Amazon डेटा वैज्ञानिक इंटरव्यू गाइड
द्वारा Aaron Cao · अपडेट
Data Scientist के और इंटरव्यू सवाल →
Amazon की इंटरव्यू प्रक्रिया में क्या शामिल है?
फोन स्क्रीन। Amazon में पहली लाइव बातचीत 30 से 45 मिनट की चर्चा होती है, जो आम तौर पर किसी रिक्रूटर या हायरिंग मैनेजर के साथ होती है।
तैयारी की चेकलिस्ट। स्क्रीन, टेक-होम, कोडिंग, केस, व्यवहार-आधारित और ऑनसाइट कार्य को तैयारी की श्रेणियों के रूप में लें, न कि Amazon द्वारा प्रकाशित राउंड के नामों के रूप में। तकनीकी विश्लेषण, व्यावसायिक तर्क, संचार और अनुभव-आधारित उत्तरों के अभ्यास को व्यवस्थित करने के लिए इनका उपयोग करें।
इंटरव्यू लूप। अंतिम और सबसे व्यापक चरण में चार से छह इंटरव्यू होते हैं, जिनमें से प्रत्येक 45-60 मिनट का होता है। अलग-अलग इंटरव्यूअर आपके कौशल और अनुभव के अलग-अलग पहलुओं का आकलन करते हैं।
Amazon के 16 Leadership Principles भर्ती संबंधी निर्णयों का आधार हैं, और STAR, जिसका अर्थ situation, task, action और result है, इसके इंटरव्यू की आधारशिला है। हायरिंग टीम के बाहर का एक Bar Raiser लूप में भाग लेता है, और अंतिम इंटरव्यू के बाद पैनल समीक्षा बैठक करता है। ऐसे प्रमाण प्रस्तुत करें जो विशिष्ट और आंतरिक रूप से सुसंगत हों तथा आपके अपने निर्णयों और परिणामों को स्पष्ट रूप से दर्शाएँ।
प्रत्येक बातचीत में किस बात की जाँच होती है?
आम तौर पर डेटा वैज्ञानिक इंटरव्यू के लिए इन चार परस्पर जुड़े क्षेत्रों में तैयारी करें:
- सांख्यिकी और प्रयोग: परिकल्पनाएँ निर्धारित करें, मेट्रिक्स चुनें, पक्षपात और मिश्रित प्रभावों की पहचान करें, अनिश्चितता की व्याख्या करें और बताएँ कि कोई परिणाम निर्णय का समर्थन करता है या नहीं।
- SQL और कोडिंग: किसी व्यावसायिक प्रश्न को डेटा रूपांतरणों में बदलें, पढ़ने योग्य लॉजिक लिखें, सीमांत मामलों की जाँच करें और आउटपुट को सत्यापित करें।
- मॉडलिंग निर्णय: आधाररेखा निर्धारित करें, उपयुक्त विधि चुनें, लीकेज रोकें, मूल्यांकन के माप चुनें और परिचालन समझौतों पर चर्चा करें।
- संचार: उन लोगों को मान्यताएँ, निष्कर्ष, सीमाएँ और सुझाई गई कार्रवाइयाँ समझाएँ जो सांख्यिकीय विधियों के साथ काम नहीं करते।
Amazon की व्यवहार-आधारित चर्चाओं में प्रत्येक उदाहरण को STAR के अनुसार संरचित करें और उसे प्रासंगिक Leadership Principles से जोड़ें। टीम के संदर्भ को अपने व्यक्तिगत योगदान से अलग रखें, फिर परिणाम और आपने जो सीखा उसे बताएँ।
डेटा वैज्ञानिक की तैयारी Amazon की अन्य भूमिकाओं से कैसे अलग है?
Amazon डेटा वैज्ञानिक की भूमिका के लिए टेक-होम, कोडिंग, केस या लूप का कोई विशिष्ट विवरण प्रकाशित नहीं करता। निकटवर्ती भूमिकाओं के लिए उसके प्रकाशित प्रारूपों को इस भूमिका पर लागू नहीं किया जाना चाहिए।
Software Development Engineer भूमिकाओं के लिए Amazon एक कोडिंग टेस्ट वाले ऑनलाइन आकलन का वर्णन करता है। SDE II संस्करण में दो तकनीकी प्रश्नों के लिए 90 मिनट, सिस्टम डिजाइन परिदृश्यों के लिए 20 मिनट और 8-मिनट का Work Style Survey शामिल है। इसके लूप में चार 55-मिनट के इंटरव्यू होते हैं, जिनमें वाक्य-विन्यास की दृष्टि से सही कोड और सॉफ्टवेयर सिस्टम डिजाइन की अपेक्षा होती है।
Product Manager - Technical भूमिकाओं के लिए Amazon एक 60-मिनट के तकनीकी फोन स्क्रीन का वर्णन करता है, जो Leadership Principles के प्रश्नों और तकनीकी उत्पाद जीवन चक्र के बीच विभाजित होता है, जिसके बाद पाँच 55-मिनट के लूप इंटरव्यू होते हैं। Applied Scientist भूमिकाओं के लिए वह 60-मिनट के तकनीकी फोन स्क्रीन, कभी-कभी एक अतिरिक्त स्क्रीन और वैज्ञानिक समुदाय के साथ चार 55-मिनट के इंटरव्यू का वर्णन करता है।
डेटा वैज्ञानिक के रूप में आपकी तैयारी डेटा से बचाव-योग्य निष्कर्ष निकालने पर केंद्रित होनी चाहिए: प्रयोग की वैधता, SQL और कोडिंग की सटीकता, मॉडल का चयन, व्यावसायिक परिणाम और ऐसी व्याख्याएँ जिन पर गैर-विशेषज्ञ कार्रवाई कर सकें।
यह प्रक्रिया कितनी लंबी और कितनी कठिन होती है?
Amazon यह प्रकाशित नहीं करता कि प्रक्रिया में कितना समय लगता है। वह आम तौर पर फोन इंटरव्यू के बाद दो कार्यदिवसों के भीतर और इंटरव्यू लूप के बाद पाँच कार्यदिवसों के भीतर प्रतिक्रिया देता है।
तैयारी के दृष्टिकोण से चुनौती इसकी व्यापकता और निरंतरता है। लूप में चार से छह अलग-अलग बातचीत होती हैं, जिनमें प्रत्येक इंटरव्यूअर आपकी पृष्ठभूमि के अलग-अलग पहलुओं का आकलन करता है। अपने उदाहरणों के मूल विवरण बदले बिना तकनीकी गहराई, निर्णय क्षमता, संचार और STAR प्रमाण के बीच सहजता से जाने का अभ्यास करें।
आपको तैयारी कैसे करनी चाहिए?
प्रमाणों का संग्रह बनाएँ। ऐसे कार्य उदाहरण चुनें जो निर्णय, बाधाएँ, कार्रवाइयाँ, मापने योग्य या देखने योग्य परिणाम और सीख दिखाते हों। उन्हें 16 Leadership Principles से जोड़ें, लेकिन हर सिद्धांत को एक ही उत्तर में जबरन शामिल करने के बजाय प्रत्येक कहानी को स्वाभाविक रखें।
प्रायोगिक तर्क का अभ्यास करें। किसी निर्णय से शुरू करके परिकल्पना, मेट्रिक्स के समूह, डिजाइन, वैधता के जोखिमों, व्याख्या और सुझाव तक जाएँ। बताएँ कि कौन-सा प्रमाण आपके निष्कर्ष को बदल देगा।
SQL और कोडिंग का बोलकर अभ्यास करें। डेटा की ग्रैन्युलैरिटी स्पष्ट करें, पढ़ने योग्य लॉजिक लिखें, सीमांत मामलों का परीक्षण करें और बताएँ कि आप शुद्धता की पुष्टि कैसे करेंगे।
मॉडलिंग विकल्पों का बचाव करें। एक सरल आधाररेखा की तुलना अधिक जटिल विकल्पों से करें, फिर सत्यापन, लीकेज, त्रुटि के पैटर्न, व्याख्येयता और डिप्लॉयमेंट की सीमाओं पर चर्चा करें।
परिणाम को सरल भाषा में रखें। पहले निष्कर्ष दें, प्रमाण को सरल भाषा में समझाएँ और ज्ञात निष्कर्षों को मान्यताओं से अलग रखें। एक अभ्यास इंटरव्यू यह उजागर कर सकता है कि कोई व्याख्या कहाँ अस्पष्ट हो जाती है या किसी STAR कहानी में ठोस प्रमाण कहाँ कम हैं।
Amazon कैसे नियुक्ति करती है
- The phone screen is a 30- to 45-minute discussion, typically with a recruiter or hiring manager, and is the first live interaction with Amazon. [स्रोत]
- The interview loop is the final and most comprehensive stage: four to six interviews lasting 45-60 minutes each, where each interviewer assesses different aspects of a candidate's skills and experience. [स्रोत]
- Amazon's 16 Leadership Principles are the foundation of every hiring decision, and the cornerstone of the interviews is the STAR method: situation, task, action, and result. [स्रोत]
- A Bar Raiser, an objective interviewer from outside the hiring team, takes part in the loop to ensure Amazon's hiring standards are maintained. [स्रोत]
- The interview panel holds a debrief after the final interview; Amazon typically provides feedback within two business days after phone interviews and within five business days after the loop. [स्रोत]
- For Software Development Engineer roles, the hiring process includes an online assessment with a coding test; for SDE II it is 90 minutes for two technical questions, followed by 20 minutes of systems design scenarios and an 8-minute multiple-choice Work Style Survey. [स्रोत]
- The SDE II interview loop includes four 55-minute interviews with members of the software development community; candidates are expected to write syntactically correct code, not pseudo code, and to expect at least one question on software systems design. [स्रोत]
- Software development interviews cover programming languages, data structures, algorithms, coding, object-oriented design, databases, distributed computing, operating systems, and internet topics; most technical interviews require coding and system design whiteboarding exercises, and interviewers look for the ability to apply knowledge to solve problems rather than memorized details. [स्रोत]
- For Product Manager - Technical roles, the technical phone screen is 60 minutes with a senior leader, split half on Leadership Principles behavioral questions and half on the technical product life cycle, and the loop is five 55-minute interviews. [स्रोत]
- For Applied Scientist roles, a 60-minute technical phone screen with a senior leader (sometimes a second one) precedes a loop of four 55-minute interviews with members of the science community; each interviewer typically asks two or three behavioral questions. [स्रोत]
तथ्य 2026-09-03 को सत्यापित
नमूना प्रश्न
- आप यह जाँचने के लिए प्रयोग कैसे डिजाइन करेंगे कि सुझाव में बदलाव से ग्राहक परिणाम बेहतर होते हैं या नहीं?
- डुप्लिकेट रिकॉर्ड से बचते हुए ग्राहक समूहों के बीच रिटेंशन की तुलना करने के लिए आप SQL क्वेरी कैसे लिखेंगे?
- एंगेजमेंट मेट्रिक और गार्डरेल मेट्रिक में परस्पर विरोधी बदलाव की आप जाँच कैसे करेंगे?
- समय के साथ बदलने वाले डेटा में माँग का पूर्वानुमान लगाने के लिए आप मॉडल कैसे चुनेंगे और सत्यापित करेंगे?
- आप मॉडल के परिणाम को ऐसे संचालन प्रमुख को कैसे समझाएँगे जो सांख्यिकी के साथ काम नहीं करता?
- उस समय के बारे में बताएँ जब प्रमाण के कारण आपको अपना शुरुआती दृष्टिकोण बदलना पड़ा।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
- Amazon के लाइव इंटरव्यू का पहला चरण क्या है?
- फोन स्क्रीन पहली लाइव बातचीत है। यह 30 से 45 मिनट तक चलती है और आम तौर पर किसी रिक्रूटर या हायरिंग मैनेजर द्वारा संचालित की जाती है।
- Amazon के अंतिम इंटरव्यू लूप का प्रारूप क्या है?
- लूप अंतिम और सबसे व्यापक चरण है। इसमें चार से छह इंटरव्यू होते हैं, जिनमें से प्रत्येक 45 से 60 मिनट तक चलता है और इंटरव्यूअर उम्मीदवार के कौशल तथा अनुभव के अलग-अलग पहलुओं का आकलन करते हैं।
- लूप के बाद निर्णय प्रक्रिया में कौन भाग लेता है?
- अंतिम इंटरव्यू के बाद इंटरव्यू पैनल समीक्षा बैठक करता है। हायरिंग टीम के बाहर का एक निष्पक्ष इंटरव्यूअर, Bar Raiser, Amazon के भर्ती मानकों को बनाए रखने में मदद के लिए लूप में भाग लेता है।
- क्या Amazon STAR उत्तरों की अपेक्षा करता है?
- STAR, जिसमें situation, task, action और result शामिल हैं, Amazon इंटरव्यू की आधारशिला है। ऐसे ठोस उदाहरण तैयार करें जो आपकी व्यक्तिगत कार्रवाइयों, परिणामों और Leadership Principles से उनके संबंध को स्पष्ट करें।
- डेटा वैज्ञानिक की तैयारी में किन बातों को प्राथमिकता मिलनी चाहिए?
- आम तौर पर डेटा वैज्ञानिक इंटरव्यू के लिए सांख्यिकी और प्रयोग, SQL और कोडिंग, मॉडलिंग निर्णय तथा गैर-विशेषज्ञों तक परिणाम पहुँचाने को प्राथमिकता दें। उस तकनीकी तैयारी के साथ विशिष्ट STAR कहानियाँ भी तैयार करें।
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