Intervjuguide för dataforskare på Amazon

Av Aaron Cao · Uppdaterad

Intervjuguide för dataforskare på Amazon
Den första direkta kontakten med Amazon är en telefonintervju med en rekryterare eller rekryterande chef, och det sista och mest omfattande steget är intervjuomgången. Förbered dig på att använda STAR, koppla belägg till Leadership Principles och visa kunskaper i statistik, experiment, SQL, programmering, modelleringsbedömning och tydlig kommunikation.
Den första direkta kontakten med Amazon är en telefonintervju med en rekryterare eller rekryterande chef, och det sista och mest omfattande steget är intervjuomgången. Förbered dig på att använda STAR, koppla belägg till Leadership Principles och visa kunskaper i statistik, experiment, SQL, programmering, modelleringsbedömning och tydlig kommunikation.

Fler intervjufrågor för Data Scientist →

Vad ingår i intervjuprocessen hos Amazon?

Telefonintervju. Den första direkta kontakten med Amazon är ett samtal på 30 till 45 minuter, vanligtvis med en rekryterare eller rekryterande chef.

Förberedelsechecklista. Betrakta inledande urval, hemuppgift, programmering, fallstudie, beteendefrågor och arbete på plats som förberedelsekategorier, inte som officiella namn på intervjuomgångar hos Amazon. Använd dem för att strukturera övningen inom teknisk analys, affärsmässigt resonemang, kommunikation och erfarenhetsbaserade svar.

Intervjuomgång. Det sista och mest omfattande steget består av fyra till sex intervjuer på 45-60 minuter vardera. Olika intervjuare bedömer olika delar av din kompetens och erfarenhet.

De 16 Leadership Principles ligger till grund för rekryteringsbesluten hos Amazon, och STAR, som står för situation, uppgift, handling och resultat, är hörnstenen i intervjuerna. En Bar Raiser utanför rekryteringsteamet deltar i omgången, och panelen håller en genomgång efter den sista intervjun. Lägg fram belägg som är specifika, internt konsekventa och tydliga om dina egna beslut och resultat.

Vad bedöms i varje samtal?

Inför intervjuer för dataforskare bör du generellt förbereda dig inom fyra sammanhängande områden:

  • Statistik och experiment: formulera hypoteser, välja mätvärden, identifiera snedvridning och störfaktorer, tolka osäkerhet och förklara om ett resultat stöder ett beslut.
  • SQL och programmering: omvandla en affärsfråga till datatransformationer, skriva läsbar logik, kontrollera gränsfall och validera resultatet.
  • Modelleringsbedömning: fastställa en baslinje, välja en lämplig metod, förhindra dataläckage, välja utvärderingsmått och diskutera operativa avvägningar.
  • Kommunikation: förklara antaganden, resultat, begränsningar och rekommenderade åtgärder för personer som inte arbetar med statistiska metoder.

I beteendeinriktade samtal hos Amazon ska du strukturera varje exempel med STAR och koppla det till relevanta Leadership Principles. Skilj teamets sammanhang från ditt personliga bidrag och ange sedan resultatet och vad du lärde dig.

Hur skiljer sig förberedelserna för dataforskare från andra roller hos Amazon?

Amazon publicerar ingen specifik uppdelning av hemuppgifter, programmering, fallstudier eller intervjuomgångar för dataforskare. Publicerade format för närliggande roller bör inte överföras till den här rollen.

För roller som mjukvaruutvecklingsingenjör beskriver Amazon en webbaserad bedömning med ett programmeringstest. Versionen för SDE II omfattar 90 minuter för två tekniska frågor, 20 minuter med systemdesignscenarier och en 8-minuters Work Style Survey. Intervjuomgången omfattar fyra intervjuer på 55 minuter, med förväntningar på syntaktiskt korrekt kod och design av mjukvarusystem.

För roller som Product Manager - Technical beskriver Amazon en 60 minuter lång teknisk telefonintervju som är uppdelad mellan frågor om Leadership Principles och den tekniska produktlivscykeln, följd av fem intervjuer på 55 minuter. För roller som Applied Scientist beskrivs en 60 minuter lång teknisk telefonintervju, ibland ytterligare en inledande intervju, och fyra intervjuer på 55 minuter med forskargruppen.

Dina förberedelser för rollen som dataforskare bör fokusera på att dra välgrundade slutsatser från data: experimentell validitet, noggrannhet i SQL och programmering, modellval, affärskonsekvenser och förklaringar som personer utan expertkunskaper kan agera på.

Hur lång tid tar processen och hur svår är den?

Amazon publicerar inte hur lång tid processen tar. Återkoppling ges vanligtvis inom två arbetsdagar efter telefonintervjuer och inom fem arbetsdagar efter intervjuomgången.

Ur ett förberedelseperspektiv ligger utmaningen i bredden och konsekvensen. Omgången omfattar fyra till sex separata samtal, där varje intervjuare bedömer olika delar av din bakgrund. Öva på att växla mellan tekniskt djup, omdöme, kommunikation och STAR-belägg utan att ändra de bakomliggande detaljerna i dina exempel.

Hur bör du förbereda dig?

Bygg upp en evidensbank. Välj exempel från arbetet som visar beslut, hinder, handlingar, mätbara eller observerbara resultat och lärdomar. Koppla dem till de 16 Leadership Principles, men låt varje berättelse vara naturlig i stället för att pressa in varje princip i ett enda svar.

Öva på experimentellt resonemang. Utgå från ett beslut och arbeta vidare till en hypotes, en uppsättning mätvärden, studiedesign, validitetsrisker, tolkning och rekommendation. Ange vilka belägg som skulle få dig att ändra slutsats.

Öva högt på SQL och programmering. Förtydliga datanivån, skriv läsbar logik, testa gränsfall och beskriv hur du skulle verifiera att resultatet är korrekt.

Försvara dina modelleringsval. Jämför en enkel baslinje med mer komplexa alternativ och diskutera sedan validering, dataläckage, felmönster, tolkningsbarhet och driftsättningsbegränsningar.

Översätt resultatet till praktisk innebörd. Börja med slutsatsen, förklara beläggen på ett enkelt språk och skilj kända resultat från antaganden. En övningsintervju kan visa var en förklaring blir otydlig eller en STAR-berättelse saknar konkreta belägg.

Så rekryterar Amazon

Fakta verifierade 2026-09-03

Exempelfrågor

  1. Hur skulle du utforma ett experiment för att testa om en ändrad rekommendation förbättrar kundresultaten?
  2. Hur skulle du skriva en SQL-fråga för att jämföra kundretention mellan kundkohorter och samtidigt undvika dubbletter?
  3. Hur skulle du undersöka motstridiga förändringar mellan ett engagemangsmått och ett skyddsmått?
  4. Hur skulle du välja och validera en modell för efterfrågeprognoser när data förändras över tid?
  5. Hur skulle du förklara ett modellresultat för en verksamhetschef som inte arbetar med statistik?
  6. Berätta om ett tillfälle då belägg fick dig att ändra din ursprungliga strategi.

Vanliga frågor

Vilket är det första direkta intervjusteget hos Amazon?
Telefonintervjun är den första direkta kontakten. Den varar i 30 till 45 minuter och genomförs vanligtvis av en rekryterare eller rekryterande chef.
Vilket format har den sista intervjuomgången hos Amazon?
Intervjuomgången är det sista och mest omfattande steget. Den består av fyra till sex intervjuer på 45 till 60 minuter vardera, där intervjuarna bedömer olika delar av kandidatens kompetens och erfarenhet.
Vilka deltar i beslutsprocessen efter intervjuomgången?
Intervjupanelen håller en genomgång efter den sista intervjun. En Bar Raiser, en objektiv intervjuare utanför rekryteringsteamet, deltar i omgången för att bidra till att upprätthålla rekryteringsstandarden hos Amazon.
Förväntar sig Amazon svar enligt STAR?
STAR, som omfattar situation, uppgift, handling och resultat, är hörnstenen i intervjuer hos Amazon. Förbered konkreta exempel som tydliggör dina individuella handlingar, resultat och kopplingar till Leadership Principles.
Vad bör prioriteras i förberedelserna för rollen som dataforskare?
Inför intervjuer för dataforskare bör du generellt prioritera statistik och experiment, SQL och programmering, modelleringsbedömning samt att kommunicera resultat till personer utan expertkunskaper. Kombinera dessa tekniska förberedelser med specifika STAR-berättelser.

Relaterade svar

← Intervjuprocessen hos Amazon