Metaのデータエンジニア面接の進め方

Metaはデータエンジニアに特化した選考手順を公開していません。公開されているのはソフトウェアエンジニア向けの選考手順です。これは文書化された情報の中で最も近い参考例であり、実際には異なる可能性を踏まえつつ、データエンジニアが準備すべき選考の大枠となります。

• 技術スクリーニング（ソフトウェアエンジニア）。Metaのエンジニアと行う45分間の面接で、主にコーディングを扱います。内訳は自己紹介が5分間、コーディングが35分間、候補者からの質問が5分間です。対面でない場合、エンジニアから共同編集ツールが送られます。対面の場合はホワイトボードを使います。
• 一連の本面接（ソフトウェアエンジニア）。一般的なコーディング問題を扱うコーディング面接、設計面接、過去の職務経験と志望動機を扱う行動面接があります。設計面接と行動面接はそれぞれ45分間です。本面接のコーディング面接も同じ45分間の形式で、うち35分間がコーディングです。

Metaは、選考にかかる期間、データエンジニアの面接回数、データ職のコーディングが一般的なプログラミングではなくSQLになるかどうかを公開していません。このページで扱うスクリーニング、コーディング、システム設計、行動、オンサイトは準備分野であり、Metaが定めた面接ラウンドの名称ではありません。

公開されているエンジニアリング選考では、3つの個別面接を通じて、コーディング、設計、過去の職務経験と志望動機という3つの要素が評価されます。Metaを目指すデータエンジニアは、同じ3つの観点を想定し、それぞれについてデータ職に即した内容を準備するとよいでしょう。ただし、これはエンジニアリング選考からの推測であり、公開されたデータエンジニア向け形式ではありません。

一般的なデータエンジニア面接では、以下が評価されます。

• SQLとデータモデリング。制限時間内に正しく読みやすいクエリを書く能力と、要件の変化に対して根拠を説明できるスキーマ設計能力です。公開されているエンジニア向けスクリーニングではコーディング時間が35分間なので、速さと正確さの両方が重要です。
• パイプラインとオーケストレーション。依存関係、冪等な再実行、バックフィル、遅延したデータソースや不正な形式のデータソースへの対処です。
• 分散データシステム。パーティショニング、ストレージ形式、バッチ処理とストリーミング処理の比較、それぞれのコストです。この職務の設計面接で自然に扱われる内容です。
• データ品質とオーナーシップ。問題の検出、関係者への伝達、再発防止です。過去の仕事について尋ねる行動面接の題材になります。

公開されているのはエンジニアリング選考だけなので、それとの比較が最も参考になります。以下の相違点はデータ職における一般的な慣行であり、Metaが明示している内容ではありません。

• コーディング。エンジニア向けスクリーニングでは、主に一般的なコーディングを扱います。データエンジニアの場合はSQL、データ操作、変換ロジックが中心になると考えられますが、Metaはどちらが適用されるかを明らかにしていないため、一般的なコーディングも準備してください。
• 設計。エンジニアリングの設計面接はシステムを扱います。データエンジニアリングの設計面接では通常、データフロー、ストレージ、鮮度、品質が話題になります。リクエスト処理用アーキテクチャではなく、パイプライン全体を端から端まで図示できるように準備してください。
• 行動。公開されている行動面接では、過去の職務経験と志望動機を扱います。これは職種を問わないため、公開内容どおりに準備してください。具体的な過去の仕事と、この職務を希望する明確な理由が必要です。

公開されている所要時間は面接ごとのものです。スクリーニングは45分間、本面接の各面接も45分間で、コーディング面接ではそのうち35分間がコーディングです。Metaは、どの職種についても選考全体の期間を公開していません。

公開されている形式の難しさは、限られた時間に内容が詰め込まれている点です。最初と最後の数分が自己紹介と質問に使われるため、コーディング部分は途中で区切られない1つの連続した時間枠となり、ウォームアップする余裕はありません。データエンジニアであれば、SQLと変換処理の問題を時間制限付きで練習し、設計と行動面接の内容を急がず45分間以内に伝えられるよう準備する必要があります。

公開されている3つの評価観点を再現し、それぞれをデータ業務の内容で満たしてください。

• 時間制限付きコーディング。リモートの公開済みスクリーニングでは共同編集ツールを使うため、共有エディターで考えを説明しながら、SQLとデータ操作の問題を35分間の枠で練習してください。
• 2つのパイプライン設計。構築したことがある、または構築すると想定したシステムを端から端まで図示し、遅延データ、重複、スキーマドリフト、二重計上を防ぐ必要があるバックフィルなどの障害モードも含めてください。
• 過去の仕事と志望動機。公開されている行動面接では両方を扱います。具体的な出来事に加え、なぜMetaなのか、なぜこの職務なのかについて率直な回答を準備してください。
• 品質に対するオーナーシップの事例。発見したデータ品質の問題、誰に報告したか、何を変更したかを準備してください。
• 形式のリハーサル。SubcueAIの模擬面接では、休憩を挟まずコーディングから追加質問へ進む45分間の枠を練習できます。