
The interview panel holds a debrief after the final interview; Amazon typically provides feedback within two business days after phone interviews and within five business days after the loop. [Fonte]
For Software Development Engineer roles, the hiring process includes an online assessment with a coding test; for SDE II it is 90 minutes for two technical questions, followed by 20 minutes of systems design scenarios and an 8-minute multiple-choice Work Style Survey. [Fonte]
The SDE II interview loop includes four 55-minute interviews with members of the software development community; candidates are expected to write syntactically correct code, not pseudo code, and to expect at least one question on software systems design. [Fonte]
Software development interviews cover programming languages, data structures, algorithms, coding, object-oriented design, databases, distributed computing, operating systems, and internet topics; most technical interviews require coding and system design whiteboarding exercises, and interviewers look for the ability to apply knowledge to solve problems rather than memorized details. [Fonte]
For Product Manager - Technical roles, the technical phone screen is 60 minutes with a senior leader, split half on Leadership Principles behavioral questions and half on the technical product life cycle, and the loop is five 55-minute interviews. [Fonte]
For Applied Scientist roles, a 60-minute technical phone screen with a senior leader (sometimes a second one) precedes a loop of four 55-minute interviews with members of the science community; each interviewer typically asks two or three behavioral questions. [Fonte]

Fatos verificados em 2026-09-03

Perguntas de exemplo

Conte sobre uma ocasião em que você era responsável por um pipeline de dados que falhou em produção. O que você fez e o que mudou depois?
Projete um sistema que ingira eventos de pedidos de várias regiões e os disponibilize para relatórios diários e alertas quase em tempo real.
Escreva uma consulta que identifique clientes cujos pedidos foram enviados com atraso em meses consecutivos e explique como você a validaria.
Como você tornaria um backfill seguro para reexecução sem gerar contagem duplicada?
Descreva uma ocasião em que você discordou de uma parte interessada sobre um modelo de dados e como a questão foi resolvida.
Quando você escolheria um formato colunar em vez de armazenamento por linhas, e qual seria o custo dessa escolha?

Perguntas frequentes

Quantas entrevistas há em um ciclo da Amazon para engenheiros de dados?: A Amazon publica que o ciclo consiste em quatro a seis entrevistas de 45-60 minutos cada, nas quais cada entrevistador avalia diferentes aspectos das competências e da experiência do candidato. A Amazon não publica um número específico para engenheiros de dados.
O que é um Bar Raiser?: Um entrevistador imparcial, externo à equipe de contratação, que participa do ciclo para assegurar a manutenção dos padrões de contratação da Amazon.
Em quanto tempo a Amazon fornece feedback?: A Amazon afirma que geralmente fornece feedback em até dois dias úteis após as entrevistas telefônicas e em até cinco dias úteis após o ciclo, depois de uma reunião de avaliação do painel.
Há uma avaliação online para engenheiros de dados?: A Amazon publica uma avaliação online com teste de programação para vagas de engenheiro de desenvolvimento de software. A Amazon não publica se candidatos a engenheiro de dados recebem essa avaliação, portanto prepare-se como se fosse recebê-la.

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