Panduan Wawancara Ilmuwan Data Amazon

Oleh Aaron Cao · Diperbarui

Panduan Wawancara Ilmuwan Data Amazon
Interaksi langsung pertama di Amazon adalah penyaringan telepon dengan perekrut atau manajer perekrutan, sedangkan tahap terakhir dan paling menyeluruh adalah rangkaian wawancara. Bersiaplah menggunakan STAR, menghubungkan bukti dengan Leadership Principles, serta menunjukkan kemampuan dalam statistika, eksperimen, SQL, pemrograman, pertimbangan pemodelan, dan komunikasi yang jelas.
Interaksi langsung pertama di Amazon adalah penyaringan telepon dengan perekrut atau manajer perekrutan, sedangkan tahap terakhir dan paling menyeluruh adalah rangkaian wawancara. Bersiaplah menggunakan STAR, menghubungkan bukti dengan Leadership Principles, serta menunjukkan kemampuan dalam statistika, eksperimen, SQL, pemrograman, pertimbangan pemodelan, dan komunikasi yang jelas.

Pertanyaan wawancara Data Scientist lainnya →

Apa saja yang tercakup dalam proses wawancara Amazon?

Penyaringan telepon. Interaksi langsung pertama di Amazon adalah diskusi selama 30 hingga 45 menit, biasanya dengan perekrut atau manajer perekrutan.

Daftar periksa persiapan. Perlakukan penyaringan, tugas yang dikerjakan di rumah, pemrograman, studi kasus, perilaku, dan sesi di lokasi sebagai kategori persiapan, bukan nama tahapan yang dipublikasikan Amazon. Gunakan kategori ini untuk mengatur latihan yang mencakup analisis teknis, penalaran bisnis, komunikasi, dan jawaban berbasis pengalaman.

Rangkaian wawancara. Tahap terakhir dan paling menyeluruh terdiri atas empat hingga enam wawancara yang masing-masing berlangsung selama 45-60 menit. Pewawancara yang berbeda menilai aspek berbeda dari keterampilan dan pengalaman Anda.

16 Leadership Principles Amazon menjadi landasan keputusan perekrutan, dan STAR, yang berarti situation, task, action, dan result, merupakan kerangka utama dalam wawancaranya. Seorang Bar Raiser dari luar tim perekrutan berpartisipasi dalam rangkaian tersebut, dan panel mengadakan evaluasi bersama setelah wawancara terakhir. Sajikan bukti yang spesifik, konsisten secara internal, serta menjelaskan keputusan dan hasil Anda sendiri dengan jelas.

Apa yang dinilai dalam setiap percakapan?

Untuk wawancara Ilmuwan Data secara umum, persiapkan empat bidang yang saling berkaitan:

  • Statistika dan eksperimen: merumuskan hipotesis, memilih metrik, mengidentifikasi bias dan faktor perancu, menafsirkan ketidakpastian, serta menjelaskan apakah suatu hasil mendukung keputusan.
  • SQL dan pemrograman: menerjemahkan pertanyaan bisnis menjadi transformasi data, menulis logika yang mudah dibaca, memeriksa kasus batas, dan memvalidasi keluaran.
  • Pertimbangan pemodelan: menetapkan tolok ukur dasar, memilih metode yang sesuai, mencegah kebocoran data, menentukan ukuran evaluasi, dan membahas kompromi operasional.
  • Komunikasi: menjelaskan asumsi, temuan, keterbatasan, dan tindakan yang disarankan kepada orang yang tidak bekerja dengan metode statistik.

Untuk diskusi perilaku di Amazon, susun setiap contoh dengan STAR dan hubungkan dengan Leadership Principles yang relevan. Bedakan konteks tim dari kontribusi pribadi Anda, lalu sampaikan hasilnya dan apa yang Anda pelajari.

Apa perbedaan persiapan Ilmuwan Data dengan peran Amazon lainnya?

Amazon tidak memublikasikan perincian khusus Ilmuwan Data untuk tugas yang dikerjakan di rumah, pemrograman, studi kasus, atau rangkaian wawancara. Format yang dipublikasikan untuk peran terkait tidak boleh diterapkan begitu saja pada peran ini.

Untuk peran Software Development Engineer, Amazon menjelaskan penilaian daring dengan tes pemrograman. Versi SDE II mencakup 90 menit untuk dua pertanyaan teknis, 20 menit untuk skenario desain sistem, dan Work Style Survey selama 8 menit. Rangkaian wawancaranya mencakup empat wawancara berdurasi 55 menit, dengan tuntutan seputar kode yang sintaksisnya benar dan desain sistem perangkat lunak.

Untuk peran Product Manager - Technical, Amazon menjelaskan penyaringan teknis melalui telepon selama 60 menit yang dibagi antara pertanyaan Leadership Principles dan siklus hidup produk teknis, lalu diikuti lima wawancara dalam rangkaian yang masing-masing berdurasi 55 menit. Untuk peran Applied Scientist, Amazon menjelaskan penyaringan teknis melalui telepon selama 60 menit, terkadang disusul penyaringan lain, serta empat wawancara berdurasi 55 menit bersama komunitas sains.

Persiapan Anda untuk posisi Ilmuwan Data harus berpusat pada penarikan kesimpulan yang dapat dipertanggungjawabkan dari data: validitas eksperimen, keakuratan SQL dan pemrograman, pemilihan model, konsekuensi bisnis, serta penjelasan yang dapat ditindaklanjuti oleh orang nonahli.

Berapa lama prosesnya, dan seberapa sulit?

Amazon tidak memublikasikan berapa lama proses tersebut berlangsung. Amazon biasanya memberikan umpan balik dalam dua hari kerja setelah wawancara telepon dan dalam lima hari kerja setelah rangkaian wawancara.

Dari sudut pandang persiapan, tantangannya adalah keluasan dan konsistensi. Rangkaian tersebut mencakup empat hingga enam percakapan terpisah, dengan setiap pewawancara menilai aspek berbeda dari latar belakang Anda. Berlatihlah berpindah antara kedalaman teknis, pertimbangan, komunikasi, dan bukti STAR tanpa mengubah detail pokok dari contoh Anda.

Bagaimana sebaiknya Anda mempersiapkan diri?

Bangun kumpulan bukti. Pilih contoh pekerjaan yang menunjukkan keputusan, hambatan, tindakan, hasil yang terukur atau dapat diamati, serta pelajaran. Petakan contoh tersebut ke 16 Leadership Principles, tetapi pertahankan agar setiap kisah tetap alami dan jangan memaksakan setiap prinsip ke dalam satu jawaban.

Latih penalaran eksperimental. Mulailah dari keputusan, lalu susun hipotesis, rangkaian metrik, rancangan, risiko validitas, interpretasi, dan rekomendasi. Nyatakan bukti apa yang akan mengubah kesimpulan Anda.

Latih SQL dan pemrograman dengan bersuara. Perjelas tingkat perincian data, tulis logika yang mudah dibaca, uji kasus batas, dan jelaskan cara Anda memverifikasi kebenarannya.

Pertahankan pilihan pemodelan. Bandingkan tolok ukur dasar yang sederhana dengan opsi yang lebih kompleks, lalu bahas validasi, kebocoran data, pola kesalahan, kemudahan interpretasi, dan kendala penerapan.

Terjemahkan hasilnya. Sampaikan kesimpulan terlebih dahulu, jelaskan bukti dengan bahasa sederhana, dan pisahkan temuan yang diketahui dari asumsi. Sebuah wawancara simulasi dapat mengungkap bagian ketika penjelasan menjadi tidak jelas atau kisah STAR kekurangan bukti konkret.

Cara Amazon merekrut

Fakta diverifikasi 2026-09-03

Contoh pertanyaan

  1. Bagaimana Anda akan merancang eksperimen untuk menguji apakah perubahan rekomendasi meningkatkan hasil bagi pelanggan?
  2. Bagaimana Anda akan menulis kueri SQL untuk membandingkan retensi antarkelompok pelanggan sembari menghindari catatan duplikat?
  3. Bagaimana Anda akan menyelidiki pergerakan yang bertentangan antara metrik keterlibatan dan metrik pengaman?
  4. Bagaimana Anda akan memilih dan memvalidasi model untuk memperkirakan permintaan ketika data berubah seiring waktu?
  5. Bagaimana Anda akan menjelaskan hasil model kepada pemimpin operasional yang tidak bekerja dengan statistika?
  6. Ceritakan saat bukti membuat Anda mengubah pendekatan awal.

Tanya jawab

Apa tahap wawancara langsung pertama di Amazon?
Penyaringan telepon adalah interaksi langsung pertama. Tahap ini berlangsung selama 30 hingga 45 menit dan biasanya dilakukan oleh perekrut atau manajer perekrutan.
Seperti apa format rangkaian wawancara akhir Amazon?
Rangkaian wawancara adalah tahap terakhir dan paling menyeluruh. Tahap ini terdiri atas empat hingga enam wawancara yang masing-masing berlangsung selama 45 hingga 60 menit, dengan para pewawancara menilai aspek berbeda dari keterampilan dan pengalaman kandidat.
Siapa yang berpartisipasi dalam proses pengambilan keputusan setelah rangkaian wawancara?
Panel wawancara mengadakan evaluasi bersama setelah wawancara terakhir. Seorang Bar Raiser, yaitu pewawancara objektif dari luar tim perekrutan, berpartisipasi dalam rangkaian wawancara untuk membantu mempertahankan standar perekrutan Amazon.
Apakah Amazon mengharapkan jawaban dengan STAR?
STAR, yang mencakup situation, task, action, dan result, merupakan kerangka utama wawancara Amazon. Siapkan contoh konkret yang memperjelas tindakan individual Anda, hasilnya, dan kaitannya dengan Leadership Principles.
Apa yang harus diprioritaskan dalam persiapan Ilmuwan Data?
Untuk wawancara Ilmuwan Data secara umum, prioritaskan statistika dan eksperimen, SQL dan pemrograman, pertimbangan pemodelan, serta penyampaian hasil kepada orang nonahli. Padukan persiapan teknis tersebut dengan kisah STAR yang spesifik.

Jawaban terkait

← Proses wawancara di Amazon