LinkedIn 데이터 분석가 면접 방식

작성자 Aaron Cao · 업데이트

LinkedIn 데이터 분석가 면접 방식
LinkedIn의 절차는 채용팀과의 통화로 시작하며, 때로는 채용 관리자나 팀원과의 화상 통화도 진행됩니다. 이어지는 면접 단계에서는 여러 팀원을 추가로 만나며, 각 면접은 서로 다른 역량 영역에 초점을 맞춥니다. 이 가이드에서는 데이터 분석가에게 이 절차가 무엇을 의미하며 어떻게 준비해야 하는지 설명합니다.
LinkedIn의 절차는 채용팀과의 통화로 시작하며, 때로는 채용 관리자나 팀원과의 화상 통화도 진행됩니다. 이어지는 면접 단계에서는 여러 팀원을 추가로 만나며, 각 면접은 서로 다른 역량 영역에 초점을 맞춥니다. 이 가이드에서는 데이터 분석가에게 이 절차가 무엇을 의미하며 어떻게 준비해야 하는지 설명합니다.

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LinkedIn 데이터 분석가 면접은 어떤 단계로 진행되나요?

LinkedIn은 직무별로 정해진 면접 대본이 아니라 채용 절차의 개요를 공개합니다. 이 페이지의 사전 면접, 과제, 사례, 행동 면접, 현장 면접은 준비를 위한 분류이며 LinkedIn이 사용하는 면접 단계 명칭이 아닙니다.

  • 채용 담당자 통화. 자격 요건을 충족해 다음 단계로 선정되면 채용팀이 통화를 예약하며, 채용 관리자나 다른 팀원과의 화상 통화도 예약할 수 있습니다.
  • 면접 단계. 여러 팀원을 추가로 만나며 각 면접은 서로 다른 역량 영역에 초점을 맞춥니다. 분석가의 경우 SQL, 지표, 커뮤니케이션, 판단력이 자연스러운 구분이 될 수 있지만 LinkedIn이 이를 명시한 것은 아닙니다.
  • 사례 연구 또는 화이트보드. 직무에 따라 지원자는 사례 연구를 발표하거나 화이트보드 과제를 수행하도록 요청받을 수 있습니다. 분석가에게는 사례 연구 형식이 적용될 가능성이 있습니다.
  • 결정. LinkedIn은 면접 후 결정을 내리는 데 몇 주가 필요할 수 있습니다.

LinkedIn은 데이터 분석가 면접의 횟수나 길이를 공개하지 않습니다.

각 면접에서는 무엇을 평가하나요?

공개된 구성에 따르면 면접마다 하나의 역량 영역을 평가합니다. 분석가의 경우 각 대화를 깊이 있게 진행할 수 있다는 뜻입니다. SQL 면접에서는 제약 조건이 계속 추가될 수 있고, 지표 면접에서는 어떤 요인 때문에 수치가 잘못될 수 있는지 계속 질문할 수 있습니다. 각 영역에서 이어지는 심층 질문에 답할 수 있도록 준비하세요.

일반적으로 데이터 분석가 면접에서는 다음을 평가합니다.

  • SQL 및 데이터 정제. 조인, 집계, 윈도 함수와 보고 전에 중복값 및 null 값을 찾아내는 능력.
  • 지표 및 대시보드. 두 사람이 동일한 값을 계산할 수 있도록 지표를 정의하고, 그 지표가 언제 오해를 일으키는지 파악하는 능력.
  • 결과 전달. 결과를 의사결정으로 연결하는 능력. 사례 연구 발표가 요구된다면 이 역량을 가장 직접적으로 보여주는 형식입니다.
  • 비즈니스 판단력. 어떤 분석이 가장 중요한지 선택하고 그 선택을 논리적으로 방어하는 능력.

데이터 분석가 면접은 데이터 사이언티스트나 데이터 엔지니어 면접과 어떻게 다른가요?

LinkedIn이 공개한 개요는 모든 직무에 동일하며, 아래 차이는 일반적인 면접 관행을 기준으로 합니다.

  • 데이터 사이언티스트 면접과 비교하면 모델링과 실험 설계의 비중은 작고, 지표 정의와 기술 분석 및 명확한 권고안의 비중은 더 클 것으로 예상됩니다.
  • 데이터 엔지니어 면접과 비교하면 파이프라인 아키텍처에 관한 내용은 적고, 결함을 포함해 이미 존재하는 데이터를 해석하는 내용은 더 많을 것으로 예상됩니다.
  • 다른 기업과 비교하면 공개된 특징을 바탕으로 면접마다 하나의 역량 영역을 다루는 방식, 가능한 사례 연구 발표, 몇 주가 걸릴 수 있는 의사결정에 대비해야 합니다.

얼마나 오래 걸리고 난이도는 어느 정도인가요?

LinkedIn은 면접 후 결정을 내리는 데 몇 주가 필요할 수 있다고 밝히며, 그 밖의 일정 정보는 공개하지 않습니다.

난이도를 결정하는 요소는 깊이입니다. 하나의 주제를 다루는 면접에서는 취약한 영역을 숨길 수 없습니다. 따라서 SQL은 강하지만 지표 정의가 모호한 분석가는 지표 관련 대화에서 약점이 드러납니다. 사례 연구를 요청받으면 발표 자체가 커뮤니케이션 능력 평가가 되고, 발표 후 질문은 분석이 검증을 견디는지 평가합니다.

LinkedIn 데이터 분석가 면접은 어떻게 준비해야 하나요?

공개된 구성에 맞춰 한 번에 한 영역씩 깊이 있게 준비하세요.

  • 이어지는 질문에 대응하는 SQL. 면접관이 제약 조건을 계속 추가하는 문제를 연습하고, 검증 과정을 말로 설명하세요.
  • 지표 정의. 이력서에 기재한 각 지표의 정의와 약점, 그리고 그 지표로 달라진 의사결정을 준비하세요.
  • 발표할 수 있는 사례 연구. 사례 연구 발표가 공개된 가능성 중 하나이므로 과거 분석을 바탕으로 방어할 수 있는 차트와 마지막 권고안을 포함한 사례를 하나 만드세요.
  • 판단력 사례. 여러 분석 중 하나를 선택하고 회원이나 비즈니스에 미치는 영향 측면에서 선택 이유를 설명하는 연습을 하세요.
  • 면접 형식 연습. SubcueAI와 함께하는 모의 면접을 통해 하나의 역량 영역에 관해 이어지는 심층 질문에 답하는 연습을 할 수 있습니다.

LinkedIn의 채용 방식

사실 확인일 2026-09-03

예시 질문

  1. 한 지역에서 주간 활성 회원은 감소했지만 가입자는 증가했습니다. 보고하기 전에 어떻게 조사하시겠습니까?
  2. 일주일 이내에 재방문한 신규 회원의 비율을 반환하는 쿼리를 작성하고, 이를 어떻게 검증할지 설명해 주세요.
  3. 새로운 메시지 기능의 성공 지표를 어떻게 정의하고, 어떤 요인이 그 지표를 오해의 소지가 있게 만들 수 있나요?
  4. 분석 결과가 팀이 듣고 싶어 하던 내용과 달랐던 경험과 그 결과를 어떻게 다뤘는지 말씀해 주세요.
  5. 두 대시보드에서 동일한 지표의 값이 다릅니다. 어느 쪽이 맞는지 어떻게 알아내시겠습니까?
  6. 요청받은 세 가지 분석 중 무엇을 먼저 진행하고, 그 선택을 어떻게 설명하시겠습니까?

자주 묻는 질문

LinkedIn 면접은 어떻게 구성되나요?
LinkedIn에 따르면 면접 단계에서 지원자는 여러 팀원을 추가로 만나며, 각 면접은 서로 다른 역량 영역에 초점을 맞춥니다.
사례 연구를 발표하게 되나요?
그럴 수 있습니다. LinkedIn에 따르면 직무에 따라 지원자는 사례 연구를 발표하거나 화이트보드 과제를 수행하도록 요청받을 수 있습니다.
가장 먼저 무엇을 하나요?
LinkedIn에 따르면 지원자가 자격 요건을 충족해 다음 단계로 선정되면 채용팀이 통화를 예약하며, 채용 관리자나 다른 팀원과의 화상 통화도 예약할 수 있습니다.
결정까지 얼마나 걸리나요?
LinkedIn에 따르면 면접 후 결정을 내리는 데 몇 주가 필요할 수 있습니다.

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