Ile rozmów obejmuje seria rekrutacyjna na inżyniera danych w Amazon?

Amazon publikuje informację, że seria składa się z od czterech do sześciu rozmów trwających po 45-60 minut, podczas których każdy rekruter ocenia inne aspekty umiejętności i doświadczenia kandydata. Nie podaje liczby właściwej konkretnie dla inżynierów danych.

To obiektywny rekruter spoza zespołu prowadzącego rekrutację, który uczestniczy w serii rozmów, aby zapewnić utrzymanie standardów zatrudniania Amazon.

Jak szybko Amazon przekazuje informację zwrotną?

Amazon informuje, że zazwyczaj przekazuje informację zwrotną w ciągu dwóch dni roboczych po rozmowach telefonicznych oraz w ciągu pięciu dni roboczych po serii rozmów, po przeprowadzeniu podsumowania przez panel.

Czy inżynierowie danych przechodzą ocenę online?

Amazon publikuje informację o ocenie online z testem programistycznym dla kandydatów na stanowiska inżyniera oprogramowania. Nie informuje, czy otrzymują ją kandydaci na inżynierów danych, dlatego przygotuj się tak, jakby miała się odbyć.

Jak Amazon rekrutuje inżynierów danych

Autor: Aaron Cao · Zaktualizowano 2026-09-06

Proces Amazon zaczyna się od rozmowy telefonicznej trwającej od 30 do 45 minut, zazwyczaj z rekruterem lub menedżerem zatrudniającym, a kończy serią od czterech do sześciu rozmów, z których każda trwa 45-60 minut. Uczestniczy w nich Bar Raiser, podstawą oceny jest 16 Leadership Principles, a odpowiedzi mają mieć formę STAR. Oto, co oznacza to dla inżyniera danych.

Więcej pytań rekrutacyjnych: Data Engineer →

Jakie są etapy rekrutacji inżyniera danych w Amazon?

Amazon publikuje swój ogólny proces rekrutacji oraz osobne strony poświęcone przygotowaniom do kilku ról. Nie publikuje strony dotyczącej konkretnie inżynierów danych, dlatego poniższe etapy opisują ogólny proces; rozmowa wstępna, programowanie, projektowanie systemów, pytania behawioralne i rozmowy na miejscu są na tej stronie kategoriami przygotowań, a nie nazwami etapów stosowanymi przez Amazon.

Rozmowa telefoniczna. Rozmowa trwająca od 30 do 45 minut, zazwyczaj z rekruterem lub menedżerem zatrudniającym, będąca pierwszym kontaktem na żywo z Amazon.
Seria rozmów. Ostatni i najbardziej kompleksowy etap: od czterech do sześciu rozmów, z których każda trwa 45-60 minut, a poszczególni rekruterzy oceniają różne aspekty umiejętności i doświadczenia kandydata.
Bar Raiser. W serii rozmów uczestniczy obiektywny rekruter spoza zespołu prowadzącego rekrutację, który dba o utrzymanie standardów zatrudniania Amazon.
Omówienie i informacja zwrotna. Po ostatniej rozmowie panel przeprowadza podsumowanie. Amazon zazwyczaj przekazuje informację zwrotną w ciągu dwóch dni roboczych po rozmowach telefonicznych i w ciągu pięciu dni roboczych po całej serii.

Dla porównania Amazon publikuje informację, że rekrutacja na stanowiska inżyniera oprogramowania obejmuje przed serią rozmów ocenę online z testem programistycznym. Nie podano, czy kandydat na inżyniera danych również ją przechodzi, dlatego warto przygotować się tak, jakby mogła się pojawić.

Co sprawdza każda rozmowa?

Każdą rozmowę rekrutacyjną w Amazon kształtują dwa oficjalnie opisane elementy. 16 Leadership Principles stanowi podstawę każdej decyzji o zatrudnieniu, a fundamentem rozmów jest metoda STAR: situation, task, action, result. Ponieważ podczas serii każda osoba ocenia inny aspekt, każda 45-60-minutowa rozmowa łączy obszar techniczny z zasadami, a każda opowiadana historia musi prowadzić do wyniku, który można jasno przedstawić.

Rozmowy z inżynierami danych zazwyczaj sprawdzają:

SQL i modelowanie danych. Poprawne zapytania tworzone pod presją czasu oraz schematy odporne na zmiany.
Potoki i orkiestrację. Idempotentne ponowne uruchomienia, uzupełnianie danych historycznych, dane docierające z opóźnieniem oraz reakcję na nieprawidłowe dane ze źródła nadrzędnego.
Rozproszone systemy danych. Partycjonowanie, formaty przechowywania, przetwarzanie wsadowe w porównaniu ze strumieniowym oraz koszty.
Jakość danych i odpowiedzialność. Wykrywanie, komunikowanie i zapobieganie problemom, czyli obszar dostarczający dowodów przestrzegania zasad dotyczących odpowiedzialności i zdobywania zaufania.

W opublikowanych przez Amazon zagadnieniach dotyczących tworzenia oprogramowania bazy danych i przetwarzanie rozproszone wymieniono obok struktur danych i algorytmów. Wskazano też, że rekruterzy oczekują umiejętności stosowania wiedzy do rozwiązywania problemów, a nie zapamiętanych szczegółów. To bezpieczny standard przygotowań również do roli związanej z danymi.

Czym rozmowy z inżynierem danych różnią się od rozmów z inżynierem oprogramowania?

Amazon publikuje szczegóły dotyczące stanowisk SDE, których nie udostępnia w odniesieniu do inżynierów danych, dlatego konkretne porównanie jest możliwe tylko z jednej strony.

Informacje publikowane przez Amazon dla SDE II: ocena online trwająca 90 minut i obejmująca dwa pytania techniczne, po której następuje 20 minut scenariuszy z zakresu projektowania systemów oraz 8-minutowa ankieta Work Style Survey; seria czterech 55-minutowych rozmów z członkami społeczności zajmującej się tworzeniem oprogramowania; wymóg pisania kodu poprawnego składniowo zamiast pseudokodu; oraz co najmniej jedno pytanie o projektowanie systemów oprogramowania.
Co może to sugerować w przypadku inżyniera danych, jako ogólna praktyka, a nie polityka Amazon: należy oczekiwać takiego samego nacisku na działający kod, pytań projektowych dotyczących przepływu, przechowywania i aktualności danych zamiast obsługi żądań oraz większej roli SQL i modelowania danych kosztem części zagadnień algorytmicznych.
Co pozostaje niezmienne w każdej serii rozmów Amazon: zasady, STAR, Bar Raiser i końcowe omówienie.

Ile trwa ten proces i jak jest trudny?

Amazon publikuje informacje o poszczególnych elementach, ale nie o łącznym czasie: rozmowa telefoniczna trwa od 30 do 45 minut, seria obejmuje od czterech do sześciu rozmów po 45-60 minut, a informacja zwrotna przychodzi w ciągu dwóch dni roboczych po rozmowach telefonicznych i w ciągu pięciu dni roboczych po całej serii. Nie opublikowano informacji o terminach planowania kolejnych etapów.

Trudność polega na zachowaniu wytrzymałości i spójności. Od czterech do sześciu rekruterów ocenia różne aspekty, jeden z nich jest Bar Raiser spoza zespołu, a wszyscy oczekują historii przedstawionych w formie STAR i zakończonych rzeczywistym wynikiem. Inżynier danych, który potrafi połączyć każdą odpowiedź techniczną z przykładem z rzeczywistej pracy odzwierciedlającym daną zasadę, jest przygotowany do tego formatu; osoba mająca doświadczenie wyłącznie w rozwiązywaniu odizolowanych problemów — nie.

Jak przygotować się do rozmowy na inżyniera danych w Amazon?

Oprzyj przygotowania na dwóch oficjalnie opisanych stałych elementach oraz czterech obszarach podlegających ocenie na tym stanowisku.

Bank historii STAR. Dla każdej z 16 Leadership Principles przygotuj co najmniej jedną historię z pracy z danymi, zakończoną mierzalnym wynikiem: potok, którego niezawodność udało Ci się poprawić, incydent związany z jakością, za który przyjęto odpowiedzialność, lub obniżony koszt.
Działający kod. Ćwicz zadania z SQL i transformacji w środowisku umożliwiającym ich uruchamianie, ponieważ wytyczne Amazon dla SDE wymagają kodu poprawnego składniowo, a nie pseudokodu.
Projektowanie oparte na znanych Ci liczbach. Przygotuj dwa lub trzy systemy danych, które potrafisz narysować, wraz z ich trybami awarii i podjętymi decyzjami kompromisowymi.
Możliwa ocena. Amazon nie informuje, czy inżynierowie danych przechodzą ocenę online; mimo to przygotuj się do ograniczonej czasowo sesji programistycznej.
Przećwicz serię rozmów. Próbna rozmowa kwalifikacyjna z SubcueAI pomoże Ci przećwiczyć następujące bezpośrednio po sobie odpowiedzi STAR i pytania projektowe, zanim jednego dnia staniesz przed grupą od czterech do sześciu rekruterów.

Jak rekrutuje Amazon

The phone screen is a 30- to 45-minute discussion, typically with a recruiter or hiring manager, and is the first live interaction with Amazon. [Źródło]
The interview loop is the final and most comprehensive stage: four to six interviews lasting 45-60 minutes each, where each interviewer assesses different aspects of a candidate's skills and experience. [Źródło]
Amazon's 16 Leadership Principles are the foundation of every hiring decision, and the cornerstone of the interviews is the STAR method: situation, task, action, and result. [Źródło]
A Bar Raiser, an objective interviewer from outside the hiring team, takes part in the loop to ensure Amazon's hiring standards are maintained. [Źródło]
The interview panel holds a debrief after the final interview; Amazon typically provides feedback within two business days after phone interviews and within five business days after the loop. [Źródło]
For Software Development Engineer roles, the hiring process includes an online assessment with a coding test; for SDE II it is 90 minutes for two technical questions, followed by 20 minutes of systems design scenarios and an 8-minute multiple-choice Work Style Survey. [Źródło]
The SDE II interview loop includes four 55-minute interviews with members of the software development community; candidates are expected to write syntactically correct code, not pseudo code, and to expect at least one question on software systems design. [Źródło]
Software development interviews cover programming languages, data structures, algorithms, coding, object-oriented design, databases, distributed computing, operating systems, and internet topics; most technical interviews require coding and system design whiteboarding exercises, and interviewers look for the ability to apply knowledge to solve problems rather than memorized details. [Źródło]
For Product Manager - Technical roles, the technical phone screen is 60 minutes with a senior leader, split half on Leadership Principles behavioral questions and half on the technical product life cycle, and the loop is five 55-minute interviews. [Źródło]
For Applied Scientist roles, a 60-minute technical phone screen with a senior leader (sometimes a second one) precedes a loop of four 55-minute interviews with members of the science community; each interviewer typically asks two or three behavioral questions. [Źródło]

Fakty zweryfikowano 2026-09-03

Przykładowe pytania

Opowiedz o sytuacji, w której odpowiadałeś za potok danych, który uległ awarii w środowisku produkcyjnym. Co zrobiłeś i co później się zmieniło?
Zaprojektuj system, który pobiera zdarzenia dotyczące zamówień z kilku regionów i udostępnia je na potrzeby codziennych raportów oraz alertów działających niemal w czasie rzeczywistym.
Napisz zapytanie identyfikujące klientów, których zamówienia wysłano z opóźnieniem w kolejnych miesiącach, i wyjaśnij, jak sprawdzisz jego poprawność.
Jak zapewnisz możliwość bezpiecznego ponownego uruchomienia uzupełniania danych historycznych bez ich podwójnego zliczania?
Opisz sytuację, w której nie zgadzałeś się z interesariuszem w kwestii modelu danych, oraz sposób rozwiązania tej różnicy zdań.
Kiedy wybierzesz format kolumnowy zamiast przechowywania wierszowego i jakie będą tego koszty?

FAQ

Ile rozmów obejmuje seria rekrutacyjna na inżyniera danych w Amazon?: Amazon publikuje informację, że seria składa się z od czterech do sześciu rozmów trwających po 45-60 minut, podczas których każdy rekruter ocenia inne aspekty umiejętności i doświadczenia kandydata. Nie podaje liczby właściwej konkretnie dla inżynierów danych.
Kim jest Bar Raiser?: To obiektywny rekruter spoza zespołu prowadzącego rekrutację, który uczestniczy w serii rozmów, aby zapewnić utrzymanie standardów zatrudniania Amazon.
Jak szybko Amazon przekazuje informację zwrotną?: Amazon informuje, że zazwyczaj przekazuje informację zwrotną w ciągu dwóch dni roboczych po rozmowach telefonicznych oraz w ciągu pięciu dni roboczych po serii rozmów, po przeprowadzeniu podsumowania przez panel.
Czy inżynierowie danych przechodzą ocenę online?: Amazon publikuje informację o ocenie online z testem programistycznym dla kandydatów na stanowiska inżyniera oprogramowania. Nie informuje, czy otrzymują ją kandydaci na inżynierów danych, dlatego przygotuj się tak, jakby miała się odbyć.

Powiązane odpowiedzi

← Proces rekrutacji w Amazon