Amazon Veri Bilimci Mülakat Rehberi

Yazan: Aaron Cao · Güncellendi

Amazon Veri Bilimci Mülakat Rehberi
Amazon’ın ilk canlı etkileşimi, işe alım uzmanı veya işe alım yöneticisiyle yapılan telefon görüşmesidir; son ve en kapsamlı aşaması ise mülakat döngüsüdür. STAR kullanmaya, kanıtları Leadership Principles ile ilişkilendirmeye ve istatistik, deney tasarımı, SQL, kodlama, modelleme muhakemesi ile açık iletişim becerilerinizi göstermeye hazırlanın.
Amazon’ın ilk canlı etkileşimi, işe alım uzmanı veya işe alım yöneticisiyle yapılan telefon görüşmesidir; son ve en kapsamlı aşaması ise mülakat döngüsüdür. STAR kullanmaya, kanıtları Leadership Principles ile ilişkilendirmeye ve istatistik, deney tasarımı, SQL, kodlama, modelleme muhakemesi ile açık iletişim becerilerinizi göstermeye hazırlanın.

Daha fazla Data Scientist mülakat sorusu →

Amazon mülakat süreci neleri içerir?

Telefon görüşmesi. Amazon’ın ilk canlı etkileşimi, genellikle bir işe alım uzmanı veya işe alım yöneticisiyle yapılan 30 ila 45 dakikalık bir görüşmedir.

Hazırlık kontrol listesi. Ön görüşme, ev ödevi, kodlama, vaka, davranışsal ve yerinde mülakat çalışmalarını Amazon’ın yayımlanmış tur adları olarak değil, hazırlık kategorileri olarak ele alın. Bunları teknik analiz, iş muhakemesi, iletişim ve deneyime dayalı yanıtlar için alıştırmalarınızı düzenlemek amacıyla kullanın.

Mülakat döngüsü. Son ve en kapsamlı aşama, her biri 45-60 dakika süren dört ila altı mülakattan oluşur. Farklı mülakatçılar, beceri ve deneyiminizin farklı yönlerini değerlendirir.

Amazon’ın 16 Leadership Principles ilkesi işe alım kararlarının temelini oluşturur; durum, görev, eylem ve sonuç anlamına gelen STAR ise mülakatlarının temel taşıdır. İşe alım ekibi dışından bir Bar Raiser döngüye katılır ve panel, son mülakattan sonra bir değerlendirme toplantısı yapar. Belirli, kendi içinde tutarlı ve kendi kararlarınız ile sonuçlarınızı açıkça ortaya koyan kanıtlar sunun.

Her görüşmede neler değerlendirilir?

Genel olarak Veri Bilimci mülakatları için birbiriyle bağlantılı dört alanda hazırlanın:

  • İstatistik ve deney tasarımı: hipotezleri tanımlayın, metrikleri seçin, yanlılık ve karıştırıcı etkenleri belirleyin, belirsizliği yorumlayın ve bir sonucun kararı destekleyip desteklemediğini açıklayın.
  • SQL ve kodlama: bir iş sorusunu veri dönüşümlerine çevirin, okunabilir mantık yazın, uç durumları kontrol edin ve çıktıyı doğrulayın.
  • Modelleme muhakemesi: bir temel performans düzeyi belirleyin, uygun yöntemi seçin, veri sızıntısını önleyin, değerlendirme ölçütlerini seçin ve operasyonel ödünleşimleri ele alın.
  • İletişim: varsayımları, bulguları, sınırlamaları ve önerilen eylemleri istatistiksel yöntemlerle çalışmayan kişilere açıklayın.

Amazon davranışsal görüşmelerinde her örneği STAR ile yapılandırın ve ilgili Leadership Principles ile ilişkilendirin. Ekip bağlamını kişisel katkınızdan ayırın, ardından sonucu ve öğrendiklerinizi belirtin.

Veri Bilimci hazırlığı diğer Amazon rollerinden nasıl farklıdır?

Amazon, Veri Bilimci rolüne özgü bir ev ödevi, kodlama, vaka veya mülakat döngüsü dökümü yayımlamaz. Benzer roller için yayımladığı formatlar bu role doğrudan aktarılmamalıdır.

Amazon, Yazılım Geliştirme Mühendisi rolleri için kodlama testi içeren çevrim içi bir değerlendirme tanımlar. SDE II sürümünde iki teknik soru için 90 dakika, sistem tasarımı senaryoları için 20 dakika ve 8 dakikalık bir Work Style Survey bulunur. Mülakat döngüsü, sözdizimi açısından doğru kod ve yazılım sistemleri tasarımı beklentileriyle birlikte dört adet 55 dakikalık mülakat içerir.

Amazon, Teknik Ürün Yöneticisi rolleri için Leadership Principles soruları ile teknik ürün yaşam döngüsü arasında bölünen 60 dakikalık bir teknik telefon görüşmesi ve ardından beş adet 55 dakikalık döngü mülakatı tanımlar. Uygulamalı Bilimci rolleri içinse 60 dakikalık bir teknik telefon görüşmesi, bazen ek bir ön görüşme ve bilim topluluğuyla dört adet 55 dakikalık mülakat tanımlar.

Veri Bilimci hazırlığınız, verilerden savunulabilir sonuçlar çıkarmaya odaklanmalıdır: deneysel geçerlilik, SQL ve kodlama doğruluğu, model seçimi, iş sonuçları ve uzman olmayan kişilerin harekete geçebileceği açıklamalar.

Süreç ne kadar sürer ve ne kadar zordur?

Amazon, sürecin ne kadar sürdüğünü yayımlamaz. Genellikle telefon görüşmelerinden sonra iki iş günü, mülakat döngüsünden sonra ise beş iş günü içinde geri bildirim sağlar.

Hazırlık açısından zorluk, kapsamın genişliği ve tutarlılıktır. Döngü, her mülakatçının geçmişinizin farklı yönlerini değerlendirdiği dört ila altı ayrı görüşmeyi kapsar. Örneklerinizin temel ayrıntılarını değiştirmeden teknik derinlik, muhakeme, iletişim ve STAR kanıtları arasında geçiş yapma alıştırması yapın.

Nasıl hazırlanmalısınız?

Bir kanıt havuzu oluşturun. Kararları, engelleri, eylemleri, ölçülebilir veya gözlemlenebilir sonuçları ve çıkarılan dersleri gösteren iş örnekleri seçin. Bunları 16 Leadership Principles ile eşleştirin, ancak her ilkeyi tek bir yanıta zorla yerleştirmek yerine her hikâyeyi doğal tutun.

Deneysel muhakeme alıştırması yapın. Bir karardan yola çıkarak hipotez, metrik kümesi, tasarım, geçerlilik riskleri, yorum ve öneri geliştirin. Hangi kanıtların sonucunuzu değiştireceğini belirtin.

SQL ve kodlama çalışmalarını sesli prova edin. Verinin ayrıntı düzeyini netleştirin, okunabilir mantık yazın, uç durumları test edin ve doğruluğu nasıl teyit edeceğinizi açıklayın.

Modelleme tercihlerinizi savunun. Basit bir temel yaklaşımı daha karmaşık seçeneklerle karşılaştırın; ardından doğrulama, veri sızıntısı, hata örüntüleri, yorumlanabilirlik ve devreye alma kısıtlarını ele alın.

Sonucu anlaşılır hâle getirin. Önce sonucu paylaşın, kanıtları sade bir dille açıklayın ve bilinen bulguları varsayımlardan ayırın. Bir deneme mülakatı, açıklamanın nerede belirsizleştiğini veya bir STAR hikâyesinin nerede somut kanıttan yoksun kaldığını ortaya çıkarabilir.

Amazon nasıl işe alır

Bilgiler 2026-09-03 tarihinde doğrulandı

Örnek sorular

  1. Bir öneri değişikliğinin müşteri sonuçlarını iyileştirip iyileştirmediğini test edecek bir deneyi nasıl tasarlardınız?
  2. Yinelenen kayıtları önlerken müşteri kohortları arasındaki elde tutma oranını karşılaştırmak için bir SQL sorgusunu nasıl yazardınız?
  3. Bir etkileşim metriği ile koruyucu metrik arasındaki çelişkili hareketi nasıl araştırırdınız?
  4. Verilerin zaman içinde değiştiği bir durumda talep tahmini için modeli nasıl seçer ve doğrulardınız?
  5. Bir model sonucunu istatistikle çalışmayan bir operasyon yöneticisine nasıl açıklardınız?
  6. Kanıtların ilk yaklaşımınızı değiştirmenize neden olduğu bir zamanı anlatın.

SSS

Amazon’ın ilk canlı mülakat adımı nedir?
Telefon görüşmesi ilk canlı etkileşimdir. 30 ila 45 dakika sürer ve genellikle bir işe alım uzmanı veya işe alım yöneticisi tarafından gerçekleştirilir.
Amazon’ın final mülakat döngüsünün formatı nedir?
Mülakat döngüsü, son ve en kapsamlı aşamadır. Her biri 45 ila 60 dakika süren dört ila altı mülakattan oluşur; mülakatçılar adayın beceri ve deneyiminin farklı yönlerini değerlendirir.
Mülakat döngüsünden sonraki karar sürecine kimler katılır?
Mülakat paneli, son mülakattan sonra bir değerlendirme toplantısı yapar. İşe alım ekibi dışından tarafsız bir mülakatçı olan Bar Raiser, Amazon’ın işe alım standartlarının korunmasına yardımcı olmak üzere döngüye katılır.
Amazon STAR yanıtları bekliyor mu?
Durum, görev, eylem ve sonucu kapsayan STAR, Amazon mülakatlarının temel taşıdır. Bireysel eylemlerinizi, sonuçlarınızı ve Leadership Principles ile bağlantınızı netleştiren somut örnekler hazırlayın.
Veri Bilimci hazırlığında nelere öncelik verilmelidir?
Genel olarak Veri Bilimci mülakatları için istatistik ve deney tasarımına, SQL ve kodlamaya, modelleme muhakemesine ve sonuçları uzman olmayan kişilere aktarmaya öncelik verin. Bu teknik hazırlığı belirli STAR hikâyeleriyle destekleyin.

İlgili yanıtlar

← Amazon mülakat süreci