Amazonのデータエンジニア面接プロセス

文責 Aaron Cao · 更新

Amazonのデータエンジニア面接プロセス
Amazonの選考は通常、採用担当者または採用マネージャーとの30~45分の電話面接から始まり、Bar Raiserを含む各45-60分の面接を四~六回行うループで終了します。面接は16のLeadership Principlesに基づき、STAR形式で回答します。これがデータエンジニアにとって何を意味するのかを解説します。
Amazonの選考は通常、採用担当者または採用マネージャーとの30~45分の電話面接から始まり、Bar Raiserを含む各45-60分の面接を四~六回行うループで終了します。面接は16のLeadership Principlesに基づき、STAR形式で回答します。これがデータエンジニアにとって何を意味するのかを解説します。

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Amazonのデータエンジニア面接にはどのような段階がありますか?

Amazonは一般的な面接プロセスと、一部職種向けの個別の準備ページを公開しています。データエンジニア専用のページは公開していないため、以下は一般的なプロセスです。このページにおけるスクリーニング、コーディング、システム設計、行動面接、オンサイト面接は準備カテゴリーであり、Amazonが使用する選考段階の名称ではありません。

  • 電話面接。通常は採用担当者または採用マネージャーと30~45分話し、Amazonの担当者と初めて直接やり取りします。
  • ループ。最終かつ最も包括的な段階です。各45-60分の面接を四~六回行い、それぞれの面接官がスキルと経験の異なる側面を評価します。
  • Bar Raiser。Amazonの採用基準が維持されるよう、採用チーム外の客観的な面接官がループに参加します。
  • デブリーフィングとフィードバック。最終面接後、面接パネルがデブリーフィングを行います。Amazonは通常、電話面接後は二営業日以内、ループ後は五営業日以内にフィードバックを提供します。

比較すると、Amazonはソフトウェア開発エンジニア職について、ループ前にコーディングテストを含むオンライン評価があることを公開しています。データエンジニア候補者にも課されるかどうかは公開されていないため、課される可能性を想定して準備しましょう。

各面接では何が評価されますか?

公開されている二つの事実が、すべてのAmazon面接を方向づけています。16のLeadership Principlesはあらゆる採用判断の基盤であり、面接の中心となるのはSTARメソッド、すなわち状況、課題、行動、結果です。各面接官が異なる側面を評価するループでは、各45-60分の対話で技術領域と原則が組み合わされ、語るエピソードごとに明確な結果を示す必要があります。

一般的なデータエンジニア面接では、次の領域が評価されます。

  • SQLとデータモデリング。時間的制約の中での正確なクエリと、変更に耐えられるスキーマ。
  • パイプラインとオーケストレーション。冪等な再実行、バックフィル、遅延データ、上流ソースが誤ったデータを返した場合の対応。
  • 分散データシステム。パーティショニング、ストレージ形式、バッチ処理とストリーミング処理の比較、コスト。
  • データ品質とオーナーシップ。検知、伝達、再発防止。ここで、オーナーシップや信頼獲得に関する原則を裏づける実績が問われます。

Amazonが公開しているソフトウェア開発の出題領域には、データ構造やアルゴリズムと並んでデータベースと分散コンピューティングが含まれています。また、面接官は暗記した細部ではなく、知識を応用して問題を解決する能力を見ると説明されています。データ職の準備でも、この基準を想定するのが堅実です。

データエンジニアとソフトウェア開発エンジニアの選考はどう違いますか?

AmazonはSDE職については詳細を公開していますが、データエンジニアについては公開していないため、具体的に比較できるのは一方のみです。

  • AmazonがSDE IIについて公開している内容:技術問題二問を解く90分のオンライン評価、その後のシステム設計シナリオ20分とWork Style Survey 8分、ソフトウェア開発コミュニティのメンバーによる各55分の面接四回、疑似コードではなく構文的に正しいコード、そしてソフトウェアシステム設計に関する少なくとも一問。
  • 一般的な慣行としてデータエンジニアに示唆されること:Amazonの方針として公開されたものではありませんが、実行可能なコードを同様に求められ、設計問題ではリクエスト処理よりもデータフロー、ストレージ、鮮度が重視され、アルゴリズムの出題範囲の一部がSQLとデータモデリングに置き換わると想定してください。
  • すべてのAmazonループで変わらないこと:Leadership Principles、STAR、Bar Raiser、デブリーフィングです。

所要期間と難易度はどの程度ですか?

Amazonは各要素を公開していますが、全体の所要期間は公開していません。電話面接は30~45分、ループは各45-60分の面接を四~六回、フィードバックは電話面接後二営業日以内、ループ後五営業日以内です。各段階の間の日程調整にかかる期間は公開されていません。

難しさは、持久力と一貫性にあります。四~六人の面接官がそれぞれ異なる側面を評価し、そのうち一人はチーム外のBar Raiserです。全員が、実際の結果を伴うSTAR形式のエピソードを求めます。すべての技術的回答に対し、実務でLeadership Principlesを体現した例を添えられるデータエンジニアは、この形式に対応できます。問題を個別に解いた経験しかない場合は、十分とはいえません。

Amazonのデータエンジニア面接にはどう準備すべきですか?

公開されている二つの不変要素と、職務で評価される四つの領域を軸に準備しましょう。

  • STARエピソード集。16のLeadership Principlesそれぞれについて、測定可能な結果を伴うデータ業務のエピソードを少なくとも一つ準備します。信頼性を高めたパイプライン、責任を持って対応した品質インシデント、削減したコストなどです。
  • 実行可能なコード。AmazonのSDE向けガイダンスでは、疑似コードではなく構文的に正しいコードが求められるため、実際に実行できる環境でSQLや変換処理の問題を練習します。
  • 自分で数値を説明できる設計。自分で図示できるデータシステムを二つか三つ用意し、その障害モードと選択したトレードオフを説明できるようにします。
  • 評価が課される可能性。Amazonはデータエンジニアにオンライン評価があるかどうかを明示していませんが、時間制限付きのコーディングセッションにも備えましょう。
  • ループのリハーサル。SubcueAIを使った模擬面接では、一日に四~六人の面接官と向き合う前に、STAR形式の回答と設計問題を連続して練習できます。

Amazon の採用の流れ

事実確認日 2026-09-03

サンプル質問

  1. 本番環境で障害が発生したデータパイプラインを、自ら責任を持って担当した経験について教えてください。何を行い、その後何が変わりましたか?
  2. 複数の地域から注文イベントを取り込み、日次レポートとほぼリアルタイムのアラートに利用できるようにするシステムを設計してください。
  3. 連続する月に注文の発送が遅れた顧客を特定するクエリを書き、その検証方法を説明してください。
  4. 二重計上を防ぎながら、バックフィルを安全に再実行できるようにするにはどうしますか?
  5. データモデルについてステークホルダーと意見が対立した経験と、それをどのように解決したかを説明してください。
  6. 行指向ストレージではなく列指向形式を選ぶのはどのような場合で、その選択にはどのようなコストがありますか?

よくある質問

Amazonのデータエンジニアループでは何回面接がありますか?
Amazonは、ループが各45-60分の面接四~六回で構成され、各面接官が候補者のスキルと経験の異なる側面を評価すると公表しています。データエンジニアに固有の回数は公表していません。
Bar Raiserとは何ですか?
Amazonの採用基準が維持されるよう、ループに参加する採用チーム外の客観的な面接官です。
Amazonからのフィードバックはどのくらいで届きますか?
Amazonによると、面接パネルのデブリーフィング後、通常は電話面接から二営業日以内、ループから五営業日以内にフィードバックが提供されます。
データエンジニアにはオンライン評価がありますか?
Amazonは、ソフトウェア開発エンジニア職にコーディングテストを含むオンライン評価があることを公表しています。データエンジニア候補者にも課されるかは公表されていないため、課されるものとして準備しましょう。

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