คู่มือสัมภาษณ์นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล Amazon
โดย Aaron Cao · อัปเดตเมื่อ
คำถามสัมภาษณ์ Data Scientist เพิ่มเติม →
กระบวนการสัมภาษณ์ของ Amazon มีอะไรบ้าง?
การคัดกรองทางโทรศัพท์ การพูดคุยสดครั้งแรกของ Amazon ใช้เวลา 30 ถึง 45 นาที โดยทั่วไปจะพูดคุยกับผู้สรรหาบุคลากรหรือผู้จัดการที่รับสมัคร
รายการตรวจสอบเพื่อเตรียมตัว ให้ถือว่าการคัดกรอง งานที่ให้กลับไปทำ การเขียนโค้ด กรณีศึกษา พฤติกรรม และการสัมภาษณ์ ณ สถานที่ เป็นหมวดหมู่สำหรับเตรียมตัว ไม่ใช่ชื่อรอบที่ Amazon เผยแพร่ ใช้หมวดหมู่เหล่านี้จัดการฝึกฝนด้านการวิเคราะห์เชิงเทคนิค การใช้เหตุผลทางธุรกิจ การสื่อสาร และคำตอบจากประสบการณ์
รอบสัมภาษณ์ ขั้นตอนสุดท้ายที่ครอบคลุมที่สุดประกอบด้วยการสัมภาษณ์สี่ถึงหกครั้ง ครั้งละ 45-60 นาที ผู้สัมภาษณ์แต่ละคนจะประเมินทักษะและประสบการณ์ในแง่มุมที่แตกต่างกัน
Leadership Principles ทั้ง 16 ข้อของ Amazon เป็นรากฐานของการตัดสินใจรับบุคลากร และ STAR ซึ่งหมายถึงสถานการณ์ งานที่ได้รับมอบหมาย การลงมือทำ และผลลัพธ์ คือหัวใจสำคัญของการสัมภาษณ์ Bar Raiser จากนอกทีมที่รับสมัครจะเข้าร่วมรอบสัมภาษณ์ และคณะผู้สัมภาษณ์จะประชุมสรุปหลังการสัมภาษณ์ครั้งสุดท้าย จงนำเสนอหลักฐานที่เฉพาะเจาะจง สอดคล้องกันภายใน และชัดเจนเกี่ยวกับการตัดสินใจและผลลัพธ์ของคุณเอง
การพูดคุยแต่ละครั้งทดสอบอะไรบ้าง?
โดยทั่วไป สำหรับการสัมภาษณ์ตำแหน่งนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ควรเตรียมตัวในสี่ด้านที่เชื่อมโยงกัน:
- สถิติและการทดลอง: กำหนดสมมติฐาน เลือกตัวชี้วัด ระบุอคติและปัจจัยกวน ตีความความไม่แน่นอน และอธิบายว่าผลลัพธ์สนับสนุนการตัดสินใจหรือไม่
- SQL และการเขียนโค้ด: แปลงคำถามทางธุรกิจเป็นการแปลงข้อมูล เขียนตรรกะที่อ่านเข้าใจง่าย ตรวจสอบกรณีขอบ และตรวจสอบความถูกต้องของผลลัพธ์
- วิจารณญาณด้านแบบจำลอง: สร้างค่าฐาน เลือกวิธีที่เหมาะสม ป้องกันข้อมูลรั่วไหล เลือกมาตรวัดการประเมิน และอภิปรายข้อแลกเปลี่ยนด้านการปฏิบัติงาน
- การสื่อสาร: อธิบายข้อสมมติ ผลที่พบ ข้อจำกัด และการดำเนินการที่แนะนำให้ผู้ที่ไม่ได้ทำงานกับวิธีการทางสถิติเข้าใจ
สำหรับการพูดคุยด้านพฤติกรรมของ Amazon ให้จัดโครงสร้างแต่ละตัวอย่างด้วย STAR และเชื่อมโยงกับ Leadership Principles ที่เกี่ยวข้อง แยกบริบทของทีมออกจากผลงานส่วนตัวของคุณ จากนั้นระบุผลลัพธ์และสิ่งที่คุณได้เรียนรู้
การเตรียมตัวสำหรับตำแหน่งนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลต่างจากตำแหน่งอื่นของ Amazon อย่างไร?
Amazon ไม่ได้เผยแพร่รายละเอียดเฉพาะตำแหน่งนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสำหรับงานที่ให้กลับไปทำ การเขียนโค้ด กรณีศึกษา หรือรอบสัมภาษณ์ ไม่ควรนำรูปแบบที่เผยแพร่สำหรับตำแหน่งใกล้เคียงมาใช้กับตำแหน่งนี้โดยตรง
สำหรับตำแหน่งวิศวกรพัฒนาซอฟต์แวร์ Amazon ระบุว่ามีการประเมินออนไลน์พร้อมแบบทดสอบการเขียนโค้ด รุ่น SDE II ให้เวลา 90 นาทีสำหรับคำถามเชิงเทคนิคสองข้อ 20 นาทีสำหรับสถานการณ์การออกแบบระบบ และแบบสำรวจรูปแบบการทำงาน 8 นาที รอบสัมภาษณ์ประกอบด้วยการสัมภาษณ์สี่ครั้ง ครั้งละ 55 นาที โดยคาดหวังโค้ดที่มีไวยากรณ์ถูกต้องและความสามารถด้านการออกแบบระบบซอฟต์แวร์
สำหรับตำแหน่งผู้จัดการผลิตภัณฑ์สายเทคนิค Amazon ระบุการคัดกรองทางโทรศัพท์เชิงเทคนิค 60 นาที ซึ่งแบ่งระหว่างคำถามเกี่ยวกับ Leadership Principles กับวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์เชิงเทคนิค ตามด้วยการสัมภาษณ์ในรอบห้าครั้ง ครั้งละ 55 นาที สำหรับตำแหน่งนักวิทยาศาสตร์ประยุกต์ Amazon ระบุการคัดกรองทางโทรศัพท์เชิงเทคนิค 60 นาที บางครั้งมีการคัดกรองเพิ่มอีกครั้ง และการสัมภาษณ์สี่ครั้ง ครั้งละ 55 นาทีร่วมกับชุมชนวิทยาศาสตร์
การเตรียมตัวสำหรับตำแหน่งนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลควรมุ่งเน้นการสรุปผลจากข้อมูลอย่างมีหลักฐานรองรับ ได้แก่ ความเที่ยงตรงของการทดลอง ความถูกต้องของ SQL และการเขียนโค้ด การเลือกแบบจำลอง ผลกระทบทางธุรกิจ และคำอธิบายที่ผู้ไม่เชี่ยวชาญสามารถนำไปปฏิบัติได้
กระบวนการใช้เวลานานเท่าใดและยากแค่ไหน?
Amazon ไม่ได้เผยแพร่ว่ากระบวนการใช้เวลานานเท่าใด โดยทั่วไปจะให้ข้อเสนอแนะภายในสองวันทำการหลังการสัมภาษณ์ทางโทรศัพท์ และภายในห้าวันทำการหลังรอบสัมภาษณ์
ในแง่การเตรียมตัว ความท้าทายอยู่ที่ความครอบคลุมและความสม่ำเสมอ รอบสัมภาษณ์มีการพูดคุยแยกกันสี่ถึงหกครั้ง โดยผู้สัมภาษณ์แต่ละคนจะประเมินภูมิหลังของคุณในแง่มุมต่างกัน ฝึกสลับระหว่างความรู้เชิงเทคนิคเชิงลึก วิจารณญาณ การสื่อสาร และหลักฐานแบบ STAR โดยไม่เปลี่ยนรายละเอียดพื้นฐานของตัวอย่าง
ควรเตรียมตัวอย่างไร?
สร้างคลังหลักฐาน เลือกตัวอย่างจากการทำงานที่แสดงการตัดสินใจ อุปสรรค การลงมือทำ ผลลัพธ์ที่วัดหรือสังเกตได้ และบทเรียน เชื่อมโยงตัวอย่างเหล่านั้นกับ Leadership Principles ทั้ง 16 ข้อ แต่เล่าแต่ละเรื่องอย่างเป็นธรรมชาติแทนการยัดทุกหลักการไว้ในคำตอบเดียว
ฝึกการใช้เหตุผลเชิงทดลอง เริ่มจากการตัดสินใจไปสู่สมมติฐาน ชุดตัวชี้วัด การออกแบบ ความเสี่ยงต่อความเที่ยงตรง การตีความ และคำแนะนำ ระบุว่าหลักฐานใดจะทำให้ข้อสรุปของคุณเปลี่ยนไป
ซ้อม SQL และการเขียนโค้ดโดยพูดออกเสียง ทำความเข้าใจระดับความละเอียดของข้อมูล เขียนตรรกะที่อ่านง่าย ทดสอบกรณีขอบ และอธิบายวิธีตรวจสอบความถูกต้อง
ให้เหตุผลสนับสนุนการเลือกแบบจำลอง เปรียบเทียบค่าฐานอย่างง่ายกับตัวเลือกที่ซับซ้อนกว่า แล้วอภิปรายการตรวจสอบความถูกต้อง ข้อมูลรั่วไหล รูปแบบข้อผิดพลาด ความสามารถในการตีความ และข้อจำกัดในการนำไปใช้งานจริง
ถ่ายทอดผลลัพธ์ บอกข้อสรุปก่อน อธิบายหลักฐานด้วยภาษาที่เข้าใจง่าย และแยกสิ่งที่ทราบจากข้อสมมติ การสัมภาษณ์จำลองช่วยเผยให้เห็นว่าคำอธิบายช่วงใดไม่ชัดเจน หรือเรื่องราวแบบ STAR ขาดหลักฐานที่เป็นรูปธรรมตรงไหน
Amazon รับสมัครอย่างไร
- The phone screen is a 30- to 45-minute discussion, typically with a recruiter or hiring manager, and is the first live interaction with Amazon. [แหล่งที่มา]
- The interview loop is the final and most comprehensive stage: four to six interviews lasting 45-60 minutes each, where each interviewer assesses different aspects of a candidate's skills and experience. [แหล่งที่มา]
- Amazon's 16 Leadership Principles are the foundation of every hiring decision, and the cornerstone of the interviews is the STAR method: situation, task, action, and result. [แหล่งที่มา]
- A Bar Raiser, an objective interviewer from outside the hiring team, takes part in the loop to ensure Amazon's hiring standards are maintained. [แหล่งที่มา]
- The interview panel holds a debrief after the final interview; Amazon typically provides feedback within two business days after phone interviews and within five business days after the loop. [แหล่งที่มา]
- For Software Development Engineer roles, the hiring process includes an online assessment with a coding test; for SDE II it is 90 minutes for two technical questions, followed by 20 minutes of systems design scenarios and an 8-minute multiple-choice Work Style Survey. [แหล่งที่มา]
- The SDE II interview loop includes four 55-minute interviews with members of the software development community; candidates are expected to write syntactically correct code, not pseudo code, and to expect at least one question on software systems design. [แหล่งที่มา]
- Software development interviews cover programming languages, data structures, algorithms, coding, object-oriented design, databases, distributed computing, operating systems, and internet topics; most technical interviews require coding and system design whiteboarding exercises, and interviewers look for the ability to apply knowledge to solve problems rather than memorized details. [แหล่งที่มา]
- For Product Manager - Technical roles, the technical phone screen is 60 minutes with a senior leader, split half on Leadership Principles behavioral questions and half on the technical product life cycle, and the loop is five 55-minute interviews. [แหล่งที่มา]
- For Applied Scientist roles, a 60-minute technical phone screen with a senior leader (sometimes a second one) precedes a loop of four 55-minute interviews with members of the science community; each interviewer typically asks two or three behavioral questions. [แหล่งที่มา]
ตรวจสอบข้อเท็จจริงเมื่อ 2026-09-03
ตัวอย่างคำถาม
- คุณจะออกแบบการทดลองอย่างไรเพื่อทดสอบว่าการเปลี่ยนแปลงระบบแนะนำช่วยให้ผลลัพธ์ของลูกค้าดีขึ้นหรือไม่?
- คุณจะเขียนคำสั่ง SQL อย่างไรเพื่อเปรียบเทียบการรักษาลูกค้าในแต่ละกลุ่มรุ่น โดยหลีกเลี่ยงระเบียนซ้ำ?
- คุณจะตรวจสอบอย่างไรเมื่อตัวชี้วัดการมีส่วนร่วมและตัวชี้วัดป้องกันความเสี่ยงเคลื่อนไหวขัดแย้งกัน?
- คุณจะเลือกและตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลองพยากรณ์อุปสงค์อย่างไร เมื่อข้อมูลเปลี่ยนแปลงตามเวลา?
- คุณจะอธิบายผลลัพธ์จากแบบจำลองให้ผู้นำฝ่ายปฏิบัติการที่ไม่ได้ทำงานกับสถิติเข้าใจอย่างไร?
- เล่าถึงครั้งหนึ่งที่หลักฐานทำให้คุณเปลี่ยนแนวทางเริ่มต้น
คำถามที่พบบ่อย
- ขั้นตอนการสัมภาษณ์สดครั้งแรกของ Amazon คืออะไร?
- การคัดกรองทางโทรศัพท์คือการพูดคุยสดครั้งแรก ใช้เวลา 30 ถึง 45 นาที และโดยทั่วไปดำเนินการโดยผู้สรรหาบุคลากรหรือผู้จัดการที่รับสมัคร
- รอบสัมภาษณ์สุดท้ายของ Amazon มีรูปแบบอย่างไร?
- รอบสัมภาษณ์คือขั้นตอนสุดท้ายที่ครอบคลุมที่สุด ประกอบด้วยการสัมภาษณ์สี่ถึงหกครั้ง ครั้งละ 45 ถึง 60 นาที โดยผู้สัมภาษณ์จะประเมินทักษะและประสบการณ์ของผู้สมัครในแง่มุมต่างกัน
- ใครมีส่วนร่วมในกระบวนการตัดสินใจหลังรอบสัมภาษณ์?
- คณะผู้สัมภาษณ์จะประชุมสรุปหลังการสัมภาษณ์ครั้งสุดท้าย Bar Raiser ซึ่งเป็นผู้สัมภาษณ์ที่เป็นกลางจากนอกทีมที่รับสมัคร จะเข้าร่วมรอบสัมภาษณ์เพื่อช่วยรักษามาตรฐานการรับบุคลากรของ Amazon
- Amazon คาดหวังคำตอบแบบ STAR หรือไม่?
- STAR ซึ่งครอบคลุมสถานการณ์ งานที่ได้รับมอบหมาย การลงมือทำ และผลลัพธ์ คือหัวใจสำคัญของการสัมภาษณ์ Amazon เตรียมตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมซึ่งอธิบายการกระทำและผลลัพธ์ของคุณเอง รวมถึงความเชื่อมโยงกับ Leadership Principles อย่างชัดเจน
- การเตรียมตัวสำหรับตำแหน่งนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลควรให้ความสำคัญกับอะไร?
- โดยทั่วไป สำหรับการสัมภาษณ์ตำแหน่งนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ให้ความสำคัญกับสถิติและการทดลอง SQL และการเขียนโค้ด วิจารณญาณด้านแบบจำลอง และการสื่อสารผลลัพธ์ให้ผู้ไม่เชี่ยวชาญเข้าใจ ควบคู่กับการเตรียมเรื่องราวแบบ STAR ที่เฉพาะเจาะจง