Cara Amazon mewawancarai Insinyur Data

Amazon memublikasikan proses wawancara umumnya dan halaman persiapan terpisah untuk beberapa posisi. Amazon tidak memublikasikan halaman khusus Insinyur Data, jadi tahap-tahap di bawah ini merupakan proses umum; penyaringan, pemrograman, desain sistem, perilaku, dan wawancara di lokasi adalah kategori persiapan pada halaman ini, bukan nama tahap resmi Amazon.

• Penyaringan telepon. Diskusi selama 30 hingga 45 menit, biasanya bersama perekrut atau manajer perekrutan, sekaligus interaksi langsung pertama Anda dengan Amazon.
• Rangkaian wawancara. Tahap terakhir dan paling menyeluruh: empat hingga enam wawancara yang masing-masing berlangsung selama 45-60 menit, dengan setiap pewawancara menilai aspek berbeda dari keterampilan dan pengalaman Anda.
• Bar Raiser. Pewawancara objektif dari luar tim perekrutan ikut serta dalam rangkaian wawancara untuk memastikan standar perekrutan Amazon tetap terjaga.
• Evaluasi dan umpan balik. Panel mengadakan evaluasi setelah wawancara terakhir. Amazon biasanya memberikan umpan balik dalam dua hari kerja setelah wawancara telepon dan dalam lima hari kerja setelah rangkaian wawancara.

Sebagai perbandingan, Amazon memublikasikan bahwa posisi Insinyur Pengembangan Perangkat Lunak mencakup penilaian daring dengan tes pemrograman sebelum rangkaian wawancara. Tidak dipublikasikan apakah kandidat Insinyur Data akan menerimanya, jadi bersiaplah seolah-olah Anda mungkin akan menjalaninya.

Dua fakta yang dipublikasikan berlaku untuk setiap wawancara Amazon. 16 Leadership Principles menjadi landasan setiap keputusan perekrutan, dan unsur utama wawancaranya adalah metode STAR: situasi, tugas, tindakan, hasil. Dalam rangkaian wawancara yang setiap pewawancaranya menilai aspek berbeda, ini berarti setiap percakapan selama 45-60 menit memadukan bidang teknis dengan prinsip-prinsip tersebut, dan setiap kisah yang Anda sampaikan harus memiliki hasil yang dapat Anda jelaskan.

Wawancara Insinyur Data secara umum menilai:

• SQL dan pemodelan data. Kueri yang benar di bawah tekanan waktu dan skema yang tetap andal saat terjadi perubahan.
• Pipeline dan orkestrasi. Eksekusi ulang idempoten, backfill, data terlambat, serta tindakan Anda ketika sumber hulu memberikan data yang keliru.
• Sistem data terdistribusi. Partisi, format penyimpanan, pemrosesan batch dibandingkan streaming, serta biaya.
• Kualitas dan kepemilikan data. Deteksi, komunikasi, dan pencegahan, yang menjadi bukti penerapan prinsip tentang kepemilikan dan membangun kepercayaan.

Topik pengembangan perangkat lunak yang dipublikasikan Amazon mencantumkan basis data dan komputasi terdistribusi bersama struktur data dan algoritma, serta menyatakan bahwa pewawancara mencari kemampuan menerapkan pengetahuan untuk memecahkan masalah, bukan detail yang dihafalkan. Standar ini aman dijadikan acuan persiapan untuk posisi data.

Amazon memublikasikan perincian untuk posisi SDE yang tidak dipublikasikannya untuk Insinyur Data, sehingga perbandingan konkret hanya tersedia dari satu sisi.

• Yang dipublikasikan Amazon untuk SDE II: penilaian daring selama 90 menit untuk dua pertanyaan teknis, dilanjutkan dengan skenario desain sistem selama 20 menit dan Survei Gaya Kerja selama 8 menit; rangkaian empat wawancara berdurasi 55 menit bersama anggota komunitas pengembangan perangkat lunak; kode dengan sintaks yang benar, bukan kode semu; serta setidaknya satu pertanyaan tentang desain sistem perangkat lunak.
• Implikasinya bagi seorang Insinyur Data, sebagai praktik umum dan bukan kebijakan Amazon: bersiaplah menghadapi tuntutan yang sama untuk menghasilkan kode yang berfungsi, pertanyaan desain yang berfokus pada aliran data, penyimpanan, dan kebaruan data alih-alih penyajian permintaan, serta SQL dan pemodelan data yang menggantikan sebagian cakupan algoritma.
• Hal yang tetap sama dalam setiap rangkaian wawancara Amazon: prinsip-prinsip tersebut, STAR, Bar Raiser, dan evaluasi.

Amazon memublikasikan setiap bagiannya, tetapi bukan durasi totalnya: penyaringan telepon selama 30 hingga 45 menit, rangkaian empat hingga enam wawancara berdurasi 45-60 menit, umpan balik dalam dua hari kerja setelah wawancara telepon, dan dalam lima hari kerja setelah rangkaian wawancara. Waktu penjadwalan di antara tahap-tahap tersebut tidak dipublikasikan.

Kesulitannya terletak pada daya tahan dan konsistensi. Empat hingga enam pewawancara masing-masing menilai aspek yang berbeda, salah satunya merupakan Bar Raiser dari luar tim, dan semuanya mengharapkan kisah dalam format STAR dengan hasil nyata. Seorang insinyur data yang mampu mengaitkan setiap jawaban teknis dengan contoh pekerjaan nyata yang mencerminkan suatu prinsip berarti siap menghadapi format ini; mereka yang hanya pernah memecahkan masalah secara terpisah belum siap.

Susun persiapan berdasarkan dua hal tetap yang dipublikasikan dan empat bidang penilaian untuk posisi ini.

• Kumpulan kisah STAR. Untuk setiap 16 Leadership Principles, siapkan setidaknya satu kisah dari pekerjaan data dengan hasil terukur: pipeline yang Anda jadikan andal, insiden kualitas yang Anda tangani, atau biaya yang Anda kurangi.
• Kode yang berfungsi. Latih soal SQL dan transformasi dalam lingkungan yang dapat menjalankannya, karena panduan SDE dari Amazon meminta kode dengan sintaks yang benar, bukan kode semu.
• Desain dengan angka yang Anda kuasai. Siapkan dua atau tiga sistem data yang dapat Anda gambarkan, lengkap dengan mode kegagalan dan kompromi yang Anda ambil.
• Kemungkinan penilaian. Amazon tidak menyatakan apakah Insinyur Data mengikuti penilaian daring; tetaplah mempersiapkan sesi pemrograman dengan batas waktu.
• Latih rangkaian wawancara. Sebuah wawancara simulasi dengan SubcueAI membantu Anda melatih jawaban STAR dan pertanyaan desain secara berurutan sebelum menghadapi empat hingga enam pewawancara dalam satu hari.