Meta डेटा इंजीनियरों का साक्षात्कार कैसे लेता है

Meta डेटा इंजीनियर के लिए विशिष्ट प्रक्रिया प्रकाशित नहीं करता। Meta जो प्रकाशित करता है, वह सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग प्रक्रिया है, जो निकटतम प्रलेखित संदर्भ है और डेटा इंजीनियर को इसी स्वरूप के अनुसार तैयारी करनी चाहिए, साथ ही यह समझते हुए कि वास्तविक प्रक्रिया अलग हो सकती है।

• तकनीकी स्क्रीनिंग (सॉफ्टवेयर इंजीनियर)। Meta के एक इंजीनियर के साथ 45-मिनट की बातचीत, जो मुख्यतः कोडिंग साक्षात्कार होती है: परिचय के लिए 5 मिनट, कोडिंग के लिए 35 मिनट और आपके प्रश्नों के लिए 5 मिनट। यदि स्क्रीनिंग आमने-सामने नहीं है, तो इंजीनियर एक सहयोगी संपादन टूल भेजता है; आमने-सामने होने पर आप व्हाइटबोर्ड का उपयोग करते हैं।
• पूरी प्रक्रिया (सॉफ्टवेयर इंजीनियर)। सामान्य कोडिंग प्रश्नों वाला एक कोडिंग साक्षात्कार, एक डिज़ाइन साक्षात्कार और पिछले कार्य-अनुभव व प्रेरणाओं पर केंद्रित एक व्यवहार-संबंधी साक्षात्कार। डिज़ाइन और व्यवहार-संबंधी साक्षात्कार प्रत्येक 45 मिनट के होते हैं, और प्रक्रिया का कोडिंग साक्षात्कार भी उसी 45-मिनट के प्रारूप में होता है, जिसमें 35 मिनट की कोडिंग होती है।

Meta यह प्रकाशित नहीं करता कि प्रक्रिया में कितना समय लगता है, डेटा इंजीनियर के कितने चरण होते हैं या डेटा भूमिकाओं में सामान्य प्रोग्रामिंग के बजाय SQL की कोडिंग होती है या नहीं। इस पृष्ठ पर स्क्रीनिंग, कोडिंग, सिस्टम डिज़ाइन, व्यवहार-संबंधी और ऑनसाइट तैयारी की श्रेणियाँ हैं, Meta के चरणों के नाम नहीं।

प्रकाशित इंजीनियरिंग प्रक्रिया तीन अलग-अलग साक्षात्कारों में तीन चीज़ें परखती है: कोडिंग, डिज़ाइन तथा पिछला कार्य और प्रेरणाएँ। Meta के लिए तैयारी कर रहे डेटा इंजीनियर को इन्हीं तीन दृष्टिकोणों को मानकर हर एक में डेटा-केंद्रित सामग्री शामिल करनी चाहिए, लेकिन यह याद रखना चाहिए कि यह इंजीनियरिंग प्रक्रिया पर आधारित अनुमान है, डेटा इंजीनियर का प्रकाशित प्रारूप नहीं।

सामान्यतः डेटा इंजीनियर साक्षात्कारों में इनका आकलन होता है:

• SQL और डेटा मॉडलिंग। सीमित समय में सही और पढ़ने योग्य क्वेरी तथा ऐसी स्कीमा, जिनका बदलती आवश्यकताओं के सामने आप औचित्य बता सकें। प्रकाशित इंजीनियरिंग स्क्रीनिंग में कोडिंग के लिए 35 मिनट होने के कारण गति और शुद्धता दोनों महत्वपूर्ण हैं।
• पाइपलाइन और ऑर्केस्ट्रेशन। निर्भरताएँ, आइडेम्पोटेंट पुनः संचालन, बैकफिल तथा देर से आने वाले या विकृत स्रोतों को संभालना।
• वितरित डेटा सिस्टम। पार्टिशनिंग, स्टोरेज फ़ॉर्मैट, बैच बनाम स्ट्रीमिंग और प्रत्येक की लागत—इस भूमिका के डिज़ाइन साक्षात्कार में स्वाभाविक रूप से इन्हीं विषयों पर चर्चा होगी।
• डेटा गुणवत्ता और स्वामित्व। समस्या का पता लगाना, जानकारी देना और रोकथाम करना—ये पिछले कार्य के बारे में व्यवहार-संबंधी साक्षात्कार की सामग्री बनते हैं।

चूँकि केवल इंजीनियरिंग प्रक्रिया ही प्रकाशित है, इसलिए उपयोगी तुलना उसी से की जा सकती है, और नीचे दिए गए अंतर डेटा भूमिकाओं की सामान्य प्रथा पर आधारित हैं, Meta के किसी कथन पर नहीं।

• कोडिंग। इंजीनियरिंग स्क्रीनिंग मुख्यतः सामान्य कोडिंग पर केंद्रित होती है। डेटा इंजीनियर के लिए कोडिंग का झुकाव SQL, डेटा मैनिपुलेशन और ट्रांसफ़ॉर्मेशन लॉजिक की ओर होने की अपेक्षा करें, लेकिन सामान्य कोडिंग की तैयारी भी करें, क्योंकि Meta यह नहीं बताता कि कौन-सा लागू होता है।
• डिज़ाइन। इंजीनियरिंग डिज़ाइन साक्षात्कार सिस्टम के बारे में होता है; डेटा इंजीनियरिंग डिज़ाइन की बातचीत सामान्यतः डेटा प्रवाह, स्टोरेज, ताज़गी और गुणवत्ता पर केंद्रित होती है। अनुरोध पूरा करने वाली आर्किटेक्चर के बजाय शुरू से अंत तक पाइपलाइन बनाने की तैयारी करें।
• व्यवहार-संबंधी। प्रकाशित व्यवहार-संबंधी साक्षात्कार में पिछला कार्य-अनुभव और प्रेरणाएँ शामिल हैं। यह भूमिका से स्वतंत्र है, इसलिए ठीक प्रकाशित विवरण के अनुसार तैयारी करें: पिछले कार्य के विशिष्ट उदाहरण और यह भूमिका चाहने का स्पष्ट कारण।

प्रकाशित अवधियाँ प्रत्येक साक्षात्कार के लिए हैं: 45-मिनट की स्क्रीनिंग और 45-मिनट के प्रक्रिया-संबंधी साक्षात्कार, जिनमें कोडिंग साक्षात्कारों में 35 मिनट की कोडिंग होती है। Meta किसी भी भूमिका के लिए समग्र समयसीमा प्रकाशित नहीं करता।

प्रकाशित प्रारूप की कठिनाई उसकी सघनता है। शुरुआती और अंतिम कुछ मिनट परिचय और प्रश्नों में लगने के कारण कोडिंग वाला हिस्सा बिना रुकावट का एक ही खंड होता है, इसलिए अभ्यास में आने के लिए समय नहीं मिलता। डेटा इंजीनियर के लिए इसका अर्थ है कि SQL और ट्रांसफ़ॉर्मेशन समस्याओं का समयबद्ध अभ्यास किया जाए और डिज़ाइन व व्यवहार-संबंधी सामग्री इस तरह तैयार हो कि उसे बिना जल्दबाज़ी के 45 मिनट के भीतर प्रस्तुत किया जा सके।

तीनों प्रकाशित दृष्टिकोणों के अनुरूप तैयारी करें और उनमें डेटा कार्य शामिल करें।

• समयबद्ध कोडिंग। साझा एडिटर में 35-मिनट के खंडों में SQL और डेटा मैनिपुलेशन समस्याओं का अभ्यास करें और काम करते समय अपना विचार बताते रहें, क्योंकि प्रकाशित स्क्रीनिंग दूरस्थ होने पर सहयोगी संपादन टूल का उपयोग करती है।
• दो पाइपलाइन डिज़ाइन। ऐसे सिस्टम जिन्हें आपने बनाया है या बनाएँगे, शुरू से अंत तक बनाए गए आरेखों और विफलता स्थितियों के साथ: देर से आने वाला डेटा, डुप्लिकेट, स्कीमा ड्रिफ्ट और ऐसे बैकफिल जिनमें दोहरी गणना नहीं होनी चाहिए।
• पिछला कार्य और प्रेरणाएँ। प्रकाशित व्यवहार-संबंधी साक्षात्कार में दोनों शामिल हैं; विशिष्ट घटनाएँ और इस प्रश्न का ईमानदार उत्तर तैयार करें कि Meta ही क्यों और यह भूमिका ही क्यों।
• गुणवत्ता के स्वामित्व की कहानियाँ। डेटा गुणवत्ता की ऐसी समस्या जिसे आपने पकड़ा, जिसके बारे में आपने संबंधित व्यक्ति को बताया और जिसे रोकने के लिए आपने बदलाव किया।
• प्रारूप का पूर्वाभ्यास करें। SubcueAI के साथ एक अभ्यास साक्षात्कार आपको 45-मिनट के ऐसे खंड का अभ्यास करने देता है, जो बिना विराम के कोडिंग से आगे के प्रश्नों तक जाता है।