Посібник зі співбесіди на фахівця з даних в Amazon

Телефонна співбесіда. Перша розмова наживо в Amazon триває від 30 до 45 хвилин і зазвичай проходить із рекрутером або менеджером із найму.

Контрольний список підготовки. Розглядайте попередню співбесіду, домашнє завдання, програмування, кейси, поведінкові питання та співбесіди на місці як категорії підготовки, а не як офіційно опубліковані Amazon назви етапів. Використовуйте їх, щоб упорядкувати практику технічного аналізу, бізнес-міркувань, комунікації та відповідей на основі досвіду.

Цикл співбесід. Фінальний і найповніший етап містить від чотирьох до шести співбесід тривалістю 45-60 хвилин кожна. Різні інтерв’юери оцінюють різні аспекти ваших навичок і досвіду.

16 Leadership Principles Amazon лежать в основі рішень щодо найму, а STAR, тобто ситуація, завдання, дія та результат, є наріжним каменем співбесід. У циклі бере участь Bar Raiser не з команди найму, а після фінальної співбесіди комісія проводить спільне обговорення. Наводьте конкретні й внутрішньо узгоджені докази та чітко пояснюйте власні рішення й результати.

Для співбесід на посаду фахівця з даних загалом готуйтеся за чотирма взаємопов’язаними напрямами:

• Статистика та експериментування: формулюйте гіпотези, обирайте метрики, виявляйте упередження та змішувальні чинники, інтерпретуйте невизначеність і пояснюйте, чи дає результат підстави для ухвалення рішення.
• SQL і програмування: перетворюйте бізнес-питання на операції з даними, пишіть зрозумілу логіку, перевіряйте крайові випадки та валідуйте результат.
• Виваженість у моделюванні: визначайте базовий рівень, обирайте належний метод, запобігайте витоку даних, добирайте показники оцінювання та обговорюйте операційні компроміси.
• Комунікація: пояснюйте припущення, висновки, обмеження та рекомендовані дії людям, які не працюють зі статистичними методами.

Під час поведінкових співбесід в Amazon структуруйте кожен приклад за STAR і пов’язуйте його з відповідними Leadership Principles. Відокремлюйте контекст роботи команди від особистого внеску, а потім називайте результат і пояснюйте, чого ви навчилися.

Amazon не публікує окремого для фахівців із даних розподілу на домашнє завдання, програмування, кейс або цикл співбесід. Опубліковані формати для суміжних посад не слід переносити на цю роль.

Для посад інженерів із розроблення програмного забезпечення Amazon описує онлайн-оцінювання з тестом із програмування. Версія SDE II передбачає 90 хвилин на два технічні запитання, 20 хвилин на сценарії проєктування систем і 8-хвилинне Work Style Survey. Цикл містить чотири співбесіди тривалістю 55 хвилин, а серед очікувань — синтаксично правильний код і проєктування програмних систем.

Для посад технічних продакт-менеджерів Amazon описує 60-хвилинну технічну телефонну співбесіду, розділену між запитаннями про Leadership Principles і технічний життєвий цикл продукту, після якої проходять п’ять співбесід циклу тривалістю 55 хвилин. Для посад прикладних науковців компанія описує 60-хвилинну технічну телефонну співбесіду, іноді ще одну попередню співбесіду, а також чотири співбесіди тривалістю 55 хвилин із представниками наукової спільноти.

Підготовка до посади фахівця з даних має зосереджуватися на формулюванні обґрунтованих висновків із даних: валідності експериментів, точності SQL і коду, виборі моделі, наслідках для бізнесу та поясненнях, на основі яких неспеціалісти можуть діяти.

Amazon не публікує інформації про тривалість процесу. Зазвичай компанія надає зворотний зв’язок упродовж двох робочих днів після телефонних співбесід і впродовж п’яти робочих днів після циклу співбесід.

З погляду підготовки складність полягає в широті охоплення та послідовності. Цикл охоплює від чотирьох до шести окремих розмов, під час кожної з яких інтерв’юер оцінює різні аспекти вашого досвіду. Тренуйтеся переходити від технічної глибини до виважених суджень, комунікації та доказів за STAR, не змінюючи основних деталей своїх прикладів.

Створіть банк доказів. Доберіть приклади з роботи, які демонструють рішення, перешкоди, дії, вимірювані або спостережувані результати та засвоєні уроки. Пов’яжіть їх із 16 Leadership Principles, але зберігайте природність кожної історії, не намагаючись умістити всі принципи в одну відповідь.

Тренуйте експериментальне мислення. Рухайтеся від рішення до гіпотези, набору метрик, дизайну, ризиків для валідності, інтерпретації та рекомендації. Поясніть, які докази змусили б вас змінити висновок.

Репетируйте SQL і програмування вголос. Уточнюйте рівень деталізації даних, пишіть зрозумілу логіку, перевіряйте крайові випадки та описуйте, як перевірятимете правильність.

Обґрунтовуйте вибір моделей. Порівнюйте просту базову модель зі складнішими варіантами, а потім обговорюйте валідацію, витік даних, закономірності помилок, інтерпретованість і обмеження розгортання.

Пояснюйте результат. Спочатку сформулюйте висновок, поясніть докази простою мовою та відокремте відомі факти від припущень. Пробна співбесіда допоможе виявити, де пояснення стає незрозумілим або історії за STAR бракує конкретних доказів.