Paano iniinterbyu ng Meta ang mga Data Engineer

Hindi naglalathala ang Meta ng prosesong partikular sa Data Engineer. Ang inilalathala nito ay ang software engineering loop, na siyang pinakamalapit na dokumentadong sanggunian at balangkas na dapat paghandaan ng isang data engineer, habang kinikilalang maaaring iba ang aktuwal na proseso.

• Technical screen (mga software engineer). Isang 45-minute na pag-uusap kasama ang isang engineer ng Meta, na pangunahing coding interview: 5 minutes para sa pagpapakilala, 35 minutes para sa coding, at 5 minutes para sa iyong mga tanong. Kung hindi personal ang screen, magpapadala ang engineer ng collaborative editing tool; kung personal, gagamit ka ng whiteboard.
• Ang full loop (mga software engineer). Isang coding interview na may mga pangkalahatang tanong sa coding, isang design interview, at isang behavioral interview tungkol sa dating karanasan sa trabaho at mga motibasyon. Tig-45 minutes ang design at behavioral interviews, at sinusunod ng loop coding interview ang kaparehong 45-minute format na may 35 minutes para sa coding.

Hindi inilalathala ng Meta kung gaano katagal ang proseso, kung ilang round ang para sa isang Data Engineer, o kung SQL ba sa halip na pangkalahatang programming ang coding para sa mga data role. Ang screen, coding, system design, behavioral, at onsite ay mga kategorya ng paghahanda sa pahinang ito, hindi mga pangalan ng round ng Meta.

Sinusuri ng inilathalang engineering loop ang tatlong bagay sa tatlong magkakahiwalay na interview: coding, design, at dating trabaho kasama ang mga motibasyon. Dapat ipalagay ng isang data engineer na naghahanda para sa Meta na gagamitin ang parehong tatlong pananaw at punan ang bawat isa ng nilalamang nakatuon sa data, habang inaalalang hinuha ito mula sa engineering loop at hindi isang inilathalang format para sa Data Engineer.

Karaniwang sinusuri sa mga interview ng Data Engineer ang:

• SQL at data modeling. Tama at madaling basahing mga query na ginagawa nang may takdang oras, at mga schema na maipagtatanggol mo laban sa nagbabagong requirements. Dahil may 35 minutes para sa coding sa isang inilathalang engineering screen, parehong mahalaga ang bilis at kawastuhan.
• Mga pipeline at orchestration. Mga dependency, idempotent reruns, backfills, at paghawak sa mga source na huli o mali ang format.
• Mga distributed data system. Partitioning, mga storage format, batch kumpara sa streaming, at ang gastos ng bawat isa—mga paksang natural na saklaw ng isang design interview para sa role na ito.
• Kalidad at pagmamay-ari ng data. Pagtukoy, pakikipag-ugnayan, at pag-iwas, na maaaring gamiting materyal sa isang behavioral interview tungkol sa dating trabaho.

Dahil ang engineering loop lamang ang inilathala, iyon ang kapaki-pakinabang na paghambingan, at ang mga pagkakaiba sa ibaba ay pangkalahatang gawain para sa mga data role at hindi mga pahayag ng Meta.

• Coding. Pangunahing pangkalahatang coding ang engineering screen. Para sa isang data engineer, asahang mas nakatuon ang coding sa SQL, data manipulation, at transformation logic, ngunit maghanda rin sa pangkalahatang coding dahil hindi sinasabi ng Meta kung alin ang gagamitin.
• Design. Tungkol sa mga system ang isang engineering design interview; ang isang data engineering design na pag-uusap ay karaniwang tungkol sa daloy, storage, freshness, at kalidad ng data. Maghandang gumuhit ng isang pipeline mula simula hanggang dulo sa halip na isang request-serving architecture.
• Behavioral. Saklaw ng inilathalang behavioral interview ang dating karanasan sa trabaho at mga motibasyon. Hindi ito nakadepende sa role, kaya ihanda ito nang eksakto ayon sa inilathala: partikular na dating trabaho at malinaw na dahilan kung bakit gusto mo ang role na ito.

Ang mga inilathalang tagal ay para sa bawat interview: isang 45-minute screen at mga 45-minute loop interview, na may 35 minutes para sa coding sa mga coding interview. Hindi naglalathala ang Meta ng timeline para sa anumang role.

Ang hirap ng inilathalang format ay ang siksik na takbo nito. Dahil nauubos sa pagpapakilala at mga tanong ang una at huling ilang minuto, iisang tuloy-tuloy na bahagi ang coding portion, kaya walang oras para mag-warm up. Para sa isang data engineer, nangangahulugan itong dapat magsanay ng SQL at mga transformation problem nang may takdang oras, at maghanda ng design at behavioral material na maihahatid sa loob ng 45 minutes nang hindi nagmamadali.

Tularan ang tatlong inilathalang pananaw at punan ang mga ito ng gawaing nauugnay sa data.

• Timed coding. Magsanay ng SQL at mga data manipulation problem sa mga 35-minute block sa isang shared editor, habang ipinapaliwanag ang ginagawa mo, dahil gumagamit ang inilathalang screen ng collaborative editing tool kapag remote.
• Dalawang pipeline design. Mga system na ginawa mo o gagawin mo, na iginuhit mula simula hanggang dulo kasama ang mga failure mode: late data, duplicates, schema drift, at mga backfill na hindi dapat magdulot ng double count.
• Dating trabaho at mga motibasyon. Parehong saklaw ng inilathalang behavioral interview ang mga ito; maghanda ng mga partikular na insidente at tapat na sagot kung bakit Meta at bakit ang role na ito.
• Mga kuwento tungkol sa pananagutan sa kalidad. Isang problema sa kalidad ng data na natukoy mo, kung kanino mo ito ipinaalam, at kung ano ang binago mo.
• Sanayin ang format. Hinahayaan ka ng isang mock interview gamit ang SubcueAI na magsanay ng 45-minute block na lilipat mula coding patungo sa mga follow-up question nang walang pahinga.