Jak LinkedIn rekrutuje analityków danych

LinkedIn publikuje ogólny zarys procesu rekrutacyjnego, a nie scenariusz przypisany do konkretnej roli. Rozmowa wstępna, zadanie domowe, studium przypadku, rozmowa behawioralna i rozmowy na miejscu to na tej stronie kategorie przygotowań, a nie nazwy etapów stosowane przez LinkedIn.

• Rozmowa z rekruterem. Jeśli spełniasz wymagania i zostaniesz wybrany do kolejnego etapu, zespół rekrutacyjny umawia rozmowę, a także może zaplanować wideorozmowę z menedżerem zatrudniającym lub innym członkiem zespołu.
• Etap rozmów. Spotykasz kilku kolejnych członków zespołu, a każda rozmowa koncentruje się na innym obszarze umiejętności. W przypadku analityka naturalnym podziałem są SQL, wskaźniki, komunikacja i trafność osądu, choć LinkedIn nie wymienia tych obszarów.
• Studium przypadku lub zadanie na tablicy. W zależności od stanowiska kandydaci mogą zostać poproszeni o przedstawienie studium przypadku albo wykonanie zadania na tablicy. W przypadku analityka studium przypadku jest prawdopodobną formą zadania.
• Decyzja. Po rozmowach LinkedIn może potrzebować kilku tygodni na podjęcie decyzji.

LinkedIn nie podaje liczby ani długości rozmów rekrutacyjnych na stanowisko analityka danych.

Zgodnie z opublikowanym modelem każda rozmowa dotyczy jednego obszaru umiejętności. Dla analityka oznacza to, że każda rozmowa może bardzo szczegółowo zgłębiać temat: podczas rozmowy z SQL mogą pojawiać się kolejne ograniczenia, a podczas rozmowy o wskaźnikach — kolejne pytania o to, co mogłoby zafałszować wynik. Przygotuj każdy obszar na dłuższą serię szczegółowych pytań.

Rozmowy rekrutacyjne na stanowisko analityka danych zazwyczaj sprawdzają:

• SQL i czyszczenie danych. Złączenia, agregacje, funkcje okna oraz wykrywanie duplikatów i wartości null przed raportowaniem.
• Wskaźniki i dashboardy. Definiowanie wskaźnika tak, aby dwie osoby obliczyły tę samą wartość, oraz rozpoznawanie sytuacji, w których może on wprowadzać w błąd.
• Przekazywanie wniosków. Przekształcanie wyniku w decyzję; prezentacja studium przypadku, jeśli będzie wymagana, jest najczystszą formą sprawdzenia tej umiejętności.
• Ocena biznesowa. Wybór analizy o największym znaczeniu i uzasadnienie tego wyboru.

Opublikowany przez LinkedIn zarys jest taki sam dla każdego stanowiska; poniższe różnice wynikają z ogólnej praktyki.

• W porównaniu z rozmowami na stanowisko badacza danych spodziewaj się mniej modelowania i projektowania eksperymentów, a więcej definiowania wskaźników, analizy opisowej i jasnych rekomendacji.
• W porównaniu z rozmowami na stanowisko inżyniera danych spodziewaj się niewielu pytań o architekturę potoków danych, a większej liczby pytań o interpretowanie istniejących danych, w tym ich niedoskonałości.
• W porównaniu z innymi firmami warto przygotować się na opisane publicznie elementy: jeden obszar umiejętności na rozmowę, możliwą prezentację studium przypadku oraz decyzję, na którą można czekać kilka tygodni.

LinkedIn informuje, że po rozmowach może potrzebować kilku tygodni na podjęcie decyzji, i nie publikuje żadnych innych informacji o harmonogramie.

Trudność polega na głębokości pytań. Rozmowa poświęcona jednemu tematowi nie pozwala ukryć słabszego obszaru, więc analityk, który dobrze zna SQL, ale nieprecyzyjnie definiuje wskaźniki, zostanie na tym przyłapany podczas rozmowy o wskaźnikach. Jeśli wymagane będzie studium przypadku, sama prezentacja stanie się sprawdzianem komunikacji, a późniejsze pytania zweryfikują, czy analiza wytrzymuje krytykę.

Odwzoruj opublikowaną strukturę: ćwicz po jednym obszarze naraz i zgłębiaj go szczegółowo.

• SQL podczas dłuższej serii pytań. Ćwicz zadania, w których rozmówca dodaje kolejne ograniczenia, i na bieżąco opisuj wykonywane kontrole.
• Definicje wskaźników. Dla każdego wskaźnika w swoim CV przygotuj definicję, jego słabe strony oraz przykład decyzji, na którą wpłynął.
• Studium przypadku, które potrafisz zaprezentować. Przygotuj je na podstawie wcześniejszej analizy, uwzględniając wykresy, których potrafisz bronić, oraz końcową rekomendację, ponieważ prezentacja studium przypadku jest jedną z opublikowanych możliwości.
• Przypadki wymagające oceny sytuacji. Ćwicz wybieranie spośród kilku analiz i wyjaśnianie wyboru przez pryzmat wpływu na użytkowników lub działalność firmy.
• Przećwicz format. Próbna rozmowa rekrutacyjna z SubcueAI pozwala ćwiczyć jeden obszar umiejętności podczas dłuższej serii dodatkowych pytań.