LinkedIn Veri Analistleriyle Nasıl Mülakat Yapar?

LinkedIn, role özel bir senaryo yerine işe alım sürecinin genel hatlarını yayımlar. Ön eleme, eve gönderilen görev, vaka, davranışsal görüşme ve yerinde görüşme bu sayfadaki hazırlık kategorileridir; LinkedIn'in mülakat turu adları değildir.

• İşe alım görüşmesi. Nitelikleri karşılıyor ve ilerlemek üzere seçiliyorsanız işe alım ekibi bir görüşme planlar; ayrıca işe alım yöneticisi veya başka bir ekip üyesiyle görüntülü görüşme de planlayabilir.
• Mülakat aşaması. Birkaç ekip üyesiyle daha görüşürsünüz ve her görüşme farklı bir beceri alanına odaklanır. Bir analist için SQL, metrikler, iletişim ve muhakemenin doğal bölümler olmasını bekleyebilirsiniz; ancak LinkedIn bunları listelemez.
• Vaka çalışması veya beyaz tahta uygulaması. Role bağlı olarak adaylardan bir vaka çalışması sunmaları veya beyaz tahta üzerinde bir uygulama yapmaları istenebilir. Bir analistin vaka çalışması formatıyla karşılaşması olasıdır.
• Karar. LinkedIn'in mülakatlardan sonra karara varması birkaç hafta sürebilir.

LinkedIn, Veri Analisti mülakatlarının sayısını veya süresini yayımlamaz.

Yayımlanan tasarıma göre her mülakat bir beceri alanına odaklanır. Bir analist için bu, her görüşmenin konuyu derinlemesine ele alabileceği anlamına gelir: SQL mülakatında yeni kısıtlar eklenmeye devam edebilir, metrik mülakatında ise sayıyı neyin hatalı hâle getirebileceği tekrar tekrar sorulabilir. Her alanı uzun süreli sorgulamaya hazır olacak şekilde çalışın.

Veri Analisti mülakatları genel olarak şunları değerlendirir:

• SQL ve veri temizleme. Birleştirmeler, toplulaştırmalar, pencere fonksiyonları ve raporlamadan önce yinelenen veya boş değerleri yakalama.
• Metrikler ve gösterge panoları. Bir metriği iki kişinin aynı değeri hesaplayacağı şekilde tanımlamak ve metriğin ne zaman yanıltıcı olduğunu bilmek.
• Bulguları aktarma. Bir sonucu karara dönüştürmek; istenirse vaka çalışması sunumu bu becerinin en saf biçimidir.
• İş muhakemesi. Hangi analizin en önemli olduğunu seçmek ve bu seçimi savunmak.

LinkedIn'in yayımladığı genel çerçeve her rol için aynıdır; aşağıdaki farklar genel uygulamayı yansıtır.

• Veri Bilimci mülakatlarıyla karşılaştırıldığında, daha az modelleme ve deney tasarımı; daha fazla metrik tanımlama, betimsel analiz ve net öneri bekleyin.
• Veri Mühendisi mülakatlarıyla karşılaştırıldığında, veri hattı mimarisi hakkında daha az, kusurları da dâhil olmak üzere mevcut verileri yorumlama hakkında daha fazla soru bekleyin.
• Diğer şirketlerle karşılaştırıldığında, hazırlanmanız gereken yayımlanmış özellikler; her mülakatta tek bir beceri alanı, olası bir vaka çalışması sunumu ve birkaç hafta sürebilecek bir karar sürecidir.

LinkedIn, mülakatlardan sonra karara varmanın birkaç hafta sürebileceğini belirtir ve zamanlamaya ilişkin başka bilgi yayımlamaz.

Zorluk, konuların derinliğinden kaynaklanır. Tek konulu bir mülakatta zayıf bir alanı gizlemek mümkün değildir; dolayısıyla SQL becerisi güçlü fakat metrik tanımları belirsiz olan bir analistin eksiği, metrik görüşmesinde ortaya çıkar. Vaka çalışması istenirse sunumun kendisi bir iletişim sınavına, ardından gelen sorular da analizin sağlamlığını ölçen bir teste dönüşür.

Yayımlanan yapıyı örnek alın: her seferinde tek bir alanı derinlemesine çalışın.

• Uzun süreli sorgulama altında SQL. Mülakatı yapan kişinin yeni kısıtlar eklemeye devam ettiği sorular üzerinde çalışın ve kontrollerinizi sesli olarak anlatın.
• Metrik tanımları. Özgeçmişinizdeki her metrik için tanımı, zayıf yönleri ve değiştirdiği bir kararı hazırlayın.
• Sunabileceğiniz bir vaka çalışması. Vaka çalışması sunumu yayımlanmış olasılıklardan biri olduğundan geçmiş bir analizinizden hareketle savunabileceğiniz grafikler ve sonunda bir öneri bulunan bir çalışma hazırlayın.
• Muhakeme vakaları. Birkaç analiz arasından seçim yapma ve bu seçimi üye ya da işletme üzerindeki etkisi açısından açıklama alıştırmaları yapın.
• Formatın provasını yapın. SubcueAI ile yapacağınız bir deneme mülakatı, tek bir beceri alanında aralıksız takip sorularıyla pratik yapmanızı sağlar.