Így interjúztat a LinkedIn adatelemzőket

A LinkedIn egy általános felvételi folyamatot ismertet, nem pedig munkakör-specifikus forgatókönyvet. Az előszűrés, az otthoni feladat, az esetfeladat, a viselkedésalapú és a helyszíni interjú ezen az oldalon felkészülési kategóriák, nem pedig a LinkedIn által használt fordulónevek.

• A toborzói hívás. Ha megfelelsz a követelményeknek, és továbbjutsz, a toborzói csapat egyeztet veled egy hívást, valamint videóhívást is szervezhet a felvételért felelős vezetővel vagy a csapat egy másik tagjával.
• Az interjúszakasz. Több további csapattaggal találkozol, és minden interjú más készségterületre összpontosít. Adatelemzőként természetes témakör lehet az SQL, a mérőszámok, a kommunikáció és az ítélőképesség, bár ezeket a LinkedIn nem sorolja fel.
• Esettanulmány vagy táblás feladat. A munkakörtől függően a jelölteket esettanulmány bemutatására vagy táblás feladat megoldására kérhetik. Egy adatelemző esetében valószínű lehet az esettanulmány.
• A döntés. A LinkedIn számára az interjúk után több hétig is eltarthat a döntéshozatal.

A LinkedIn nem teszi közzé, hány interjúból áll vagy milyen hosszú az adatelemzői kiválasztás.

A közzétett felépítés szerint minden interjú egyetlen készségterületre összpontosít. Egy adatelemzőnél ez azt jelenti, hogy minden beszélgetés alapos lehet: egy SQL-interjúban folyamatosan új feltételeket adhatnak hozzá, egy mérőszámokról szóló interjúban pedig újra és újra rákérdezhetnek, mitől lehet hibás az érték. Minden területen készülj hosszan tartó kérdezésre.

Az adatelemzői interjúk általában a következőket mérik:

• SQL és adattisztítás. Összekapcsolások, aggregációk, ablakfüggvények, valamint a duplikátumok és nullértékek felismerése a jelentéskészítés előtt.
• Mérőszámok és irányítópultok. Egy mérőszám olyan meghatározása, hogy két ember ugyanazt az értéket számítsa ki, továbbá annak felismerése, mikor lehet félrevezető.
• Az eredmények kommunikálása. Az eredmény döntéssé alakítása; ha esettanulmány bemutatását kérik, ez ennek a készségnek a legtisztább formája.
• Üzleti ítélőképesség. A legfontosabb elemzés kiválasztása és a választás megindoklása.

A LinkedIn által közzétett általános folyamat minden munkakör esetében azonos; az alábbi különbségek az általános gyakorlatot tükrözik.

• Az adattudósi interjúkkal összevetve kevesebb modellezésre és kísérlettervezésre, viszont több mérőszám-meghatározásra, leíró elemzésre és egyértelmű ajánlásra számíthatsz.
• Az adatmérnöki interjúkkal összevetve kevésbé kerül előtérbe az adatfolyamok architektúrája, és nagyobb hangsúlyt kap a már meglévő adatok — köztük azok hibáinak — értelmezése.
• Más vállalatokkal összevetve a közzétett sajátosságok közül arra érdemes felkészülni, hogy minden interjú egy készségterületre összpontosít, lehetséges az esettanulmány bemutatása, a döntés pedig több hétig is eltarthat.

A LinkedIn szerint az interjúk után több hétre is szükség lehet a döntéshez, az időzítésről pedig más információt nem tesz közzé.

A nehézséget a mélység adja. Egyetlen témára épülő interjúban nem lehet elrejteni a hiányosságokat, így ha egy adatelemző SQL-tudása erős, de a mérőszámokat pontatlanul határozza meg, az a mérőszámokról szóló beszélgetésen kiderül. Ha esettanulmányt kérnek, maga a bemutató a kommunikációs készséget méri, az utána következő kérdések pedig azt, hogy az elemzés kiállja-e a próbát.

Kövesd a közzétett felépítést: egyszerre egy területet gyakorolj, alaposan.

• SQL hosszan tartó kérdezés mellett. Gyakorolj olyan feladatokat, amelyeknél az interjúztató folyamatosan új feltételeket ad hozzá, és közben mondd el, milyen ellenőrzéseket végzel.
• Mérőszámok meghatározása. Az önéletrajzodban szereplő minden mérőszámnál készülj annak definíciójával, gyengeségeivel és egy általa befolyásolt döntéssel.
• Egy bemutatható esettanulmány. Készíts egyet egy korábbi elemzésedből, megvédhető diagramokkal és a végén ajánlással, mivel a közzétett folyamat szerint kérhetnek esettanulmány-bemutatót.
• Ítélőképességet mérő esetfeladatok. Gyakorold, hogyan választanál több elemzés közül, és miként indokolnád döntésedet a tagokra vagy az üzletre gyakorolt hatással.
• Gyakorold a formátumot. A SubcueAI segítségével végzett próbainterjún egyetlen készségterületet gyakorolhatsz hosszan tartó visszakérdezések mellett.