Come LinkedIn seleziona gli analisti dati
Di Aaron Cao · Aggiornato il
Altre domande di colloquio per Data Analyst →
Quali sono le fasi del processo di selezione di LinkedIn per analisti dati?
LinkedIn pubblica una panoramica del proprio processo di assunzione, non un copione specifico per il ruolo. Screening, prova da svolgere a casa, caso pratico, colloquio comportamentale e colloquio in sede sono categorie di preparazione usate in questa pagina, non i nomi delle fasi di LinkedIn.
- La chiamata di reclutamento. Se possiedi i requisiti e vieni selezionato per proseguire, il team di reclutamento fissa una chiamata e può anche programmare una videochiamata con il responsabile delle assunzioni o un altro membro del team.
- La fase dei colloqui. Incontri altri membri del team e ogni colloquio verte su un diverso ambito di competenza. Per un analista, SQL, metriche, comunicazione e capacità di giudizio sono suddivisioni plausibili, sebbene LinkedIn non le elenchi.
- Caso di studio o prova alla lavagna. A seconda del ruolo, ai candidati può essere chiesto di presentare un caso di studio o svolgere un esercizio alla lavagna. Per un analista, il caso di studio è una possibilità plausibile.
- La decisione. LinkedIn potrebbe impiegare diverse settimane per prendere una decisione dopo i colloqui.
LinkedIn non pubblica il numero né la durata dei colloqui per un analista dati.
Che cosa valuta ciascun colloquio?
La struttura pubblicata prevede un ambito di competenza per ogni colloquio. Per un analista, ciò significa che ogni conversazione può andare molto in profondità: in un colloquio su SQL possono essere aggiunti continuamente nuovi vincoli, mentre in uno sulle metriche può essere chiesto ripetutamente che cosa potrebbe rendere errato il dato. Preparati a domande approfondite e prolungate in ogni ambito.
In generale, i colloqui per analisti dati valutano:
- SQL e pulizia dei dati. Join, aggregazioni, funzioni finestra e individuazione di duplicati e valori nulli prima della rendicontazione.
- Metriche e dashboard. Definire una metrica in modo che due persone calcolino lo stesso valore e sapere quando può risultare fuorviante.
- Comunicazione dei risultati. Trasformare un risultato in una decisione; se richiesta, la presentazione di un caso di studio rappresenta questa competenza nella sua forma più pura.
- Capacità di giudizio aziendale. Scegliere quale analisi sia più importante e motivare la scelta.
In cosa differiscono i colloqui per analisti dati da quelli per data scientist o data engineer?
La panoramica pubblicata da LinkedIn è uguale per ogni ruolo; le differenze indicate di seguito riflettono la prassi generale.
- Rispetto ai colloqui per data scientist, aspettati meno modellazione e progettazione di esperimenti e più definizione delle metriche, analisi descrittiva e raccomandazioni chiare.
- Rispetto ai colloqui per data engineer, aspettati poche domande sull'architettura delle pipeline e più attenzione all'interpretazione di dati già esistenti, compresi i loro difetti.
- Rispetto ad altre aziende, gli aspetti pubblicati per cui prepararsi sono un ambito di competenza per colloquio, una possibile presentazione di un caso di studio e una decisione che potrebbe richiedere diverse settimane.
Quanto dura il processo e quanto è difficile?
LinkedIn afferma che potrebbe aver bisogno di diverse settimane per prendere una decisione dopo i colloqui e non pubblica altre informazioni sulle tempistiche.
La difficoltà risiede nella profondità. Un colloquio dedicato a un solo argomento non consente di nascondere una preparazione superficiale: un analista con solide competenze SQL ma definizioni vaghe delle metriche verrà messo in difficoltà nella conversazione sulle metriche. Se viene richiesto un caso di studio, la presentazione stessa diventa una prova di comunicazione e le domande successive verificano la solidità dell'analisi.
Come prepararsi per un colloquio da analista dati presso LinkedIn?
Replica la struttura pubblicata: un ambito alla volta, in profondità.
- SQL con domande approfondite. Esercitati con problemi in cui l'intervistatore continua ad aggiungere vincoli e illustra a voce i tuoi controlli.
- Definizioni delle metriche. Per ogni metrica presente nel curriculum, prepara la definizione, i suoi punti deboli e una decisione che ha contribuito a cambiare.
- Un caso di studio da presentare. Creane uno partendo da un'analisi passata, con grafici che sai difendere e una raccomandazione finale, poiché la presentazione di un caso di studio è una possibilità dichiarata.
- Casi sulla capacità di giudizio. Esercitati a scegliere tra varie analisi e a spiegare la scelta in termini di impatto sugli utenti o sull'azienda.
- Prova il formato. Un colloquio simulato con SubcueAI ti permette di esercitarti su un ambito di competenza affrontando domande di approfondimento prolungate.
Come assume LinkedIn
- If a candidate meets the qualifications and is selected to move forward, the recruiting team schedules a call, and may also schedule a video call with the hiring manager or another team member. [Fonte]
- In the interview phase candidates meet several more team members, and each interview focuses on a different skill area. [Fonte]
- Depending on the role, candidates may be asked to present a case study or do a whiteboard exercise. [Fonte]
- LinkedIn may need several weeks to reach a decision after the interviews. [Fonte]
Fatti verificati il 2026-09-03
Domande di esempio
- I membri attivi settimanali sono diminuiti in una regione mentre le iscrizioni sono aumentate. Come indagheresti prima di presentare i dati?
- Scrivi una query che restituisca la percentuale di nuovi membri che tornano entro una settimana e spiega come la convalideresti.
- Come definiresti una metrica di successo per una nuova funzionalità di messaggistica e che cosa potrebbe renderla fuorviante?
- Raccontami di un'analisi che ha contraddetto ciò che un team voleva sentirsi dire e di come l'hai gestita.
- Due dashboard riportano dati diversi per la stessa metrica. Come stabilisci quale sia corretta?
- Quale delle tre analisi richieste eseguiresti per prima e come spiegheresti questa scelta?
FAQ
- Come sono strutturati i colloqui di LinkedIn?
- LinkedIn afferma che, durante la fase dei colloqui, i candidati incontrano altri membri del team e ogni colloquio verte su un diverso ambito di competenza.
- Dovrò presentare un caso di studio?
- È possibile. LinkedIn afferma che, a seconda del ruolo, ai candidati potrebbe essere chiesto di presentare un caso di studio o svolgere un esercizio alla lavagna.
- Che cosa succede all'inizio?
- LinkedIn afferma che, se un candidato possiede i requisiti e viene selezionato per proseguire, il team di reclutamento fissa una chiamata e può anche programmare una videochiamata con il responsabile delle assunzioni o un altro membro del team.
- Quanto tempo richiede la decisione?
- LinkedIn afferma che potrebbe aver bisogno di diverse settimane per prendere una decisione dopo i colloqui.