Come Meta seleziona i data engineer

Meta non pubblica un processo specifico per data engineer. Ciò che pubblica è il percorso di selezione per l'ingegneria del software, il riferimento documentato più vicino e il modello su cui un data engineer dovrebbe prepararsi, sapendo però che potrebbe essere diverso.

• Screening tecnico (ingegneri del software). Una conversazione di 45 minuti con un ingegnere Meta, principalmente sotto forma di colloquio di programmazione: 5 minuti per le presentazioni, 35 minuti per programmare e 5 minuti per le domande del candidato. Se lo screening non avviene di persona, l'ingegnere invia uno strumento di modifica collaborativa; di persona, si usa una lavagna.
• Il percorso completo (ingegneri del software). Un colloquio di programmazione con domande generali, un colloquio di progettazione e un colloquio comportamentale sulle esperienze lavorative precedenti e sulle motivazioni. I colloqui di progettazione e comportamentale durano ciascuno 45 minuti, mentre il colloquio di programmazione del percorso segue lo stesso formato di 45 minuti, con 35 minuti dedicati alla programmazione.

Meta non pubblica la durata complessiva del processo, il numero di fasi previste per un data engineer o se, per i ruoli dati, la prova di programmazione riguardi SQL anziché la programmazione generale. Screening, programmazione, progettazione di sistemi, colloquio comportamentale e colloquio in sede sono categorie di preparazione usate in questa pagina, non i nomi delle fasi di Meta.

Il percorso di ingegneria pubblicato valuta tre aspetti in tre colloqui distinti: programmazione, progettazione, nonché esperienze lavorative precedenti e motivazioni. Un data engineer che si prepara per Meta dovrebbe considerare queste stesse tre prospettive e applicarle a contenuti legati ai dati, ricordando che si tratta di una deduzione basata sul percorso di ingegneria, non di un formato pubblicato per i data engineer.

In generale, i colloqui per data engineer valutano:

• SQL e modellazione dei dati. Query corrette e leggibili eseguite entro un tempo prestabilito e schemi che si sappiano difendere di fronte al mutare dei requisiti. Poiché uno screening di ingegneria pubblicato prevede 35 minuti di programmazione, contano sia la velocità sia la correttezza.
• Pipeline e orchestrazione. Dipendenze, riesecuzioni idempotenti, backfill e gestione di sorgenti tardive o malformate.
• Sistemi di dati distribuiti. Partizionamento, formati di archiviazione, elaborazione batch rispetto allo streaming e costo di ciascuna opzione: aspetti che un colloquio di progettazione per questo ruolo tratterebbe naturalmente.
• Qualità e responsabilità dei dati. Rilevamento, comunicazione e prevenzione, ossia il materiale utile per un colloquio comportamentale sulle esperienze lavorative precedenti.

Poiché l'unico percorso pubblicato è quello di ingegneria, il confronto utile è con quest'ultimo; le differenze indicate di seguito riflettono le pratiche generali per i ruoli dati e non dichiarazioni di Meta.

• Programmazione. Lo screening di ingegneria riguarda principalmente la programmazione generale. Per un data engineer, è ragionevole aspettarsi che la prova si concentri maggiormente su SQL, manipolazione dei dati e logica di trasformazione, ma occorre prepararsi anche sulla programmazione generale, poiché Meta non specifica quale delle due si applichi.
• Progettazione. Un colloquio di progettazione per ingegneri riguarda i sistemi; una conversazione sulla progettazione nell'ingegneria dei dati verte solitamente su flusso, archiviazione, tempestività e qualità dei dati. Occorre prepararsi a disegnare una pipeline completa, anziché un'architettura destinata a gestire richieste.
• Colloquio comportamentale. Il colloquio comportamentale pubblicato riguarda le esperienze lavorative precedenti e le motivazioni. Questi aspetti non dipendono dal ruolo, quindi occorre prepararli esattamente come indicato: esempi specifici di lavori passati e una motivazione chiara per cui si desidera questo ruolo.

Le durate pubblicate si riferiscono ai singoli colloqui: uno screening di 45 minuti e colloqui del percorso di 45 minuti, con 35 minuti di programmazione nelle prove dedicate. Meta non pubblica una tempistica complessiva per alcun ruolo.

Nel formato pubblicato, la difficoltà deriva dall'intensità. Poiché le presentazioni e le domande occupano i primi e gli ultimi minuti, la parte di programmazione consiste in un unico blocco ininterrotto e non c'è tempo per ambientarsi. Per un data engineer, ciò suggerisce di esercitarsi con problemi di SQL e trasformazione entro un tempo prestabilito e di preparare contenuti di progettazione e comportamentali che possano essere esposti in 45 minuti senza fretta.

Occorre riprodurre le tre prospettive pubblicate e applicarle al lavoro sui dati.

• Programmazione a tempo. Esercitarsi con problemi di SQL e manipolazione dei dati in blocchi di 35 minuti, usando un editor condiviso e spiegando il proprio ragionamento durante l'esecuzione, poiché lo screening pubblicato impiega uno strumento di modifica collaborativa quando avviene da remoto.
• Due progetti di pipeline. Sistemi realizzati o che si realizzerebbero, disegnati dall'inizio alla fine e corredati delle modalità di errore: dati tardivi, duplicati, deriva dello schema e backfill che non devono produrre doppi conteggi.
• Esperienze lavorative precedenti e motivazioni. Il colloquio comportamentale pubblicato tratta entrambe; occorre preparare episodi specifici e una risposta sincera sul perché si desiderano Meta e questo ruolo.
• Esempi di responsabilità sulla qualità. Un problema di qualità dei dati individuato, le persone informate e le modifiche apportate.
• Provare il formato. Un colloquio simulato con SubcueAI consente di esercitarsi con un blocco di 45 minuti che passa dalla programmazione alle domande di approfondimento senza interruzioni.