كيف تقابل LinkedIn محللي البيانات

تنشر LinkedIn مخططا لعملية التوظيف لديها بدلا من نص خاص بكل وظيفة. الفرز والمهمة المنزلية ودراسة الحالة والمقابلة السلوكية والمقابلة في مقر العمل فئات للاستعداد في هذه الصفحة، وليست أسماء جولات LinkedIn.

• مكالمة التوظيف. إذا استوفيت المؤهلات ووقع عليك الاختيار للانتقال إلى المرحلة التالية، يحدد فريق التوظيف موعد مكالمة، وقد يحدد أيضا مكالمة فيديو مع مدير التوظيف أو عضو آخر في الفريق.
• مرحلة المقابلات. تلتقي بعدة أعضاء آخرين في الفريق، وتركز كل مقابلة على مجال مهاري مختلف. بالنسبة إلى المحلل، من الطبيعي توقع تقسيمها إلى SQL والمقاييس والتواصل وحسن التقدير، رغم أن LinkedIn لا تسرد هذه المجالات.
• دراسة حالة أو تمرين على السبورة. حسب الوظيفة، قد يُطلب من المرشحين تقديم دراسة حالة أو إجراء تمرين على السبورة. ومن المرجح أن يكون المحلل مرشحا لهذا النوع من دراسات الحالة.
• القرار. قد تحتاج LinkedIn إلى عدة أسابيع لاتخاذ قرار بعد المقابلات.

لا تنشر LinkedIn عدد مقابلات محلل البيانات أو مدتها.

يرتكز التصميم المنشور على مجال مهاري واحد في كل مقابلة. وبالنسبة إلى المحلل، يعني ذلك أن كل محادثة قد تتعمق تماما: فقد تستمر مقابلة SQL في إضافة القيود، وقد تستمر مقابلة المقاييس في السؤال عما قد يجعل الرقم خاطئا. استعد لكل مجال لمواجهة أسئلة متواصلة.

تقيّم مقابلات محللي البيانات عموما ما يلي:

• SQL وتنظيف البيانات. عمليات الربط والتجميع ودوال النوافذ، واكتشاف القيم المكررة والفارغة قبل إعداد التقارير.
• المقاييس ولوحات المعلومات. تعريف المقياس بحيث يحسب شخصان القيمة نفسها، ومعرفة متى يكون مضللا.
• عرض النتائج. تحويل النتيجة إلى قرار؛ وإذا طُلب تقديم دراسة حالة، فهذا يمثل هذه المهارة في أنقى صورها.
• حسن التقدير التجاري. اختيار التحليل الأكثر أهمية والدفاع عن هذا الاختيار.

المخطط الذي تنشره LinkedIn واحد لكل الوظائف؛ أما الاختلافات أدناه فتعكس الممارسة العامة.

• مقارنة بمقابلات عالم البيانات، توقع تركيزا أقل على النمذجة وتصميم التجارب، وأكثر على تعريف المقاييس والتحليل الوصفي والتوصيات الواضحة.
• مقارنة بمقابلات مهندس البيانات، توقع أسئلة قليلة عن بنية خطوط البيانات، وتركيزا أكبر على تفسير البيانات الموجودة بالفعل، بما في ذلك عيوبها.
• مقارنة بالشركات الأخرى، تتمثل السمات المنشورة التي ينبغي الاستعداد لها في تخصيص مجال مهاري واحد لكل مقابلة، واحتمال تقديم دراسة حالة، وقرار قد يستغرق عدة أسابيع.

تقول LinkedIn إنها قد تحتاج إلى عدة أسابيع لاتخاذ قرار بعد المقابلات، ولا تنشر أي تفاصيل أخرى عن التوقيت.

تكمن الصعوبة في العمق. لا تتيح المقابلة المخصصة لموضوع واحد مجالا لإخفاء نقطة ضعف، لذلك سينكشف في مناقشة المقاييس أمر المحلل الذي يجيد SQL لكن تعريفاته للمقاييس غامضة. وإذا طُلبت دراسة حالة، يصبح العرض نفسه اختبارا للتواصل، بينما تختبر الأسئلة اللاحقة مدى صمود التحليل.

حاك الهيكل المنشور: مجال واحد في كل مرة، وبعمق.

• SQL مع أسئلة متواصلة. تدرب على مسائل يواصل فيها المحاور إضافة القيود، واشرح خطوات التحقق بصوت مسموع.
• تعريفات المقاييس. حضّر لكل مقياس في سيرتك الذاتية تعريفه ونقاط ضعفه وقرارا ساهم في تغييره.
• دراسة حالة يمكنك تقديمها. أنشئ واحدة من تحليل سابق، مع رسوم بيانية يمكنك الدفاع عنها وتوصية في النهاية، لأن تقديم دراسة حالة احتمال منشور.
• حالات تقديرية. تدرب على الاختيار بين عدة تحليلات وشرح الاختيار من حيث أثره في الأعضاء أو الأعمال.
• تدرب على الصيغة. تتيح لك مقابلة تجريبية مع SubcueAI التدرب على مجال مهاري واحد في ظل أسئلة متابعة متواصلة.