Cum intervievează Amazon inginerii de date

Amazon își publică procesul general de interviu și pagini separate de pregătire pentru câteva roluri. Amazon nu publică o pagină dedicată inginerilor de date, astfel că etapele de mai jos reprezintă procesul general; preselecția, programarea, proiectarea sistemelor, evaluarea comportamentală și interviul la sediu sunt categorii de pregătire pe această pagină, nu denumirile rundelor Amazon.

• Interviul telefonic. O discuție de 30 până la 45 de minute, de obicei cu un recrutor sau manager de angajare, și prima interacțiune în direct cu Amazon.
• Seria de interviuri. Etapa finală și cea mai cuprinzătoare: patru până la șase interviuri a câte 45-60 de minute, în care fiecare intervievator evaluează aspecte diferite ale competențelor și experienței dumneavoastră.
• Bar Raiser. Un intervievator obiectiv din afara echipei de angajare participă la serie pentru a se asigura că standardele de angajare Amazon sunt menținute.
• Analiza și feedbackul. Comisia organizează o analiză după interviul final. Amazon oferă de obicei feedback în termen de două zile lucrătoare după interviurile telefonice și în termen de cinci zile lucrătoare după serie.

Prin comparație, Amazon precizează că rolurile de inginer de dezvoltare software includ înaintea seriei o evaluare online cu un test de programare. Nu este publicat dacă un candidat pentru rolul de inginer de date primește o astfel de evaluare, așa că pregătiți-vă ca și cum ați putea primi una.

Două informații publicate guvernează fiecare interviu Amazon. Cele 16 Leadership Principles stau la baza fiecărei decizii de angajare, iar elementul central al interviurilor este metoda STAR: situație, sarcină, acțiune, rezultat. Într-o serie în care fiecare intervievator evaluează un aspect diferit, aceasta înseamnă că fiecare conversație de 45-60 de minute asociază un domeniu tehnic cu principii, iar fiecare experiență pe care o relatați trebuie să aibă un rezultat pe care îl puteți preciza.

Interviurile pentru ingineri de date evaluează în general:

• SQL și modelarea datelor. Interogări corecte sub presiunea timpului și scheme care rezistă schimbărilor.
• Fluxuri de date și orchestrare. Rerulări idempotente, încărcări retroactive, date întârziate și ce faceți când o sursă din amonte furnizează informații false.
• Sisteme de date distribuite. Partiționare, formate de stocare, procesare în lot comparativ cu procesarea în flux și costuri.
• Calitatea datelor și asumarea responsabilității. Detectare, comunicare și prevenire, domeniu în care principiile despre asumarea responsabilității și câștigarea încrederii își găsesc dovezile.

Subiectele publicate de Amazon pentru dezvoltarea software includ bazele de date și calculul distribuit, alături de structuri de date și algoritmi, și precizează că intervievatorii caută capacitatea de a aplica cunoștințele pentru rezolvarea problemelor, nu detalii memorate. Este un standard sigur după care să vă pregătiți pentru un rol din domeniul datelor.

Amazon publică pentru rolurile SDE detalii pe care nu le publică pentru inginerii de date, ceea ce face comparația concretă doar pentru una dintre părți.

• Ce publică Amazon pentru SDE II: o evaluare online de 90 de minute pentru două întrebări tehnice, urmată de 20 de minute cu scenarii de proiectare a sistemelor și de un Work Style Survey de 8 minute; o serie de patru interviuri de 55 de minute cu membri ai comunității de dezvoltare software; cod corect sintactic, nu pseudocod; și cel puțin o întrebare despre proiectarea sistemelor software.
• Ce sugerează aceasta pentru un inginer de date, ca practică generală, nu ca politică Amazon: așteptați-vă la aceeași cerință privind codul funcțional, la întrebări de proiectare despre fluxul, stocarea și actualitatea datelor, nu despre servirea cererilor, și la înlocuirea unei părți din varietatea algoritmilor cu SQL și modelarea datelor.
• Ce rămâne neschimbat în fiecare serie de interviuri Amazon: principiile, STAR, Bar Raiser și analiza finală.

Amazon publică elementele procesului, dar nu și durata totală: un interviu telefonic de 30 până la 45 de minute, o serie de patru până la șase interviuri de 45-60 de minute, feedback în termen de două zile lucrătoare după interviurile telefonice și în termen de cinci zile lucrătoare după serie. Intervalele de programare dintre aceste etape nu sunt publicate.

Dificultatea constă în rezistență și consecvență. Patru până la șase intervievatori evaluează fiecare un aspect diferit, unul dintre ei este un Bar Raiser din afara echipei, iar toți se așteaptă la experiențe prezentate în format STAR și încheiate cu un rezultat real. Un inginer de date care poate asocia fiecare răspuns tehnic cu un exemplu din activitatea reală, structurat în jurul unui principiu, este pregătit pentru acest format; unul care a rezolvat probleme numai în mod izolat nu este.

Construiți-vă pregătirea în jurul celor două constante publicate și al celor patru domenii după care este evaluat rolul.

• O colecție de experiențe STAR. Pentru fiecare dintre cele 16 Leadership Principles, pregătiți cel puțin o experiență din activitatea cu date care a avut un rezultat măsurabil: un flux de date căruia i-ați îmbunătățit fiabilitatea, un incident de calitate pentru care v-ați asumat responsabilitatea, un cost pe care l-ați redus.
• Cod funcțional. Exersați probleme de SQL și transformare într-un mediu care le poate rula, deoarece îndrumările Amazon pentru SDE cer cod corect sintactic, nu pseudocod.
• Proiectare bazată pe cifre pe care le stăpâniți. Pregătiți două sau trei sisteme de date pe care le puteți desena, împreună cu modurile lor de defectare și compromisurile pe care le-ați făcut.
• O posibilă evaluare. Amazon nu precizează dacă inginerii de date primesc o evaluare online; pregătiți-vă oricum pentru o sesiune de programare cronometrată.
• Repetați seria de interviuri. Un interviu simulat cu SubcueAI vă ajută să exersați succesiv răspunsuri STAR și întrebări de proiectare înainte de a întâlni patru până la șase intervievatori într-o singură zi.