Как Amazon проводит собеседования с инженерами по данным

Amazon публикует описание общего процесса собеседований и отдельные материалы по подготовке для нескольких должностей. Amazon не публикует отдельную страницу для инженеров по данным, поэтому ниже описан общий процесс; первичный отбор, программирование, проектирование систем, поведенческое и очное собеседования здесь являются направлениями подготовки, а не названиями этапов Amazon.

• Телефонное собеседование. Разговор продолжительностью от 30 до 45 минут, обычно с рекрутером или нанимающим руководителем, и ваше первое живое общение с Amazon.
• Цикл собеседований. Заключительный и наиболее комплексный этап: от четырёх до шести интервью продолжительностью 45-60 минут каждое, на которых разные интервьюеры оценивают различные стороны ваших навыков и опыта.
• Bar Raiser. В цикле участвует объективный интервьюер, не входящий в нанимающую команду, чтобы обеспечить соблюдение стандартов найма Amazon.
• Обсуждение и обратная связь. После заключительного интервью комиссия проводит обсуждение. Amazon обычно предоставляет обратную связь в течение двух рабочих дней после телефонных собеседований и пяти рабочих дней после цикла.

Для сравнения: Amazon сообщает, что отбор на должности инженеров по разработке программного обеспечения включает онлайн-тестирование с заданием по программированию перед циклом собеседований. Amazon не публикует, получают ли такое задание кандидаты на должность инженера по данным, поэтому лучше подготовиться к нему.

Каждое собеседование в Amazon строится вокруг двух опубликованных принципов. Основой каждого решения о найме служат 16 Leadership Principles, а ключевым методом проведения интервью является STAR: ситуация, задача, действие, результат. Поскольку в цикле каждый интервьюер оценивает отдельную сторону кандидата, каждая беседа продолжительностью 45-60 минут сочетает техническую тему с принципами, а каждая ваша история должна завершаться результатом, который можно чётко сформулировать.

На собеседованиях инженеров по данным обычно оценивают:

• SQL и моделирование данных. Правильные запросы в условиях ограниченного времени и схемы, устойчивые к изменениям.
• Конвейеры и оркестрацию. Идемпотентные повторные запуски, загрузку исторических данных, запаздывающие данные и действия при поступлении неверных сведений из вышестоящего источника.
• Распределённые системы данных. Партиционирование, форматы хранения, выбор между пакетной и потоковой обработкой, а также стоимость.
• Качество данных и ответственность. Обнаружение, информирование и предотвращение проблем — именно здесь проявляются принципы ответственности и завоевания доверия.

В опубликованном Amazon перечне тем для разработчиков программного обеспечения базы данных и распределённые вычисления указаны наряду со структурами данных и алгоритмами; также отмечается, что интервьюеры оценивают способность применять знания для решения задач, а не запоминание деталей. Это надёжный ориентир и для подготовки к роли, связанной с данными.

Amazon подробно описывает отбор на должности SDE, но не публикует таких сведений для инженеров по данным, поэтому конкретное сравнение возможно только с одной стороны.

• Что Amazon публикует для SDE II: онлайн-тестирование продолжительностью 90 минут с двумя техническими вопросами, затем 20 минут со сценариями проектирования систем и 8-минутный опрос Work Style Survey; цикл из четырёх 55-минутных интервью с представителями сообщества разработчиков программного обеспечения; требование писать синтаксически корректный код вместо псевдокода; и как минимум один вопрос о проектировании программных систем.
• Что это предполагает для инженера по данным как общая практика, а не политика Amazon: ожидайте такого же требования писать работающий код; вопросы по проектированию, скорее всего, будут касаться потоков данных, хранения и актуальности, а не обработки запросов; SQL и моделирование данных заменят часть широкого спектра алгоритмических задач.
• Что остаётся неизменным в каждом цикле Amazon: принципы, STAR, Bar Raiser и итоговое обсуждение.

Amazon публикует продолжительность отдельных этапов, но не всего процесса: телефонное собеседование длится от 30 до 45 минут, цикл состоит из четырёх–шести интервью по 45-60 минут, обратная связь поступает в течение двух рабочих дней после телефонных собеседований и пяти рабочих дней после цикла. Сроки между этими этапами не публикуются.

Главные трудности — выносливость и последовательность. От четырёх до шести интервьюеров оценивают разные стороны кандидата, один из них — Bar Raiser из другой команды, и все ожидают истории по методу STAR с реальным результатом. Инженер по данным, способный дополнить каждый технический ответ реальным примером работы, отражающим один из принципов, готов к такому формату; кандидат, решавший задачи только изолированно, — нет.

Постройте подготовку вокруг двух опубликованных постоянных элементов и четырёх областей, по которым оценивается эта роль.

• Набор историй по STAR. Для каждого из 16 Leadership Principles подготовьте как минимум одну историю из работы с данными с измеримым результатом: конвейер, надёжность которого вы повысили, инцидент с качеством, за устранение которого вы отвечали, или сокращённые вами расходы.
• Работающий код. Практикуйтесь решать задачи по SQL и преобразованию данных в среде, где код можно запустить, поскольку рекомендации Amazon для SDE требуют синтаксически корректного кода, а не псевдокода.
• Проектирование с известными вам показателями. Подготовьте две или три системы данных, которые сможете изобразить, объяснив их режимы отказа и выбранные компромиссы.
• Возможное тестирование. Amazon не сообщает, проходят ли инженеры по данным онлайн-тестирование; всё равно подготовьтесь к ограниченной по времени сессии программирования.
• Отрепетируйте цикл. Пробное собеседование с SubcueAI поможет потренироваться отвечать подряд по методу STAR и решать задачи по проектированию, прежде чем за один день встретиться с четырьмя–шестью интервьюерами.