Amazon의 데이터 엔지니어 면접 방식
작성자 Aaron Cao · 업데이트
Amazon의 절차는 일반적으로 채용 담당자 또는 채용 관리자와 진행하는 30~45분의 전화 스크리닝으로 시작하며, Bar Raiser를 포함해 각각 45-60분씩 진행되는 4~6회의 면접 루프로 끝납니다. 면접은 16 Leadership Principles를 기준으로 하며 STAR 형식으로 답변해야 합니다. 이것이 데이터 엔지니어에게 어떤 의미인지 알아보겠습니다.
Amazon 데이터 엔지니어 면접 절차는 어떤 단계로 구성되나요?
Amazon은 일반적인 면접 절차와 일부 직무를 위한 별도의 준비 페이지를 공개합니다. 데이터 엔지니어 전용 페이지는 공개하지 않으므로 아래 단계는 일반적인 절차입니다. 이 페이지의 스크리닝, 코딩, 시스템 설계, 행동 면접 및 현장 면접은 준비 범주이며 Amazon의 공식 면접 단계 명칭이 아닙니다.
- 전화 스크리닝. 일반적으로 채용 담당자 또는 채용 관리자와 진행하는 30~45분의 대화이며, Amazon과 처음으로 실시간 소통하는 단계입니다.
- 루프. 마지막이자 가장 종합적인 단계로, 각각 45-60분씩 진행되는 4~6회의 면접에서 각 면접관이 지원자의 역량과 경험을 서로 다른 측면에서 평가합니다.
- Bar Raiser. 채용 팀 외부의 객관적인 면접관이 루프에 참여해 Amazon의 채용 기준이 유지되도록 합니다.
- 종합 검토 및 피드백. 패널은 최종 면접 후 종합 검토를 진행합니다. Amazon은 일반적으로 전화 면접 후 2영업일 이내, 루프 후 5영업일 이내에 피드백을 제공합니다.
비교하자면, Amazon은 소프트웨어 개발 엔지니어 직무의 경우 루프 전에 코딩 테스트가 포함된 온라인 평가를 진행한다고 공개합니다. 데이터 엔지니어 지원자도 이를 치르는지는 공개되지 않았으므로 평가가 있을 수 있다고 생각하고 준비하세요.
각 면접에서는 무엇을 평가하나요?
모든 Amazon 면접에는 공개된 2가지 원칙이 적용됩니다. 16 Leadership Principles는 모든 채용 결정의 토대이며, 면접의 핵심은 상황, 과제, 행동, 결과를 뜻하는 STAR 방식입니다. 각 면접관이 서로 다른 측면을 평가하는 루프에서는 각 45-60분의 대화가 기술 영역과 원칙을 함께 다루며, 들려주는 모든 사례에 명확히 제시할 수 있는 결과가 있어야 합니다.
일반적으로 데이터 엔지니어 면접에서는 다음을 평가합니다.
- SQL 및 데이터 모델링. 시간 압박 속에서도 정확한 쿼리를 작성하고 변화에도 견디는 스키마를 설계하는 능력입니다.
- 파이프라인 및 오케스트레이션. 멱등성을 보장하는 재실행, 백필, 지연 데이터, 업스트림 소스가 잘못된 정보를 제공할 때의 대응입니다.
- 분산 데이터 시스템. 파티셔닝, 저장 형식, 배치와 스트리밍의 비교, 비용입니다.
- 데이터 품질 및 오너십. 탐지, 커뮤니케이션 및 예방이며, 여기에서 오너십과 신뢰 확보에 관한 원칙을 뒷받침할 증거가 드러납니다.
Amazon이 공개한 소프트웨어 개발 주제에는 데이터 구조 및 알고리즘과 함께 데이터베이스와 분산 컴퓨팅이 포함되며, 면접관은 암기한 세부 지식보다 지식을 적용해 문제를 해결하는 능력을 평가한다고 설명합니다. 데이터 직무를 준비할 때도 이 기준을 따르는 것이 안전합니다.
데이터 엔지니어 면접은 소프트웨어 개발 엔지니어 면접과 어떻게 다른가요?
Amazon은 SDE 직무에 관해서는 상세 정보를 공개하지만 데이터 엔지니어에 관해서는 공개하지 않으므로, 구체적인 비교가 가능한 쪽은 한쪽뿐입니다.
- Amazon이 SDE II에 관해 공개한 내용: 기술 문제 2개를 푸는 90분의 온라인 평가에 이어 시스템 설계 시나리오 20분과 Work Style Survey 8분이 진행됩니다. 그 후 소프트웨어 개발 커뮤니티 구성원과 각각 55분씩 면접 4회를 진행하며, 의사 코드가 아니라 구문상 올바른 코드를 작성해야 하고 소프트웨어 시스템 설계에 관한 질문을 최소 1개 받습니다.
- 일반적인 관행을 바탕으로 데이터 엔지니어에게 시사하는 점: 이는 Amazon 정책이 아니지만, 실제로 작동하는 코드에 대한 동일한 수준의 요구, 요청 처리보다 데이터 흐름·저장·최신성에 초점을 맞춘 설계 질문, 그리고 일부 알고리즘 영역을 대신하는 SQL 및 데이터 모델링을 예상할 수 있습니다.
- 모든 Amazon 루프에서 동일한 요소: 원칙, STAR, Bar Raiser 및 종합 검토입니다.
얼마나 오래 걸리고 얼마나 어려운가요?
Amazon은 개별 요소는 공개하지만 전체 소요 기간은 공개하지 않습니다. 전화 스크리닝은 30~45분이고, 루프는 각각 45-60분씩 진행되는 4~6회의 면접으로 구성되며, 전화 면접 후 2영업일 이내와 루프 후 5영업일 이내에 피드백을 제공합니다. 각 단계 사이의 일정 조율 기간은 공개되지 않았습니다.
난점은 체력과 일관성입니다. 4~6명의 면접관이 각각 서로 다른 측면을 평가하고, 그중 1명은 팀 외부의 Bar Raiser이며, 모든 면접관이 실제 결과를 포함한 STAR 형식의 사례를 기대합니다. 모든 기술 답변에 실제 업무에서 나온 원칙 중심의 사례를 연결할 수 있는 데이터 엔지니어라면 이 형식에 대비된 것이지만, 개별 문제 해결만 연습했다면 그렇지 않습니다.
Amazon 데이터 엔지니어 면접은 어떻게 준비해야 하나요?
공개된 2가지 공통 요소와 이 직무에서 평가하는 4가지 영역을 중심으로 준비하세요.
- STAR 사례 모음. 16 Leadership Principles 각각에 대해 측정 가능한 결과가 있는 데이터 업무 사례를 최소 1개씩 준비하세요. 신뢰성을 높인 파이프라인, 책임지고 해결한 품질 사고, 절감한 비용 등이 해당합니다.
- 실제로 작동하는 코드. Amazon의 SDE 지침은 의사 코드가 아닌 구문상 올바른 코드를 요구하므로, 실제로 코드를 실행할 수 있는 환경에서 SQL 및 변환 문제를 연습하세요.
- 직접 파악한 수치를 활용한 설계. 장애 유형과 자신이 결정한 절충안을 포함해 직접 그려 설명할 수 있는 데이터 시스템을 2~3개 준비하세요.
- 평가 가능성. Amazon은 데이터 엔지니어가 온라인 평가를 치르는지 밝히지 않았지만, 제한 시간이 있는 코딩 세션을 준비해 두세요.
- 루프 예행연습. SubcueAI와 진행하는 모의 면접을 통해 하루에 4~6명의 면접관을 만나기 전에 연속적인 STAR 답변과 설계 질문을 연습할 수 있습니다.
Amazon의 채용 방식
- The phone screen is a 30- to 45-minute discussion, typically with a recruiter or hiring manager, and is the first live interaction with Amazon. [출처]
- The interview loop is the final and most comprehensive stage: four to six interviews lasting 45-60 minutes each, where each interviewer assesses different aspects of a candidate's skills and experience. [출처]
- Amazon's 16 Leadership Principles are the foundation of every hiring decision, and the cornerstone of the interviews is the STAR method: situation, task, action, and result. [출처]
- A Bar Raiser, an objective interviewer from outside the hiring team, takes part in the loop to ensure Amazon's hiring standards are maintained. [출처]
- The interview panel holds a debrief after the final interview; Amazon typically provides feedback within two business days after phone interviews and within five business days after the loop. [출처]
- For Software Development Engineer roles, the hiring process includes an online assessment with a coding test; for SDE II it is 90 minutes for two technical questions, followed by 20 minutes of systems design scenarios and an 8-minute multiple-choice Work Style Survey. [출처]
- The SDE II interview loop includes four 55-minute interviews with members of the software development community; candidates are expected to write syntactically correct code, not pseudo code, and to expect at least one question on software systems design. [출처]
- Software development interviews cover programming languages, data structures, algorithms, coding, object-oriented design, databases, distributed computing, operating systems, and internet topics; most technical interviews require coding and system design whiteboarding exercises, and interviewers look for the ability to apply knowledge to solve problems rather than memorized details. [출처]
- For Product Manager - Technical roles, the technical phone screen is 60 minutes with a senior leader, split half on Leadership Principles behavioral questions and half on the technical product life cycle, and the loop is five 55-minute interviews. [출처]
- For Applied Scientist roles, a 60-minute technical phone screen with a senior leader (sometimes a second one) precedes a loop of four 55-minute interviews with members of the science community; each interviewer typically asks two or three behavioral questions. [출처]
사실 확인일 2026-09-03
예시 질문
- 프로덕션 환경에서 실패한 데이터 파이프라인을 직접 책임지고 해결했던 경험을 말씀해 주세요. 무엇을 했으며 그 후 무엇이 달라졌나요?
- 여러 리전의 주문 이벤트를 수집해 일일 보고와 준실시간 알림에 사용할 수 있도록 하는 시스템을 설계해 보세요.
- 연속된 월에 주문 배송이 지연된 고객을 식별하는 쿼리를 작성하고, 이를 어떻게 검증할지 설명해 주세요.
- 중복 집계 없이 백필을 안전하게 재실행할 수 있도록 하려면 어떻게 하시겠습니까?
- 데이터 모델을 두고 이해관계자와 의견이 달랐던 경험과 이를 어떻게 해결했는지 설명해 주세요.
- 어떤 경우에 행 기반 저장 방식보다 열 기반 형식을 선택하며, 그로 인해 어떤 비용이 발생하나요?
자주 묻는 질문
- Amazon 데이터 엔지니어 루프에는 면접이 몇 회 있나요?
- Amazon이 공개한 내용에 따르면 루프는 각각 45-60분씩 진행되는 4~6회의 면접으로 구성되며, 각 면접관은 지원자의 역량과 경험을 서로 다른 측면에서 평가합니다. 데이터 엔지니어 직무에만 적용되는 구체적인 횟수는 공개하지 않았습니다.
- Bar Raiser란 무엇인가요?
- 채용 팀 외부의 객관적인 면접관으로, 루프에 참여해 Amazon의 채용 기준이 유지되도록 합니다.
- Amazon은 얼마나 빨리 피드백을 제공하나요?
- Amazon은 패널의 종합 검토 후 일반적으로 전화 면접 뒤 2영업일 이내, 루프 뒤 5영업일 이내에 피드백을 제공한다고 설명합니다.
- 데이터 엔지니어를 위한 온라인 평가가 있나요?
- Amazon은 소프트웨어 개발 엔지니어 직무에 코딩 테스트가 포함된 온라인 평가를 진행한다고 공개합니다. 데이터 엔지니어 지원자도 이를 치르는지는 공개하지 않았으므로 평가가 있다고 생각하고 준비하세요.