Data Engineer इंटरव्यू सवाल
हमारी कंपनी गाइड्स से लिए गए प्रतिनिधि Data Engineer इंटरव्यू सवाल, इस आधार पर समूहित कि वे क्या परखते हैं। ये तैयारी के उदाहरण हैं, किसी कंपनी का पुष्ट प्रश्न-बैंक नहीं।
व्यवहार (18)
उस समय के बारे में बताइए जब आपने ऐसी डेटा गुणवत्ता समस्या की जिम्मेदारी ली जिस पर दूसरी टीमें निर्भर थीं।
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मुझे उस समय के बारे में बताएँ जब आपकी जिम्मेदारी वाली कोई डेटा पाइपलाइन प्रोडक्शन में विफल हुई थी। आपने क्या किया और उसके बाद क्या बदला?
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उस समय का वर्णन करें जब आप किसी डेटा मॉडल को लेकर किसी हितधारक से असहमत थे और मामला कैसे सुलझा।
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आंशिक विफलता के बाद आप किसी दैनिक जॉब को सुरक्षित रूप से दोबारा चलाने योग्य कैसे बनाएँगे?
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अपने डिज़ाइन किए हुए ऐसे डेटा मॉडल के बारे में बताएँ जिसे लॉन्च के बाद बदलना पड़ा।
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मुझे अपने डिज़ाइन किए हुए ऐसे डेटा मॉडल के बारे में बताएँ जिसे लॉन्च के बाद बदलना पड़ा। आपसे क्या गलती हुई थी?
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ऐसी क्वेरी लिखें जो चलती हुई समय-सीमा में प्रत्येक उपकरण की पहली विफलता घटना खोजे और समझाएं कि आप उसका परीक्षण कैसे करेंगे।
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ऐसे डेटा मॉडल के बारे में बताएं जिसे लॉन्च के बाद बदलना पड़ा और आप अलग तरीके से क्या डिजाइन करेंगे।
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आंशिक विफलता के बाद रात में चलने वाले जॉब को दोबारा सुरक्षित रूप से चलाने योग्य कैसे बनाएँगे?
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अपने डिज़ाइन किए हुए ऐसे डेटा मॉडल के बारे में बताएँ जिसे लॉन्च के बाद बदलना पड़ा।
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ऐसी क्वेरी लिखें जो किसी समयावधि के भीतर हर डिवाइस की पहली विफलता खोजे और बताएं कि आप उसका परीक्षण कैसे करेंगे।
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आप खास तौर पर इसी टीम की डेटा समस्याओं पर काम क्यों करना चाहते हैं?
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ऐसे डेटा मॉडल के बारे में बताएं जिसे लॉन्च के बाद बदलना पड़ा और जिसे आप अब अलग तरीके से डिजाइन करेंगे।
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मुझे ऐसे डेटा मॉडल के बारे में बताएं जिसे लॉन्च के बाद बदलना पड़ा और जिसे अब आप अलग तरह से डिज़ाइन करेंगे।
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आप इस टीम की डेटा समस्याओं पर काम क्यों करना चाहते हैं?
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ऐसी क्वेरी लिखें जो उन खातों को खोजे जिनके सेटलमेंट योग उनके ट्रांजैक्शन योग से मेल नहीं खाते, और बताएं कि आप उसका परीक्षण कैसे करेंगे।
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डेटा गुणवत्ता की किसी ऐसी समस्या के बारे में बताएं जिसकी जिम्मेदारी आपने संभाली और जिस पर दूसरी टीमें निर्भर थीं।
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ऐसे डेटा मॉडल के बारे में बताएं जिसे लॉन्च के बाद बदलना पड़ा और आप उसे किस तरह अलग डिज़ाइन करते।
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कोडिंग (8)
ऐसी क्वेरी लिखें जो उन ग्राहकों की पहचान करे जिनके ऑर्डर लगातार महीनों में देर से भेजे गए थे, और बताएँ कि आप इसे कैसे सत्यापित करेंगे।
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ऐसी क्वेरी लिखें जो लगातार दिनों में सक्रिय रहे उपयोगकर्ताओं को खोजे और बताएँ कि आप उसका परीक्षण कैसे करेंगे।
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ऐसी क्वेरी लिखें जो उन ग्राहकों को खोजे जिनका खर्च हर महीने बढ़ा है और समझाएँ कि आप परिणाम की पुष्टि कैसे करेंगे।
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ऐसी क्वेरी लिखें जो लगातार दिनों में सक्रिय रहे सदस्यों को खोजे और समझाएँ कि आप उसका परीक्षण कैसे करेंगे।
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ऐसी क्वेरी लिखें जो रोलिंग विंडो के भीतर प्रत्येक वाहन की पहली खराबी की घटना खोजे और बताएं कि आप उसका परीक्षण कैसे करेंगे।
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ऐसी क्वेरी लिखें जो किसी विंडो के भीतर प्रत्येक इकाई का पहला विफल मापन खोजे और बताएं कि आप उसका परीक्षण कैसे करेंगे।
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QUALIFY क्या करता है, और इसके बिना आप क्या लिखेंगे?
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स्लोली चेंजिंग डाइमेंशन क्या है, और आप टाइप टू कैसे लागू करते हैं?
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सिस्टम डिज़ाइन (24)
आप ऐसी पाइपलाइन कैसे डिज़ाइन करेंगे जो क्लिकस्ट्रीम इवेंट ग्रहण करे और उन्हें कुछ ही मिनटों में क्वेरी के योग्य बना दे?
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ऐसा सिस्टम डिजाइन करें जो कई क्षेत्रों से ऑर्डर इवेंट ग्रहण करे और उन्हें दैनिक रिपोर्टिंग तथा लगभग रियल-टाइम अलर्ट के लिए उपलब्ध कराए।
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ऐसी पाइपलाइन डिज़ाइन करें जो ऐप के कच्चे इवेंट को दैनिक सहभागिता मेट्रिक्स में बदले और बताएँ कि एक दिन देर से आने वाले इवेंट को कैसे संभालेंगे।
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अपस्ट्रीम स्कीमा में बदलाव के बाद एक मेट्रिक गिर गया। आप कैसे पता करेंगे कि गिरावट वास्तविक है या नहीं?
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ऐसी पाइपलाइन डिज़ाइन करें जो कई क्षेत्रों की दैनिक बिक्री फ़ाइलों को एक रिपोर्टिंग टेबल में लोड करे और किसी देर से आने वाले क्षेत्र को अन्य क्षेत्रों को रोके बिना संभाले।
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एक डाउनस्ट्रीम डैशबोर्ड ऐसी संख्याएँ दिखाता है जो स्रोत सिस्टम से मेल नहीं खातीं। आप यह कैसे पता लगाएँगे कि अंतर कहाँ आया?
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आप शेड्यूल किए गए बैच के बजाय स्ट्रीमिंग डिज़ाइन कब चुनेंगे और इसकी क्या लागत होगी?
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ऐसी पाइपलाइन डिजाइन करें जो हजारों उपकरणों से टेलीमेट्री एकत्र करे और उसे दैनिक रिपोर्ट तथा तदर्थ विश्लेषण—दोनों के लिए क्वेरी योग्य बनाए।
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एक डाउनस्ट्रीम टीम कहती है कि कल के कुल आंकड़े गलत हैं। आप कैसे पता लगाएंगे कि पाइपलाइन ने त्रुटि कहां उत्पन्न की?
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आप निर्धारित बैच के बजाय स्ट्रीमिंग डिजाइन कब चुनेंगे और जटिलता के लिहाज से उसकी क्या लागत होगी?
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ऐसी पाइपलाइन डिज़ाइन करें जो सदस्यों की गतिविधि के इवेंट को दैनिक सहभागिता मेट्रिक्स में बदले और एक दिन देर से आने वाले इवेंट संभाले।
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डैशबोर्ड में ऐसी गिरावट दिखती है जो स्रोत सिस्टम में नहीं है। आप कैसे पता लगाएंगे कि अंतर कहाँ आया?
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ऐसी पाइपलाइन डिजाइन करें जो लाखों डिवाइस से डायग्नोस्टिक डेटा ले और उसे दैनिक रिपोर्ट तथा गोपनीयता-सुरक्षित विश्लेषण के लिए क्वेरी करने योग्य बनाए।
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अपस्ट्रीम स्कीमा में बदलाव के बाद एक दैनिक मेट्रिक गिर गया। आप कैसे पता लगाएंगे कि गिरावट वास्तविक है या नहीं?
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एक ऐसी पाइपलाइन डिज़ाइन करें जो वाहनों के बड़े बेड़े से टेलीमेट्री ग्रहण करे और उसे दैनिक रिपोर्ट तथा लगभग रीयल-टाइम अलर्ट के लिए क्वेरी योग्य बनाए।
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फैक्टरी डैशबोर्ड पर ऐसे कुल आंकड़े दिख रहे हैं जो स्रोत सिस्टम से मेल नहीं खाते। आप कैसे पता लगाएंगे कि अंतर कहां आया?
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ऐसी पाइपलाइन डिजाइन करें जो कई स्रोतों के भुगतान इवेंट का मिलान करके दैनिक लेजर तैयार करे, जिसमें कभी दोहरी गणना न हो।
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यह ऐसी पाइपलाइन है जिसे आपने पहले कभी नहीं देखा और इसका एक जॉब विफल हो रहा है। कारण खोजें।
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ऐसी पाइपलाइन डिज़ाइन करें जो कई विनिर्माण लाइनों से परीक्षण डेटा एकत्र करे और उसे दैनिक यील्ड रिपोर्ट तथा तदर्थ विश्लेषण के लिए क्वेरी करने योग्य बनाए।
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दैनिक एग्रीगेट स्रोत सिस्टम से मेल नहीं खाता। आप कैसे पता लगाएंगे कि पाइपलाइन ने अंतर कहां उत्पन्न किया?
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एक ऑनलाइन मार्केटप्लेस की ऑर्डर हिस्ट्री के लिए टेबल डिज़ाइन करें। आपकी फैक्ट टेबल का ग्रेन क्या है?
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स्टार स्कीमा समझाएं, और आप कब जानबूझकर और डीनॉर्मलाइज़ करेंगे।
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आप पाइपलाइन को आइडेम्पोटेंट कैसे बनाते हैं, और रीरन के लिए यह क्यों मायने रखता है?
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आप कैसे पता लगाएंगे कि पाइपलाइन सफल तो हुई पर गलत डेटा बना दिया?
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तकनीकी (31)
सब्सक्रिप्शन व्यवसाय के लिए डेटा मॉडल समझाइए और बताइए कि समय के साथ प्लान में होने वाले बदलावों को आप कैसे संभालेंगे।
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एक रात चलने वाले जॉब ने डुप्लिकेट पंक्तियां बनानी शुरू कर दीं। आप कारण कैसे ढूंढेंगे और इसे दोबारा होने से कैसे रोकेंगे?
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रिपोर्टिंग उपयोग के लिए आप बैच और स्ट्रीमिंग में से कैसे चुनेंगे?
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किसी बड़ी विश्लेषणात्मक तालिका में क्या पार्टिशन, क्लस्टर या इंडेक्स करना है, यह आप कैसे तय करते हैं?
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आप किसी बैकफिल को दोहरी गिनती के बिना दोबारा चलाने के लिए सुरक्षित कैसे बनाएँगे?
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आप रो स्टोरेज के बजाय कॉलमनर फॉर्मेट कब चुनेंगे, और इसकी आपको क्या कीमत चुकानी पड़ती है?
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किसी उत्पाद मेट्रिक के लिए आप बैच के बजाय स्ट्रीमिंग कब चुनेंगे और उसकी लागत क्या होगी?
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आप किसी रात में चलने वाले बैच जॉब को दोबारा चलाने के लिए सुरक्षित कैसे बनाएँगे?
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बिना दोहरी गणना के एक बड़े बैकफिल को दोबारा चलाने के लिए सुरक्षित कैसे बनाएंगे?
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किसी प्रोडक्ट मेट्रिक के लिए आप बैच के बजाय स्ट्रीमिंग कब चुनेंगे और उसकी लागत क्या होगी?
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आप बैकफिल को दोहरी गिनती के बिना दोबारा चलाने के लिए सुरक्षित कैसे बनाएंगे?
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आप किसी बड़े बैकफिल को दोहरी गणना के बिना दोबारा चलाने के लिए सुरक्षित कैसे बनाएंगे?
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किसी अपरिचित API के केवल दस्तावेज दिए जाने पर आप एक घंटे में कार्यशील इनजेशन जॉब कैसे बनाएंगे?
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वित्तीय रिपोर्ट के लिए आप बैच के बजाय स्ट्रीमिंग कब चुनेंगे, और शुद्धता के संदर्भ में उसकी क्या कीमत होगी?
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आप बड़े बैकफिल को दोहरी गणना के बिना दोबारा चलाने के लिए सुरक्षित कैसे बनाएंगे?
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निगरानी के उपयोग-मामले में आप बैच के बजाय स्ट्रीमिंग कब चुनेंगे और इसकी लागत क्या होगी?
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यह क्वेरी एक अरब rows स्कैन करती है और बीस मिनट लेती है। आप इसे कैसे डायग्नोज़ करेंगे?
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पार्टीशनिंग और क्लस्टरिंग के फर्क को समझाएं, और हर एक कब मदद करता है।
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एक स्टेकहोल्डर चाहता है कि हिस्टोरिकल रिपोर्टिंग कस्टमर के मौजूदा region को दिखाए। क्या टूटता है?
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आप एक ऐसे इवेंट स्ट्रीम को कैसे मॉडल करेंगे जो आउट-ऑफ-ऑर्डर आता है?
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आप नॉर्मलाइज़्ड मॉडल की जगह वाइड टेबल कब चुनेंगे?
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अपस्ट्रीम सोर्स कल का डेटा फिर से भेजता है। आपके जॉब का क्या होता है?
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रोज़ के लोड को बाधित किए बिना आप दो साल की हिस्ट्री का बैकफिल कैसे करेंगे?
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पार्टीशन बंद होने के तीन दिन बाद देर से आया डेटा दिखता है। आप क्या करते हैं?
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आप क्या मॉनिटर करते हैं, और रात के तीन बजे किसी को क्या पेज करता है?
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शफल किस वजह से होता है, और वह महंगा क्यों है?
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आपका जॉब धीमा है और एक टास्क बाकियों से कहीं ज़्यादा समय लेता है। क्या हो रहा है?
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डेटा स्क्यू समझाएं और इसे संभालने के दो तरीके बताएं।
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आप शेड्यूल्ड बैच जॉब की जगह स्ट्रीमिंग कब चुनेंगे?
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exactly once प्रोसेसिंग असल में क्या गारंटी देती है, और यह कहां लागू नहीं होती?
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वॉटरमार्क विंडोड एग्रीगेशन में आउट-ऑफ-ऑर्डर इवेंट्स को कैसे संभालते हैं?
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