Qual é a primeira etapa de entrevista ao vivo da Amazon?

A triagem por telefone é a primeira interação ao vivo. Ela dura de 30 a 45 minutos e geralmente é conduzida por um recrutador ou gestor responsável pela contratação.

Qual é o formato do ciclo final de entrevistas da Amazon?

O ciclo é a etapa final e mais abrangente. Ele contém de quatro a seis entrevistas com duração de 45 a 60 minutos cada, nas quais os entrevistadores avaliam diferentes aspectos das habilidades e da experiência do candidato.

Quem participa do processo decisório após o ciclo?

O painel de entrevistadores realiza uma reunião de avaliação após a entrevista final. Um Bar Raiser, entrevistador imparcial externo à equipe de contratação, participa do ciclo para ajudar a manter os padrões de contratação da Amazon.

A Amazon espera respostas no formato STAR?

STAR, que abrange situação, tarefa, ação e resultado, é a base das entrevistas da Amazon. Prepare exemplos concretos que esclareçam suas ações individuais, seus resultados e a relação com os Leadership Principles.

O que deve ser priorizado na preparação para cientista de dados?

Em entrevistas para cientista de dados de modo geral, priorize estatística e experimentação, SQL e programação, critérios de modelagem e a comunicação de resultados a não especialistas. Combine essa preparação técnica com histórias STAR específicas.

Guia da entrevista para cientista de dados na Amazon

Por Aaron Cao · Atualizado em 2026-09-04

A primeira interação ao vivo da Amazon é uma triagem por telefone com um recrutador ou gestor responsável pela contratação, e sua etapa final e mais abrangente é o ciclo de entrevistas. Prepare-se para usar STAR, relacionar evidências aos Leadership Principles e demonstrar conhecimentos de estatística, experimentação, SQL, programação, critérios de modelagem e comunicação clara.

Mais perguntas de entrevista para Data Scientist →

O que o processo seletivo da Amazon inclui?

Triagem por telefone. A primeira interação ao vivo da Amazon é uma conversa de 30 a 45 minutos, geralmente com um recrutador ou gestor responsável pela contratação.

Lista de preparação. Considere triagem, tarefa para fazer em casa, programação, estudo de caso, entrevista comportamental e atividade presencial como categorias de preparação, não como nomes de etapas publicados pela Amazon. Use-as para organizar a prática de análise técnica, raciocínio de negócios, comunicação e respostas baseadas em experiências.

Ciclo de entrevistas. A etapa final e mais abrangente contém de quatro a seis entrevistas, com duração de 45-60 minutos cada. Diferentes entrevistadores avaliam diferentes aspectos de suas habilidades e experiência.

Os 16 Leadership Principles da Amazon fundamentam as decisões de contratação, e STAR, que significa situação, tarefa, ação e resultado, é a base de suas entrevistas. Um Bar Raiser externo à equipe de contratação participa do ciclo, e o painel realiza uma reunião de avaliação após a entrevista final. Apresente evidências específicas, internamente coerentes e claras quanto às suas próprias decisões e aos seus resultados.

O que cada conversa avalia?

Em entrevistas para cientista de dados de modo geral, prepare-se em quatro áreas interligadas:

Estatística e experimentação: definir hipóteses, escolher métricas, identificar vieses e fatores de confusão, interpretar incertezas e explicar se um resultado sustenta uma decisão.
SQL e programação: traduzir uma questão de negócios em transformações de dados, escrever uma lógica legível, verificar casos extremos e validar o resultado.
Critérios de modelagem: estabelecer uma referência, escolher um método adequado, evitar vazamento de dados, selecionar medidas de avaliação e discutir compensações operacionais.
Comunicação: explicar premissas, conclusões, limitações e ações recomendadas a pessoas que não trabalham com métodos estatísticos.

Nas conversas comportamentais da Amazon, estruture cada exemplo com STAR e relacione-o aos Leadership Principles pertinentes. Diferencie o contexto da equipe de sua contribuição pessoal e, em seguida, apresente o resultado e o que você aprendeu.

Como a preparação para cientista de dados difere daquela para outros cargos da Amazon?

A Amazon não publica uma divisão específica para cientistas de dados entre tarefa para fazer em casa, programação, estudo de caso ou ciclo de entrevistas. Os formatos publicados para cargos próximos não devem ser aplicados a este cargo.

Para cargos de engenheiro de desenvolvimento de software, a Amazon descreve uma avaliação online com um teste de programação. A versão SDE II inclui 90 minutos para duas questões técnicas, 20 minutos de cenários de projeto de sistemas e uma Work Style Survey de 8 minutos. Seu ciclo inclui quatro entrevistas de 55 minutos, com expectativas relacionadas a código sintaticamente correto e projeto de sistemas de software.

Para cargos de gerente de produto técnico, a Amazon descreve uma triagem técnica de 60 minutos por telefone, dividida entre perguntas sobre Leadership Principles e o ciclo de vida técnico do produto, seguida por cinco entrevistas de 55 minutos. Para cargos de cientista aplicado, descreve uma triagem técnica de 60 minutos por telefone, às vezes outra triagem, e quatro entrevistas de 55 minutos com a comunidade científica.

Sua preparação para cientista de dados deve se concentrar em extrair conclusões defensáveis dos dados: validade experimental, precisão em SQL e programação, seleção de modelos, consequências para os negócios e explicações que não especialistas possam transformar em ações.

Quanto tempo dura o processo e qual é o nível de dificuldade?

A Amazon não informa quanto tempo o processo leva. Normalmente, fornece retorno em até dois dias úteis após as entrevistas por telefone e em até cinco dias úteis após o ciclo de entrevistas.

Do ponto de vista da preparação, o desafio está na amplitude e na consistência. O ciclo abrange de quatro a seis conversas distintas, e cada entrevistador avalia diferentes aspectos de sua experiência. Pratique alternar entre profundidade técnica, discernimento, comunicação e evidências STAR sem alterar os detalhes essenciais de seus exemplos.

Como você deve se preparar?

Crie um banco de evidências. Selecione exemplos profissionais que demonstrem decisões, obstáculos, ações, resultados mensuráveis ou observáveis e aprendizados. Relacione-os aos 16 Leadership Principles, mas mantenha cada história natural, sem tentar encaixar todos os princípios em uma única resposta.

Pratique o raciocínio experimental. Parta de uma decisão e avance para uma hipótese, um conjunto de métricas, um desenho, riscos à validade, uma interpretação e uma recomendação. Diga quais evidências mudariam sua conclusão.

Ensaie SQL e programação em voz alta. Esclareça a granularidade dos dados, escreva uma lógica legível, teste casos extremos e descreva como verificaria a exatidão.

Defenda suas escolhas de modelagem. Compare uma referência simples com opções mais complexas e, em seguida, discuta validação, vazamento de dados, padrões de erro, interpretabilidade e restrições de implantação.

Traduza o resultado. Apresente primeiro a conclusão, explique as evidências em linguagem simples e separe constatações conhecidas de premissas. Uma entrevista simulada pode revelar onde uma explicação perde clareza ou uma história STAR carece de evidências concretas.

Como a Amazon contrata

The phone screen is a 30- to 45-minute discussion, typically with a recruiter or hiring manager, and is the first live interaction with Amazon. [Fonte]
The interview loop is the final and most comprehensive stage: four to six interviews lasting 45-60 minutes each, where each interviewer assesses different aspects of a candidate's skills and experience. [Fonte]
Amazon's 16 Leadership Principles are the foundation of every hiring decision, and the cornerstone of the interviews is the STAR method: situation, task, action, and result. [Fonte]
A Bar Raiser, an objective interviewer from outside the hiring team, takes part in the loop to ensure Amazon's hiring standards are maintained. [Fonte]
The interview panel holds a debrief after the final interview; Amazon typically provides feedback within two business days after phone interviews and within five business days after the loop. [Fonte]
For Software Development Engineer roles, the hiring process includes an online assessment with a coding test; for SDE II it is 90 minutes for two technical questions, followed by 20 minutes of systems design scenarios and an 8-minute multiple-choice Work Style Survey. [Fonte]
The SDE II interview loop includes four 55-minute interviews with members of the software development community; candidates are expected to write syntactically correct code, not pseudo code, and to expect at least one question on software systems design. [Fonte]
Software development interviews cover programming languages, data structures, algorithms, coding, object-oriented design, databases, distributed computing, operating systems, and internet topics; most technical interviews require coding and system design whiteboarding exercises, and interviewers look for the ability to apply knowledge to solve problems rather than memorized details. [Fonte]
For Product Manager - Technical roles, the technical phone screen is 60 minutes with a senior leader, split half on Leadership Principles behavioral questions and half on the technical product life cycle, and the loop is five 55-minute interviews. [Fonte]
For Applied Scientist roles, a 60-minute technical phone screen with a senior leader (sometimes a second one) precedes a loop of four 55-minute interviews with members of the science community; each interviewer typically asks two or three behavioral questions. [Fonte]

Fatos verificados em 2026-09-03

Perguntas de exemplo

Como você elaboraria um experimento para testar se uma mudança nas recomendações melhora os resultados para os clientes?
Como você escreveria uma consulta SQL para comparar a retenção entre grupos de clientes e evitar registros duplicados?
Como você investigaria movimentos conflitantes entre uma métrica de engajamento e uma métrica de proteção?
Como você escolheria e validaria um modelo para prever a demanda quando os dados mudam ao longo do tempo?
Como você explicaria o resultado de um modelo a um líder de operações que não trabalha com estatística?
Conte-me sobre uma ocasião em que as evidências levaram você a mudar sua abordagem inicial.

Perguntas frequentes

Qual é a primeira etapa de entrevista ao vivo da Amazon?: A triagem por telefone é a primeira interação ao vivo. Ela dura de 30 a 45 minutos e geralmente é conduzida por um recrutador ou gestor responsável pela contratação.
Qual é o formato do ciclo final de entrevistas da Amazon?: O ciclo é a etapa final e mais abrangente. Ele contém de quatro a seis entrevistas com duração de 45 a 60 minutos cada, nas quais os entrevistadores avaliam diferentes aspectos das habilidades e da experiência do candidato.
Quem participa do processo decisório após o ciclo?: O painel de entrevistadores realiza uma reunião de avaliação após a entrevista final. Um Bar Raiser, entrevistador imparcial externo à equipe de contratação, participa do ciclo para ajudar a manter os padrões de contratação da Amazon.
A Amazon espera respostas no formato STAR?: STAR, que abrange situação, tarefa, ação e resultado, é a base das entrevistas da Amazon. Prepare exemplos concretos que esclareçam suas ações individuais, seus resultados e a relação com os Leadership Principles.
O que deve ser priorizado na preparação para cientista de dados?: Em entrevistas para cientista de dados de modo geral, priorize estatística e experimentação, SQL e programação, critérios de modelagem e a comunicação de resultados a não especialistas. Combine essa preparação técnica com histórias STAR específicas.

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