Hướng dẫn phỏng vấn Nhà khoa học dữ liệu tại Amazon

Vòng sàng lọc qua điện thoại. Tương tác trực tiếp đầu tiên của Amazon là cuộc trao đổi kéo dài 30 đến 45 phút, thường với nhà tuyển dụng hoặc quản lý tuyển dụng.

Danh sách chuẩn bị. Hãy xem vòng sàng lọc, bài tập làm tại nhà, lập trình, tình huống, hành vi và phỏng vấn tại chỗ là các nhóm nội dung chuẩn bị, không phải tên vòng phỏng vấn do Amazon công bố. Dùng chúng để tổ chức việc luyện tập về phân tích kỹ thuật, tư duy kinh doanh, giao tiếp và câu trả lời dựa trên kinh nghiệm.

Vòng phỏng vấn. Giai đoạn cuối cùng và toàn diện nhất gồm từ bốn đến sáu cuộc phỏng vấn, mỗi cuộc kéo dài 45-60 phút. Những người phỏng vấn khác nhau sẽ đánh giá các khía cạnh khác nhau trong kỹ năng và kinh nghiệm của bạn.

16 Leadership Principles của Amazon là nền tảng cho các quyết định tuyển dụng, còn STAR, nghĩa là tình huống, nhiệm vụ, hành động và kết quả, là trọng tâm trong các cuộc phỏng vấn. Một Bar Raiser không thuộc nhóm tuyển dụng sẽ tham gia vòng phỏng vấn, và hội đồng sẽ họp đánh giá sau cuộc phỏng vấn cuối cùng. Hãy trình bày bằng chứng cụ thể, nhất quán về nội dung và làm rõ các quyết định cũng như kết quả của chính bạn.

Nhìn chung, khi chuẩn bị cho phỏng vấn Nhà khoa học dữ liệu, hãy tập trung vào bốn lĩnh vực có liên quan:

• Thống kê và thử nghiệm: xác định giả thuyết, chọn chỉ số, nhận diện sai lệch và yếu tố gây nhiễu, diễn giải mức độ bất định và giải thích liệu kết quả có hỗ trợ một quyết định hay không.
• SQL và lập trình: chuyển một câu hỏi kinh doanh thành các phép biến đổi dữ liệu, viết logic dễ đọc, kiểm tra các trường hợp biên và xác thực đầu ra.
• Khả năng đánh giá mô hình: thiết lập đường cơ sở, chọn phương pháp phù hợp, ngăn rò rỉ dữ liệu, chọn thước đo đánh giá và thảo luận các đánh đổi trong vận hành.
• Giao tiếp: giải thích các giả định, phát hiện, hạn chế và hành động đề xuất cho những người không làm việc với các phương pháp thống kê.

Đối với các cuộc trao đổi về hành vi tại Amazon, hãy cấu trúc từng ví dụ theo STAR và liên hệ với những Leadership Principles phù hợp. Phân biệt bối cảnh của nhóm với đóng góp cá nhân của bạn, sau đó nêu kết quả và điều bạn đã học được.

Amazon không công bố cấu trúc cụ thể cho vị trí Nhà khoa học dữ liệu về bài tập làm tại nhà, lập trình, tình huống hay vòng phỏng vấn. Không nên áp dụng các hình thức đã công bố cho những vai trò lân cận vào vai trò này.

Đối với vai trò Kỹ sư phát triển phần mềm, Amazon mô tả một bài đánh giá trực tuyến có bài kiểm tra lập trình. Phiên bản SDE II gồm 90 phút cho hai câu hỏi kỹ thuật, 20 phút cho các tình huống thiết kế hệ thống và một Khảo sát phong cách làm việc kéo dài 8 phút. Vòng phỏng vấn gồm bốn cuộc, mỗi cuộc 55 phút, với yêu cầu về mã đúng cú pháp và thiết kế hệ thống phần mềm.

Đối với vai trò Quản lý sản phẩm - Kỹ thuật, Amazon mô tả vòng sàng lọc kỹ thuật qua điện thoại kéo dài 60 phút, được chia giữa các câu hỏi về Leadership Principles và vòng đời sản phẩm kỹ thuật, sau đó là năm cuộc phỏng vấn, mỗi cuộc 55 phút. Đối với vai trò Nhà khoa học ứng dụng, Amazon mô tả vòng sàng lọc kỹ thuật qua điện thoại kéo dài 60 phút, đôi khi có thêm một vòng sàng lọc khác, và bốn cuộc phỏng vấn kéo dài 55 phút với cộng đồng khoa học.

Việc chuẩn bị cho vị trí Nhà khoa học dữ liệu nên tập trung vào khả năng đưa ra kết luận có thể bảo vệ bằng dữ liệu: tính hợp lệ của thử nghiệm, độ chính xác của SQL và mã, lựa chọn mô hình, hệ quả kinh doanh và cách giải thích để người không chuyên có thể hành động.

Amazon không công bố thời gian hoàn tất quy trình. Thông thường, hãng phản hồi trong vòng hai ngày làm việc sau các cuộc phỏng vấn qua điện thoại và trong vòng năm ngày làm việc sau vòng phỏng vấn.

Xét về khâu chuẩn bị, thách thức nằm ở độ rộng và tính nhất quán. Vòng phỏng vấn gồm từ bốn đến sáu cuộc trao đổi riêng biệt, trong đó mỗi người phỏng vấn đánh giá những khía cạnh khác nhau trong nền tảng của bạn. Hãy luyện cách chuyển đổi giữa chiều sâu kỹ thuật, khả năng phán đoán, giao tiếp và bằng chứng STAR mà không làm thay đổi các chi tiết cốt lõi trong ví dụ của bạn.

Xây dựng ngân hàng bằng chứng. Chọn các ví dụ công việc thể hiện quyết định, trở ngại, hành động, kết quả có thể đo lường hoặc quan sát và bài học. Liên hệ chúng với 16 Leadership Principles, nhưng hãy giữ cho từng câu chuyện tự nhiên thay vì cố nhồi mọi nguyên tắc vào một câu trả lời.

Luyện tư duy thử nghiệm. Bắt đầu từ một quyết định rồi đi đến giả thuyết, bộ chỉ số, thiết kế, rủi ro về tính hợp lệ, cách diễn giải và khuyến nghị. Nêu rõ bằng chứng nào có thể khiến bạn thay đổi kết luận.

Luyện nói thành tiếng khi làm SQL và lập trình. Làm rõ mức độ chi tiết của dữ liệu, viết logic dễ đọc, kiểm tra các trường hợp biên và mô tả cách bạn sẽ xác minh tính chính xác.

Bảo vệ lựa chọn mô hình. So sánh một đường cơ sở đơn giản với các phương án phức tạp hơn, sau đó thảo luận về xác thực, rò rỉ dữ liệu, mẫu lỗi, khả năng diễn giải và các ràng buộc triển khai.

Chuyển tải kết quả. Nêu kết luận trước, giải thích bằng chứng bằng ngôn ngữ dễ hiểu và tách biệt những phát hiện đã biết khỏi các giả định. Một cuộc phỏng vấn thử có thể cho thấy phần giải thích nào trở nên khó hiểu hoặc câu chuyện STAR nào thiếu bằng chứng cụ thể.