Cara LinkedIn mewawancarai Analis Data

LinkedIn menerbitkan gambaran umum proses perekrutannya, bukan skenario khusus untuk suatu posisi. Penyaringan, tugas yang dikerjakan di rumah, kasus, perilaku, dan wawancara di lokasi adalah kategori persiapan di halaman ini, bukan nama tahapan dari LinkedIn.

• Panggilan rekrutmen. Jika Anda memenuhi kualifikasi dan dipilih untuk melanjutkan, tim rekrutmen akan menjadwalkan panggilan dan mungkin juga menjadwalkan panggilan video dengan manajer perekrutan atau anggota tim lainnya.
• Tahap wawancara. Anda bertemu beberapa anggota tim lainnya, dan setiap wawancara berfokus pada bidang keterampilan yang berbeda. Untuk seorang analis, SQL, metrik, komunikasi, dan pertimbangan bisnis kemungkinan menjadi pembagian yang wajar, meskipun LinkedIn tidak mencantumkannya.
• Studi kasus atau papan tulis. Bergantung pada posisinya, kandidat mungkin diminta mempresentasikan studi kasus atau mengerjakan latihan di papan tulis. Seorang analis sangat mungkin mendapat format studi kasus.
• Keputusan. LinkedIn mungkin memerlukan beberapa minggu untuk mengambil keputusan setelah wawancara.

LinkedIn tidak memublikasikan jumlah atau durasi wawancara untuk posisi Analis Data.

Satu bidang keterampilan per wawancara merupakan rancangan yang dipublikasikan. Bagi seorang analis, ini berarti setiap percakapan dapat digali secara mendalam: wawancara SQL dapat terus menambahkan batasan, sedangkan wawancara metrik dapat terus menanyakan apa yang dapat membuat angkanya keliru. Persiapkan setiap bidang untuk pertanyaan lanjutan yang mendalam.

Wawancara Analis Data pada umumnya menilai:

• SQL dan pembersihan data. Penggabungan, agregasi, fungsi jendela, serta menemukan duplikat dan nilai null sebelum membuat laporan.
• Metrik dan dasbor. Mendefinisikan metrik agar dua orang menghitung nilai yang sama serta mengetahui kapan metrik itu menyesatkan.
• Mengomunikasikan temuan. Mengubah hasil menjadi keputusan; presentasi studi kasus, jika diminta, merupakan bentuk paling murni dari keterampilan ini.
• Pertimbangan bisnis. Memilih analisis yang paling penting dan mempertahankan pilihan tersebut.

Gambaran umum yang diterbitkan LinkedIn sama untuk setiap posisi; perbedaan di bawah ini merupakan praktik umum.

• Dibandingkan dengan wawancara Ilmuwan Data, perkirakan lebih sedikit pemodelan dan perancangan eksperimen, serta lebih banyak definisi metrik, analisis deskriptif, dan rekomendasi yang jelas.
• Dibandingkan dengan wawancara Insinyur Data, perkirakan sedikit pembahasan arsitektur alur data dan lebih banyak penafsiran terhadap data yang sudah tersedia, termasuk kekurangannya.
• Dibandingkan dengan perusahaan lain, karakteristik yang dipublikasikan dan perlu dipersiapkan adalah satu bidang keterampilan per wawancara, kemungkinan presentasi studi kasus, dan keputusan yang mungkin memerlukan beberapa minggu.

LinkedIn menyatakan bahwa LinkedIn mungkin memerlukan beberapa minggu untuk mengambil keputusan setelah wawancara dan tidak memublikasikan informasi waktu lainnya.

Kesulitannya terletak pada kedalaman. Wawancara dengan satu topik tidak memberi ruang untuk menyembunyikan kelemahan, sehingga analis dengan kemampuan SQL yang kuat tetapi definisi metrik yang kabur akan ketahuan saat pembahasan metrik. Jika studi kasus diminta, presentasinya sendiri menjadi ujian komunikasi, sedangkan pertanyaan setelahnya menguji apakah analisis tersebut tetap dapat dipertahankan.

Ikuti struktur yang dipublikasikan LinkedIn: satu bidang pada satu waktu, secara mendalam.

• SQL dengan pertanyaan lanjutan yang mendalam. Latih soal yang memungkinkan pewawancara terus menambahkan batasan, dan jelaskan pemeriksaan Anda sambil mengerjakannya.
• Definisi metrik. Untuk setiap metrik dalam resume Anda, siapkan definisi, kelemahan, dan keputusan yang dipengaruhinya.
• Studi kasus yang dapat Anda presentasikan. Susun satu studi kasus dari analisis terdahulu, lengkap dengan grafik yang dapat Anda pertahankan dan rekomendasi pada bagian akhir, karena presentasi studi kasus merupakan kemungkinan yang dipublikasikan LinkedIn.
• Kasus pertimbangan. Berlatihlah memilih di antara beberapa analisis dan menjelaskan pilihan tersebut berdasarkan dampaknya terhadap anggota atau bisnis.
• Latih formatnya. Sebuah wawancara simulasi dengan SubcueAI memungkinkan Anda melatih satu bidang keterampilan melalui pertanyaan lanjutan yang mendalam.