Cómo entrevista Amazon a Ingenieros de datos

Amazon publica su proceso general de entrevistas y páginas de preparación independientes para algunos puestos. No publica una página específica para Ingenieros de datos, por lo que las etapas siguientes corresponden al proceso general; la evaluación inicial, la programación, el diseño de sistemas, la parte conductual y la entrevista presencial son categorías de preparación de esta página, no nombres de rondas de Amazon.

• Entrevista telefónica. Una conversación de 30 a 45 minutos, normalmente con un reclutador o responsable de contratación, y tu primera interacción en directo con Amazon.
• El ciclo. La etapa final y más completa: de cuatro a seis entrevistas de 45-60 minutos cada una, en las que cada entrevistador evalúa distintos aspectos de tus habilidades y experiencia.
• El Bar Raiser. Un entrevistador objetivo ajeno al equipo de contratación participa en el ciclo para garantizar que se mantengan los estándares de contratación de Amazon.
• Deliberación y comentarios. El panel celebra una deliberación después de la entrevista final. Amazon suele proporcionar comentarios en un plazo de dos días laborables tras las entrevistas telefónicas y de cinco días laborables tras el ciclo.

Como comparación, Amazon sí publica que los puestos de Ingeniero de desarrollo de software incluyen una evaluación en línea con una prueba de programación antes del ciclo. No se ha publicado si los candidatos a Ingeniero de datos reciben una, así que prepárate como si pudiera tocarte.

Dos hechos publicados rigen todas las entrevistas de Amazon. Los 16 Leadership Principles constituyen la base de cada decisión de contratación, y la piedra angular de las entrevistas es el método STAR: situación, tarea, acción y resultado. En un ciclo en el que cada entrevistador evalúa un aspecto diferente, esto significa que cada conversación de 45-60 minutos combina un área técnica con principios, y que cada historia que cuentes debe incluir un resultado que puedas expresar.

Las entrevistas para Ingenieros de datos suelen evaluar:

• SQL y modelado de datos. Consultas correctas bajo presión de tiempo y esquemas capaces de resistir cambios.
• Canalizaciones y orquestación. Reejecuciones idempotentes, cargas históricas, datos tardíos y qué haces cuando una fuente ascendente proporciona información falsa.
• Sistemas de datos distribuidos. Particionamiento, formatos de almacenamiento, procesamiento por lotes frente a transmisión y costes.
• Calidad y propiedad de los datos. Detección, comunicación y prevención, que es donde los principios sobre asumir la responsabilidad y ganarse la confianza encuentran sus pruebas.

Los temas publicados por Amazon para el desarrollo de software incluyen bases de datos y computación distribuida junto con estructuras de datos y algoritmos, y señalan que los entrevistadores buscan la capacidad de aplicar conocimientos para resolver problemas, en lugar de detalles memorizados. Es un criterio seguro con el que prepararse para un puesto de datos.

Amazon publica detalles para los puestos de SDE que no publica para Ingenieros de datos, lo que hace que la comparación solo sea concreta por una de las partes.

• Lo que Amazon publica para SDE II: una evaluación en línea de 90 minutos con dos preguntas técnicas, seguida de 20 minutos de situaciones de diseño de sistemas y una encuesta sobre el estilo de trabajo de 8 minutos; un ciclo de cuatro entrevistas de 55 minutos con miembros de la comunidad de desarrollo de software; código sintácticamente correcto en lugar de pseudocódigo; y al menos una pregunta sobre diseño de sistemas de software.
• Lo que esto sugiere para un Ingeniero de datos, como práctica general y no como política de Amazon: espera la misma exigencia de código funcional, espera que las preguntas de diseño traten sobre flujo, almacenamiento y vigencia de los datos en vez de la atención de solicitudes, y espera que SQL y el modelado de datos sustituyan parte de la amplitud algorítmica.
• Lo que permanece igual en todos los ciclos de Amazon: los principios, STAR, el Bar Raiser y la deliberación.

Amazon publica las partes, pero no la duración total: una entrevista telefónica de 30 a 45 minutos, un ciclo de cuatro a seis entrevistas de 45-60 minutos, comentarios en un plazo de dos días laborables tras las entrevistas telefónicas y de cinco días laborables tras el ciclo. No se ha publicado el tiempo de programación entre esas etapas.

La dificultad reside en la resistencia y la constancia. Entre cuatro y seis entrevistadores evalúan un aspecto diferente cada uno; uno es un Bar Raiser ajeno al equipo, y todos esperan historias en formato STAR con un resultado real. Un ingeniero de datos capaz de acompañar cada respuesta técnica con un ejemplo del trabajo real vinculado a un principio está preparado para el formato; quien solo haya resuelto problemas de forma aislada no lo está.

Estructura la preparación en torno a las dos constantes publicadas y las cuatro áreas por las que se evalúa el puesto.

• Un repertorio de historias STAR. Para cada uno de los 16 Leadership Principles, prepara al menos una historia de trabajo con datos que tenga un resultado cuantificable: una canalización que hiciste fiable, un incidente de calidad cuya responsabilidad asumiste o un coste que redujiste.
• Código funcional. Practica problemas de SQL y transformación en un entorno que permita ejecutarlos, ya que las pautas de Amazon para SDE exigen código sintácticamente correcto, no pseudocódigo.
• Diseño con cifras que domines. Prepara dos o tres sistemas de datos que puedas dibujar, junto con sus modos de fallo y las concesiones que hiciste.
• Una posible evaluación. Amazon no indica si los Ingenieros de datos realizan una evaluación en línea; prepárate de todos modos para una sesión de programación cronometrada.
• Ensaya el ciclo. Una entrevista de práctica con SubcueAI te ayuda a practicar respuestas STAR consecutivas y preguntas de diseño antes de enfrentarte a entre cuatro y seis entrevistadores en un día.