Amazon डेटा इंजीनियरों का इंटरव्यू कैसे लेता है
द्वारा Aaron Cao · अपडेट
Data Engineer के और इंटरव्यू सवाल →
Amazon की डेटा इंजीनियर इंटरव्यू प्रक्रिया के चरण क्या हैं?
Amazon अपनी सामान्य इंटरव्यू प्रक्रिया और कुछ भूमिकाओं के लिए अलग तैयारी पेज प्रकाशित करता है। डेटा इंजीनियर के लिए कोई विशिष्ट पेज प्रकाशित नहीं किया गया है, इसलिए नीचे दिए गए चरण सामान्य प्रक्रिया के हैं; इस पेज पर स्क्रीनिंग, कोडिंग, सिस्टम डिजाइन, व्यवहार संबंधी और ऑनसाइट तैयारी की श्रेणियाँ हैं, Amazon के राउंड के नाम नहीं।
- फोन स्क्रीनिंग। 30 से 45 मिनट की बातचीत, जो आम तौर पर किसी रिक्रूटर या हायरिंग मैनेजर के साथ होती है, और Amazon के साथ आपका पहला सीधा संवाद होता है।
- लूप। अंतिम और सबसे व्यापक चरण: 45-60 मिनट के चार से छह इंटरव्यू, जिनमें प्रत्येक इंटरव्यूअर आपके कौशल और अनुभव के अलग-अलग पहलुओं का आकलन करता है।
- Bar Raiser। हायरिंग टीम के बाहर का एक निष्पक्ष इंटरव्यूअर लूप में भाग लेता है, ताकि Amazon के भर्ती मानक कायम रहें।
- डीब्रीफ और फीडबैक। अंतिम इंटरव्यू के बाद पैनल डीब्रीफ करता है। Amazon आम तौर पर फोन इंटरव्यू के बाद दो कार्यदिवसों के भीतर और लूप के बाद पाँच कार्यदिवसों के भीतर फीडबैक देता है।
तुलना के लिए, Amazon यह प्रकाशित करता है कि सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट इंजीनियर भूमिकाओं में लूप से पहले कोडिंग टेस्ट वाला ऑनलाइन आकलन शामिल होता है। डेटा इंजीनियर उम्मीदवार को यह मिलता है या नहीं, इसकी जानकारी प्रकाशित नहीं है, इसलिए इसकी संभावना मानकर तैयारी करें।
प्रत्येक इंटरव्यू में क्या परखा जाता है?
दो प्रकाशित तथ्य हर Amazon इंटरव्यू का आधार हैं। 16 Leadership Principles हर भर्ती निर्णय की नींव हैं और इंटरव्यू का मुख्य आधार STAR पद्धति है: परिस्थिति, कार्य, कार्रवाई, परिणाम। ऐसे लूप में, जहाँ हर इंटरव्यूअर एक अलग पहलू का आकलन करता है, इसका अर्थ है कि 45-60 मिनट की हर बातचीत में किसी तकनीकी क्षेत्र को सिद्धांतों के साथ जोड़ा जाता है और आपकी हर कहानी में ऐसा परिणाम होना चाहिए जिसे आप स्पष्ट रूप से बता सकें।
डेटा इंजीनियर इंटरव्यू में आम तौर पर इनका आकलन होता है:
- SQL और डेटा मॉडलिंग। समय के दबाव में सही क्वेरी और बदलावों के बावजूद टिकाऊ रहने वाली स्कीमा।
- पाइपलाइन और ऑर्केस्ट्रेशन। आइडेम्पोटेंट री-रन, बैकफिल, देर से आने वाला डेटा और अपस्ट्रीम स्रोत के गलत डेटा देने पर आपकी कार्रवाई।
- वितरित डेटा सिस्टम। पार्टिशनिंग, स्टोरेज फॉर्मेट, बैच बनाम स्ट्रीमिंग और लागत।
- डेटा गुणवत्ता और स्वामित्व। पहचान, संचार और रोकथाम—यहीं स्वामित्व और भरोसा अर्जित करने से जुड़े सिद्धांतों के प्रमाण मिलते हैं।
Amazon के प्रकाशित सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट विषयों में डेटा स्ट्रक्चर और एल्गोरिदम के साथ डेटाबेस तथा डिस्ट्रिब्यूटेड कंप्यूटिंग सूचीबद्ध हैं, और कहा गया है कि इंटरव्यूअर रटी हुई जानकारी के बजाय समस्याएँ हल करने के लिए ज्ञान लागू करने की क्षमता देखते हैं। डेटा भूमिका की तैयारी के लिए इस मानक को अपनाना उचित है।
डेटा इंजीनियर और सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट इंजीनियर राउंड कैसे अलग हैं?
Amazon SDE भूमिकाओं के लिए वे विवरण प्रकाशित करता है जो डेटा इंजीनियरों के लिए प्रकाशित नहीं करता, इसलिए तुलना का केवल एक पक्ष ठोस है।
- SDE II के लिए Amazon द्वारा प्रकाशित जानकारी: दो तकनीकी प्रश्नों के लिए 90 मिनट का ऑनलाइन आकलन, जिसके बाद सिस्टम डिजाइन परिदृश्यों के लिए 20 मिनट और 8 मिनट का Work Style Survey; सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट समुदाय के सदस्यों के साथ चार 55 मिनट के इंटरव्यू का लूप; स्यूडो कोड के बजाय सिंटैक्टिक रूप से सही कोड; और सॉफ्टवेयर सिस्टम डिजाइन पर कम से कम एक प्रश्न।
- डेटा इंजीनियर के लिए इससे मिलने वाला संकेत, Amazon की नीति के बजाय सामान्य व्यवहार के रूप में: काम करने वाले कोड पर वैसा ही जोर अपेक्षित रखें, डिजाइन प्रश्नों में रिक्वेस्ट सर्विंग के बजाय डेटा प्रवाह, स्टोरेज और ताजगी की अपेक्षा करें, और एल्गोरिदम की कुछ व्यापकता की जगह SQL तथा डेटा मॉडलिंग आने की अपेक्षा रखें।
- हर Amazon लूप में जो समान रहता है: सिद्धांत, STAR, Bar Raiser और डीब्रीफ।
इसमें कितना समय लगता है और यह कितना कठिन है?
Amazon अलग-अलग हिस्सों की जानकारी प्रकाशित करता है, लेकिन कुल अवधि की नहीं: 30 से 45 मिनट की फोन स्क्रीनिंग, 45-60 मिनट के चार से छह इंटरव्यू का लूप, फोन इंटरव्यू के बाद दो कार्यदिवसों के भीतर और लूप के बाद पाँच कार्यदिवसों के भीतर फीडबैक। इन चरणों के बीच शेड्यूलिंग में लगने वाला समय प्रकाशित नहीं है।
कठिनाई सहनशक्ति और निरंतरता में है। चार से छह इंटरव्यूअर अलग-अलग पहलुओं का आकलन करते हैं, उनमें से एक टीम के बाहर का Bar Raiser होता है और सभी STAR प्रारूप में वास्तविक परिणाम वाली कहानियों की अपेक्षा करते हैं। जो डेटा इंजीनियर हर तकनीकी उत्तर के साथ वास्तविक काम से लिया गया सिद्धांत-आधारित उदाहरण जोड़ सकता है, वह इस प्रारूप के लिए तैयार है; जिसने केवल अलग-अलग समस्याएँ हल की हैं, वह तैयार नहीं है।
Amazon डेटा इंजीनियर इंटरव्यू की तैयारी कैसे करें?
तैयारी को दो प्रकाशित स्थिर आधारों और उन चार क्षेत्रों के इर्द-गिर्द बनाएँ जिन पर भूमिका का मूल्यांकन होता है।
- STAR कहानियों का संग्रह। 16 Leadership Principles में से प्रत्येक के लिए डेटा कार्य से कम से कम एक ऐसी कहानी तैयार करें जिसका परिणाम मापने योग्य हो: कोई पाइपलाइन जिसे आपने विश्वसनीय बनाया, कोई गुणवत्ता संबंधी घटना जिसकी जिम्मेदारी आपने ली, या कोई लागत जिसे आपने घटाया।
- काम करने वाला कोड। SQL और ट्रांसफॉर्मेशन समस्याओं का अभ्यास ऐसे परिवेश में करें जहाँ उन्हें चलाया जा सके, क्योंकि Amazon के SDE मार्गदर्शन में स्यूडो कोड नहीं, बल्कि सिंटैक्टिक रूप से सही कोड माँगा गया है।
- अपने आँकड़ों के साथ डिजाइन। दो या तीन ऐसे डेटा सिस्टम तैयार रखें जिन्हें आप रेखांकित कर सकें, साथ ही उनकी विफलता की स्थितियाँ और आपके चुने गए समझौते भी।
- संभावित आकलन। Amazon यह नहीं बताता कि डेटा इंजीनियरों को ऑनलाइन आकलन मिलता है या नहीं; फिर भी समयबद्ध कोडिंग सत्र की तैयारी करें।
- लूप का पूर्वाभ्यास करें। SubcueAI के साथ एक मॉक इंटरव्यू आपको एक ही दिन में चार से छह इंटरव्यूअर का सामना करने से पहले लगातार STAR उत्तरों और डिजाइन प्रश्नों का अभ्यास करने में मदद करता है।
Amazon कैसे नियुक्ति करती है
- The phone screen is a 30- to 45-minute discussion, typically with a recruiter or hiring manager, and is the first live interaction with Amazon. [स्रोत]
- The interview loop is the final and most comprehensive stage: four to six interviews lasting 45-60 minutes each, where each interviewer assesses different aspects of a candidate's skills and experience. [स्रोत]
- Amazon's 16 Leadership Principles are the foundation of every hiring decision, and the cornerstone of the interviews is the STAR method: situation, task, action, and result. [स्रोत]
- A Bar Raiser, an objective interviewer from outside the hiring team, takes part in the loop to ensure Amazon's hiring standards are maintained. [स्रोत]
- The interview panel holds a debrief after the final interview; Amazon typically provides feedback within two business days after phone interviews and within five business days after the loop. [स्रोत]
- For Software Development Engineer roles, the hiring process includes an online assessment with a coding test; for SDE II it is 90 minutes for two technical questions, followed by 20 minutes of systems design scenarios and an 8-minute multiple-choice Work Style Survey. [स्रोत]
- The SDE II interview loop includes four 55-minute interviews with members of the software development community; candidates are expected to write syntactically correct code, not pseudo code, and to expect at least one question on software systems design. [स्रोत]
- Software development interviews cover programming languages, data structures, algorithms, coding, object-oriented design, databases, distributed computing, operating systems, and internet topics; most technical interviews require coding and system design whiteboarding exercises, and interviewers look for the ability to apply knowledge to solve problems rather than memorized details. [स्रोत]
- For Product Manager - Technical roles, the technical phone screen is 60 minutes with a senior leader, split half on Leadership Principles behavioral questions and half on the technical product life cycle, and the loop is five 55-minute interviews. [स्रोत]
- For Applied Scientist roles, a 60-minute technical phone screen with a senior leader (sometimes a second one) precedes a loop of four 55-minute interviews with members of the science community; each interviewer typically asks two or three behavioral questions. [स्रोत]
तथ्य 2026-09-03 को सत्यापित
नमूना प्रश्न
- मुझे उस समय के बारे में बताएँ जब आपकी जिम्मेदारी वाली कोई डेटा पाइपलाइन प्रोडक्शन में विफल हुई थी। आपने क्या किया और उसके बाद क्या बदला?
- ऐसा सिस्टम डिजाइन करें जो कई क्षेत्रों से ऑर्डर इवेंट ग्रहण करे और उन्हें दैनिक रिपोर्टिंग तथा लगभग रियल-टाइम अलर्ट के लिए उपलब्ध कराए।
- ऐसी क्वेरी लिखें जो उन ग्राहकों की पहचान करे जिनके ऑर्डर लगातार महीनों में देर से भेजे गए थे, और बताएँ कि आप इसे कैसे सत्यापित करेंगे।
- आप किसी बैकफिल को दोहरी गिनती के बिना दोबारा चलाने के लिए सुरक्षित कैसे बनाएँगे?
- उस समय का वर्णन करें जब आप किसी डेटा मॉडल को लेकर किसी हितधारक से असहमत थे और मामला कैसे सुलझा।
- आप रो स्टोरेज के बजाय कॉलमनर फॉर्मेट कब चुनेंगे, और इसकी आपको क्या कीमत चुकानी पड़ती है?
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
- Amazon डेटा इंजीनियर लूप में कितने इंटरव्यू होते हैं?
- Amazon प्रकाशित करता है कि लूप में 45-60 मिनट के चार से छह इंटरव्यू होते हैं, जिनमें प्रत्येक इंटरव्यूअर उम्मीदवार के कौशल और अनुभव के अलग-अलग पहलुओं का आकलन करता है। डेटा इंजीनियर के लिए कोई विशिष्ट संख्या प्रकाशित नहीं की गई है।
- Bar Raiser क्या होता है?
- हायरिंग टीम के बाहर का एक निष्पक्ष इंटरव्यूअर, जो लूप में भाग लेकर यह सुनिश्चित करता है कि Amazon के भर्ती मानक कायम रहें।
- Amazon कितनी जल्दी फीडबैक देता है?
- Amazon के अनुसार, पैनल डीब्रीफ के बाद वह आम तौर पर फोन इंटरव्यू के दो कार्यदिवसों के भीतर और लूप के पाँच कार्यदिवसों के भीतर फीडबैक देता है।
- क्या डेटा इंजीनियरों के लिए ऑनलाइन आकलन होता है?
- Amazon सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट इंजीनियर भूमिकाओं के लिए कोडिंग टेस्ट वाला ऑनलाइन आकलन प्रकाशित करता है। डेटा इंजीनियर उम्मीदवारों को यह मिलता है या नहीं, इसकी जानकारी प्रकाशित नहीं है, इसलिए इसे मिलने की संभावना मानकर तैयारी करें।
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