Как LinkedIn проводит собеседования с аналитиками данных

LinkedIn публикует общую схему процесса найма, а не сценарий для конкретной должности. Предварительный отбор, домашнее задание, кейс, поведенческое и очное собеседования — это категории подготовки на этой странице, а не названия этапов LinkedIn.

• Звонок рекрутера. Если вы соответствуете требованиям и отобраны для продолжения процесса, команда рекрутинга назначит звонок, а также может организовать видеозвонок с нанимающим руководителем или другим участником команды.
• Этап собеседований. Вы встречаетесь ещё с несколькими членами команды, и каждое интервью посвящено отдельной области навыков. Для аналитика естественными направлениями будут SQL, метрики, коммуникация и профессиональное суждение, хотя LinkedIn их не перечисляет.
• Кейс или задача у доски. В зависимости от должности кандидата могут попросить представить кейс или выполнить задание у доски. Для аналитика формат с кейсом вполне вероятен.
• Решение. После собеседований LinkedIn может потребоваться несколько недель для принятия решения.

LinkedIn не публикует количество и продолжительность собеседований для аналитика данных.

Согласно опубликованной структуре, каждое собеседование посвящено одной области навыков. Для аналитика это означает, что каждый разговор может быть очень подробным: в интервью по SQL могут постоянно добавлять новые ограничения, а в интервью по метрикам — спрашивать, из-за чего показатель может оказаться неверным. Подготовьтесь к продолжительным уточняющим вопросам по каждой области.

На собеседованиях аналитиков данных обычно оценивают:

• SQL и очистку данных. Соединения, агрегирование, оконные функции, а также выявление дубликатов и пустых значений до составления отчёта.
• Метрики и дашборды. Умение определить метрику так, чтобы два человека рассчитали одинаковое значение, и понимание того, когда она вводит в заблуждение.
• Представление выводов. Умение превратить результат в решение; презентация кейса, если её попросят подготовить, — наиболее чистая проверка этого навыка.
• Понимание бизнеса. Умение выбрать наиболее значимый анализ и обосновать свой выбор.

Опубликованная LinkedIn схема одинакова для всех должностей; приведённые ниже различия отражают общую практику.

• По сравнению с собеседованиями специалистов по Data Science ожидайте меньше вопросов о моделировании и проектировании экспериментов и больше — об определении метрик, описательном анализе и ясных рекомендациях.
• По сравнению с собеседованиями инженеров данных ожидайте мало вопросов об архитектуре конвейеров и больше — об интерпретации уже существующих данных, включая их недостатки.
• По сравнению с другими компаниями следует готовиться к одному направлению навыков на каждое интервью, возможной презентации кейса и тому, что принятие решения может занять несколько недель.

LinkedIn сообщает, что после собеседований для принятия решения может потребоваться несколько недель, и не публикует других сведений о сроках.

Сложность заключается в глубине вопросов. На интервью по одной теме невозможно скрыть пробелы в знаниях, поэтому если аналитик хорошо владеет SQL, но даёт расплывчатые определения метрик, это обнаружится в разговоре о метриках. Если попросят подготовить кейс, сама презентация станет проверкой коммуникативных навыков, а последующие вопросы покажут, насколько убедителен анализ.

Следуйте опубликованной структуре: прорабатывайте по одной области за раз и максимально глубоко.

• SQL с продолжительными уточняющими вопросами. Решайте задачи, в которых интервьюер постоянно добавляет ограничения, и вслух объясняйте свои проверки.
• Определения метрик. Для каждой метрики из резюме подготовьте определение, её недостатки и пример решения, на которое она повлияла.
• Кейс, который вы можете представить. Подготовьте его на основе прошлого анализа, добавив графики, которые сможете обосновать, и итоговую рекомендацию, поскольку презентация кейса указана среди возможных заданий.
• Задачи на профессиональное суждение. Тренируйтесь выбирать один вариант из нескольких видов анализа и объяснять свой выбор с точки зрения влияния на пользователей или бизнес.
• Отрепетируйте формат. Пробное собеседование с SubcueAI позволяет отработать одну область навыков под серией уточняющих вопросов.