Hány interjúból áll egy Amazon adatmérnöki interjúkör?

Az Amazon közzétett tájékoztatása szerint a kör négy–hat, egyenként 45-60 perces interjúból áll, és minden interjúztató a jelölt készségeinek és tapasztalatainak más-más oldalát értékeli. Kifejezetten az adatmérnökökre vonatkozó számot nem közölnek.

A felvételt végző csapaton kívülről érkező, objektív interjúztató, aki azért vesz részt a körben, hogy biztosítsa az Amazon felvételi követelményeinek fenntartását.

Milyen gyorsan ad visszajelzést az Amazon?

Az Amazon tájékoztatása szerint a bizottsági értékelő megbeszélést követően jellemzően a telefonos interjúk után két munkanapon belül, az interjúkör után pedig öt munkanapon belül ad visszajelzést.

Van online felmérés az adatmérnökök számára?

Az Amazon közzétett tájékoztatása szerint a szoftverfejlesztő mérnöki munkakörökhöz kódolási tesztet tartalmazó online felmérés tartozik. Azt nem közlik, hogy az adatmérnökjelöltek kapnak-e ilyet, ezért úgy készülj, mintha kapnál.

Így interjúztat az Amazon adatmérnököket

Szerző: Aaron Cao · Frissítve 2026-09-06

Az Amazon kiválasztási folyamata egy 30–45 perces telefonos szűréssel kezdődik, jellemzően egy toborzóval vagy a felvételért felelős vezetővel, és négy–hat, egyenként 45-60 perces interjúból álló körrel zárul, amelyben egy Bar Raiser is részt vesz. A folyamat a 16 Leadership Principles elveire épül, a válaszokat pedig STAR formában várják. Íme, mit jelent ez egy adatmérnök számára.

További Data Engineer interjúkérdések →

Melyek az Amazon adatmérnöki interjúfolyamatának szakaszai?

Az Amazon közzéteszi általános interjúfolyamatát, néhány munkakörhöz pedig külön felkészülési oldalakat is biztosít. Kifejezetten adatmérnököknek szóló oldalt nem tesz közzé, ezért az alábbi szakaszok az általános folyamatot írják le; a szűrés, a kódolás, a rendszertervezés, a viselkedésalapú interjú és a helyszíni interjú ezen az oldalon felkészülési kategóriák, nem pedig az Amazon által használt fordulónevek.

Telefonos szűrés. Egy 30–45 perces beszélgetés, jellemzően egy toborzóval vagy a felvételért felelős vezetővel; általában ez az első élő kapcsolatfelvétel az Amazon munkatársával.
Az interjúkör. Az utolsó és legátfogóbb szakasz: négy–hat, egyenként 45-60 perces interjú, amelyek során minden interjúztató a készségek és tapasztalatok más-más oldalát értékeli.
A Bar Raiser. A felvételt végző csapaton kívülről érkező, objektív interjúztató vesz részt a körben, hogy biztosítsa az Amazon felvételi követelményeinek fenntartását.
Értékelő megbeszélés és visszajelzés. A bizottság az utolsó interjú után értékelő megbeszélést tart. Az Amazon a telefonos interjúk után jellemzően két munkanapon belül, az interjúkör után pedig öt munkanapon belül ad visszajelzést.

Összehasonlításképpen: az Amazon közzéteszi, hogy a szoftverfejlesztő mérnöki munkaköröknél az interjúkört egy kódolási tesztet tartalmazó online felmérés előzi meg. Azt nem teszik közzé, hogy egy adatmérnökjelölt kap-e ilyet, ezért úgy készülj, mintha kaphatnál.

Mit mérnek az egyes interjúk?

Minden Amazon-interjúra két közzétett tény vonatkozik. Mindegyik felvételi döntés alapját a 16 Leadership Principles képezi, az interjúk sarokköve pedig a STAR módszer: helyzet, feladat, cselekvés, eredmény. Mivel az interjúkörben minden interjúztató más szempontot értékel, minden 45-60 perces beszélgetés egy technikai területet kapcsol össze az elvekkel, és minden történetednek tartalmaznia kell egy világosan megfogalmazható eredményt.

Az adatmérnöki interjúk általában a következőket mérik:

SQL és adatmodellezés. Helyes lekérdezések időnyomás alatt, valamint a változásokat jól tűrő sémák.
Adatfolyamatok és vezénylés. Idempotens újrafuttatások, visszamenőleges adatfeltöltések, késve érkező adatok, valamint az, hogy mit teszel, ha egy felsőbb adatforrás hibás adatot szolgáltat.
Elosztott adatrendszerek. Particionálás, tárolási formátumok, kötegelt vagy streamalapú feldolgozás és költségek.
Adatminőség és felelősségvállalás. Felismerés, kommunikáció és megelőzés; ezek bizonyítják a felelősségvállalással és a bizalom kiérdemlésével kapcsolatos elvek gyakorlati alkalmazását.

Az Amazon közzétett szoftverfejlesztési témái az adatstruktúrák és algoritmusok mellett az adatbázisokat és az elosztott számítástechnikát is felsorolják, továbbá hangsúlyozzák, hogy az interjúztatók a bemagolt részletek helyett a tudás problémamegoldásban való alkalmazásának képességét keresik. Adatokkal kapcsolatos munkakör esetén is biztonságos erre a mércére készülni.

Miben térnek el az adatmérnöki és a szoftverfejlesztő mérnöki fordulók?

Az Amazon az SDE-munkakörökről olyan részleteket is közzétesz, amelyeket az adatmérnökökről nem, ezért az összehasonlításnak csak az egyik oldala támaszkodhat konkrét információkra.

Amit az Amazon az SDE II munkakörről közzétesz: egy 90 perces online felmérés két technikai kérdéssel, ezt követően 20 perc rendszertervezési helyzetgyakorlat és egy 8 perces Work Style Survey; egy négy, egyenként 55 perces interjúból álló kör a szoftverfejlesztői közösség tagjaival; pszeudokód helyett szintaktikailag helyes kód; továbbá legalább egy kérdés a szoftverrendszerek tervezéséről.
Amit ez egy adatmérnök számára valószínűsít, általános gyakorlatként, nem pedig Amazon-szabályként: ugyanúgy működő kódot várnak el; a tervezési kérdések valószínűleg az adatok áramlásáról, tárolásáról és frissességéről szólnak, nem pedig a kérések kiszolgálásáról; az SQL és az adatmodellezés pedig részben az algoritmikus témák szélességének helyébe lép.
Ami változatlan marad minden Amazon-interjúkörben: az elvek, a STAR, a Bar Raiser és az értékelő megbeszélés.

Mennyi ideig tart, és mennyire nehéz?

Az Amazon közzéteszi az egyes részek időtartamát, a teljes folyamatét azonban nem: egy 30–45 perces telefonos szűrés, egy négy–hat, egyenként 45-60 perces interjúból álló kör, visszajelzés a telefonos interjúk után két munkanapon belül, az interjúkör után pedig öt munkanapon belül. A szakaszok közötti ütemezésről nincs közzétett információ.

A nehézséget az állóképesség és a következetesség jelenti. Négy–hat interjúztató értékel különböző szempontokat, egyikük a csapaton kívülről érkező Bar Raiser, és mindegyikük valódi eredményt bemutató, STAR formájú történeteket vár. Az az adatmérnök felkészült a formátumra, aki minden technikai válaszához valós munkából származó, valamely elvet tükröző példát tud társítani; aki csak elszigetelten oldott meg problémákat, az nem.

Hogyan készülj fel egy Amazon adatmérnöki interjúra?

A felkészülést a két közzétett állandó és a munkakörnél értékelt négy terület köré építsd.

STAR-történettár. A 16 Leadership Principles mindegyikéhez készíts elő legalább egy, adatokkal végzett munkából származó történetet mérhető eredménnyel: egy megbízhatóbbá tett adatfolyamatot, egy általad kezelt minőségi incidenst vagy egy általad csökkentett költséget.
Működő kód. Gyakorold az SQL-lekérdezéseket és az adatátalakítási feladatokat olyan környezetben, amely ténylegesen futtatja őket, mivel az Amazon SDE-útmutatója pszeudokód helyett szintaktikailag helyes kódot kér.
Tervezés saját számokkal. Készülj fel két vagy három lerajzolható adatrendszerrel, azok meghibásodási módjaival és az általad meghozott kompromisszumokkal együtt.
Egy lehetséges felmérés. Az Amazon nem közli, hogy az adatmérnökök kapnak-e online felmérést; ettől függetlenül gyakorolj időre végzett kódolást.
Gyakorold az interjúkört. Egy SubcueAI segítségével végzett próbainterjú lehetőséget ad az egymást követő STAR-válaszok és tervezési kérdések gyakorlására, mielőtt egyetlen nap alatt négy–hat interjúztatóval találkoznál.

Hogyan toboroz a Amazon

The phone screen is a 30- to 45-minute discussion, typically with a recruiter or hiring manager, and is the first live interaction with Amazon. [Forrás]
The interview loop is the final and most comprehensive stage: four to six interviews lasting 45-60 minutes each, where each interviewer assesses different aspects of a candidate's skills and experience. [Forrás]
Amazon's 16 Leadership Principles are the foundation of every hiring decision, and the cornerstone of the interviews is the STAR method: situation, task, action, and result. [Forrás]
A Bar Raiser, an objective interviewer from outside the hiring team, takes part in the loop to ensure Amazon's hiring standards are maintained. [Forrás]
The interview panel holds a debrief after the final interview; Amazon typically provides feedback within two business days after phone interviews and within five business days after the loop. [Forrás]
For Software Development Engineer roles, the hiring process includes an online assessment with a coding test; for SDE II it is 90 minutes for two technical questions, followed by 20 minutes of systems design scenarios and an 8-minute multiple-choice Work Style Survey. [Forrás]
The SDE II interview loop includes four 55-minute interviews with members of the software development community; candidates are expected to write syntactically correct code, not pseudo code, and to expect at least one question on software systems design. [Forrás]
Software development interviews cover programming languages, data structures, algorithms, coding, object-oriented design, databases, distributed computing, operating systems, and internet topics; most technical interviews require coding and system design whiteboarding exercises, and interviewers look for the ability to apply knowledge to solve problems rather than memorized details. [Forrás]
For Product Manager - Technical roles, the technical phone screen is 60 minutes with a senior leader, split half on Leadership Principles behavioral questions and half on the technical product life cycle, and the loop is five 55-minute interviews. [Forrás]
For Applied Scientist roles, a 60-minute technical phone screen with a senior leader (sometimes a second one) precedes a loop of four 55-minute interviews with members of the science community; each interviewer typically asks two or three behavioral questions. [Forrás]

Tények ellenőrizve: 2026-09-03

Mintakérdések

Mesélj egy esetről, amikor felelősséget vállaltál egy éles környezetben meghibásodott adatfolyamatért. Mit tettél, és mi változott utána?
Tervezz egy rendszert, amely több régióból fogad rendelési eseményeket, majd elérhetővé teszi őket napi jelentésekhez és közel valós idejű riasztásokhoz.
Írj egy lekérdezést, amely azonosítja azokat az ügyfeleket, akiknek egymást követő hónapokban késve szállították ki a rendeléseit, és ismertesd, hogyan ellenőriznéd a lekérdezést.
Hogyan tennél biztonságosan újrafuttathatóvá egy visszamenőleges adatfeltöltést dupla számlálás nélkül?
Mutass be egy esetet, amikor nem értettél egyet egy érdekelt féllel egy adatmodellről, és mondd el, hogyan oldottátok fel a nézeteltérést.
Mikor választanál oszlopalapú formátumot a soralapú tárolás helyett, és milyen hátrányokkal járna ez?

GYIK

Hány interjúból áll egy Amazon adatmérnöki interjúkör?: Az Amazon közzétett tájékoztatása szerint a kör négy–hat, egyenként 45-60 perces interjúból áll, és minden interjúztató a jelölt készségeinek és tapasztalatainak más-más oldalát értékeli. Kifejezetten az adatmérnökökre vonatkozó számot nem közölnek.
Mi az a Bar Raiser?: A felvételt végző csapaton kívülről érkező, objektív interjúztató, aki azért vesz részt a körben, hogy biztosítsa az Amazon felvételi követelményeinek fenntartását.
Milyen gyorsan ad visszajelzést az Amazon?: Az Amazon tájékoztatása szerint a bizottsági értékelő megbeszélést követően jellemzően a telefonos interjúk után két munkanapon belül, az interjúkör után pedig öt munkanapon belül ad visszajelzést.
Van online felmérés az adatmérnökök számára?: Az Amazon közzétett tájékoztatása szerint a szoftverfejlesztő mérnöki munkakörökhöz kódolási tesztet tartalmazó online felmérés tartozik. Azt nem közlik, hogy az adatmérnökjelöltek kapnak-e ilyet, ezért úgy készülj, mintha kapnál.

Kapcsolódó válaszok

← Interjúfolyamat a Amazon cégnél