Paano iniinterbyu ng Amazon ang mga inhinyero ng data

Inilalathala ng Amazon ang pangkalahatang proseso ng interview nito at mga hiwalay na pahina ng paghahanda para sa ilang tungkulin. Hindi ito naglalathala ng pahinang partikular sa inhinyero ng data, kaya ang mga yugto sa ibaba ang pangkalahatang proseso; ang screening, coding, system design, behavioral, at onsite ay mga kategorya ng paghahanda sa pahinang ito, hindi mga pangalan ng round ng Amazon.

• Phone screen. Isang 30- hanggang 45-minutong talakayan, karaniwang kasama ang recruiter o hiring manager, at ang una mong live na pakikipag-ugnayan sa Amazon.
• Ang loop. Ang pangwakas at pinakakomprehensibong yugto: apat hanggang anim na interview na tig-45-60 minuto, kung saan sinusuri ng bawat interviewer ang magkakaibang aspeto ng iyong mga kasanayan at karanasan.
• Ang Bar Raiser. Isang obhetibong interviewer mula sa labas ng hiring team ang nakikibahagi sa loop upang matiyak na napapanatili ang mga pamantayan sa pagkuha ng Amazon.
• Debrief at feedback. Nagdaraos ang panel ng debrief pagkatapos ng huling interview. Karaniwang nagbibigay ang Amazon ng feedback sa loob ng dalawang araw ng negosyo pagkatapos ng mga phone interview at sa loob ng limang araw ng negosyo pagkatapos ng loop.

Bilang paghahambing, inilalathala ng Amazon na ang mga tungkuling Software Development Engineer ay may online assessment na may coding test bago ang loop. Hindi inilalathala kung makatatanggap nito ang isang kandidatong inhinyero ng data, kaya maghanda na parang maaari kang makatanggap nito.

Dalawang inilathalang katotohanan ang gumagabay sa bawat interview ng Amazon. Ang 16 Leadership Principles ang pundasyon ng bawat pasya sa pagkuha, at ang sentro ng mga interview ay ang paraang STAR: situation, task, action, result. Sa isang loop kung saan sinusuri ng bawat interviewer ang ibang aspeto, nangangahulugan itong ipinapares ng bawat 45-60 minutong pag-uusap ang isang teknikal na larangan sa mga prinsipyo, at kailangang may resulta ang bawat kuwentong ilalahad mo.

Karaniwang sinusuri sa mga interview para sa inhinyero ng data ang:

• SQL at pagmomodelo ng data. Mga wastong query sa ilalim ng limitadong oras at mga schema na nananatiling maayos sa harap ng pagbabago.
• Mga pipeline at orchestration. Mga idempotent na rerun, backfill, nahuling data, at ang gagawin mo kapag mali ang impormasyon mula sa upstream source.
• Mga distributed data system. Partitioning, mga format ng storage, batch kumpara sa streaming, at gastos.
• Kalidad at pagmamay-ari ng data. Pagtukoy, komunikasyon, at pag-iwas, kung saan makikita ang ebidensya ng mga prinsipyo tungkol sa ownership at earning trust.

Inililista ng mga inilathalang paksa ng Amazon sa software development ang mga database at distributed computing kasama ng data structures at algorithms, at sinasabing hinahanap ng mga interviewer ang kakayahang gamitin ang kaalaman sa paglutas ng mga problema sa halip na ang mga detalyeng isinaulo. Ligtas na gamiting batayan ang pamantayang iyon sa paghahanda para sa tungkuling nakatuon sa data.

Naglalathala ang Amazon ng mga detalye para sa mga tungkuling SDE na hindi nito inilalathala para sa mga inhinyero ng data, kaya isang panig lamang ng paghahambing ang tiyak.

• Ang inilalathala ng Amazon para sa SDE II: isang 90 minutong online assessment para sa dalawang teknikal na tanong, na sinusundan ng 20 minuto ng mga scenario sa systems design at isang 8 minutong Work Style Survey; isang loop ng apat na 55 minutong interview kasama ang mga miyembro ng software development community; code na tama ang syntax sa halip na pseudo code; at hindi bababa sa isang tanong tungkol sa software systems design.
• Ang ipinahihiwatig nito para sa isang inhinyero ng data, bilang pangkalahatang kasanayan at hindi patakaran ng Amazon: asahan ang parehong paggigiit sa gumaganang code, asahang ang mga tanong sa design ay tungkol sa daloy, storage, at pagiging napapanahon ng data sa halip na request serving, at asahang papalitan ng SQL at pagmomodelo ng data ang ilang bahagi ng lawak ng algorithms.
• Ang nananatiling pareho sa bawat loop ng Amazon: ang mga prinsipyo, STAR, Bar Raiser, at debrief.

Inilalathala ng Amazon ang mga bahagi ngunit hindi ang kabuuang tagal: isang 30- hanggang 45-minutong phone screen, isang loop ng apat hanggang anim na interview na tig-45-60 minuto, feedback sa loob ng dalawang araw ng negosyo pagkatapos ng mga phone interview, at sa loob ng limang araw ng negosyo pagkatapos ng loop. Hindi inilalathala ang scheduling sa pagitan ng mga yugtong iyon.

Ang kahirapan ay nasa tibay at pagiging konsistent. Bawat isa sa apat hanggang anim na interviewer ay sumusuri ng ibang aspeto, isa sa kanila ang Bar Raiser mula sa labas ng team, at inaasahan nilang lahat ang mga kuwentong nasa anyong STAR na may tunay na resulta. Handa sa format ang isang inhinyero ng data na kayang ipares ang bawat teknikal na sagot sa halimbawang hinubog ng isang prinsipyo mula sa totoong trabaho; hindi handa ang isa na nakalutas lamang ng mga problema nang hiwa-hiwalay.

Ituon ang paghahanda sa dalawang inilathalang pamantayan at sa apat na larangang ginagamit sa pagsusuri sa tungkulin.

• Isang koleksyon ng mga kuwentong STAR. Para sa bawat isa sa 16 Leadership Principles, maghanda ng kahit isang kuwento mula sa trabaho sa data na may nasusukat na resulta: isang pipeline na ginawa mong maaasahan, isang insidente sa kalidad na inako mo, o isang gastos na binawasan mo.
• Gumaganang code. Magsanay sa mga problema sa SQL at transformation sa isang environment na kayang patakbuhin ang mga ito, dahil hinihingi ng gabay ng Amazon para sa SDE ang code na tama ang syntax, hindi pseudo code.
• Design na may mga numerong kabisado mo. Maghanda ng dalawa o tatlong data system na kaya mong iguhit, kasama ang mga failure mode ng mga ito at mga trade-off na pinili mo.
• Isang posibleng assessment. Hindi sinasabi ng Amazon kung may online assessment ang mga inhinyero ng data; maghanda pa rin para sa isang timed coding session.
• Sanayin ang loop. Ang isang mock interview gamit ang SubcueAI ay tutulong sa iyong magsanay ng magkakasunod na sagot sa STAR at mga tanong sa design bago humarap sa apat hanggang anim na interviewer sa isang araw.