Πώς η LinkedIn αξιολογεί αναλυτές δεδομένων

Η LinkedIn δημοσιεύει μια επισκόπηση της διαδικασίας προσλήψεων και όχι ένα σενάριο για συγκεκριμένο ρόλο. Η αρχική αξιολόγηση, η εργασία για το σπίτι, η μελέτη περίπτωσης, η συνέντευξη συμπεριφοράς και η επιτόπια συνέντευξη αποτελούν κατηγορίες προετοιμασίας σε αυτή τη σελίδα και όχι ονομασίες γύρων της LinkedIn.

• Η κλήση από την ομάδα προσλήψεων. Αν πληροίτε τα προσόντα και επιλεγείτε για να συνεχίσετε, η ομάδα προσλήψεων προγραμματίζει μια κλήση και ενδέχεται επίσης να προγραμματίσει μια βιντεοκλήση με τον υπεύθυνο πρόσληψης ή άλλο μέλος της ομάδας.
• Η φάση των συνεντεύξεων. Συναντάτε περισσότερα μέλη της ομάδας και κάθε συνέντευξη εστιάζει σε διαφορετικό πεδίο δεξιοτήτων. Για έναν αναλυτή, το SQL, οι μετρικές, η επικοινωνία και η κρίση είναι πιθανό να αποτελούν φυσικές θεματικές ενότητες, αν και η LinkedIn δεν τις απαριθμεί.
• Μελέτη περίπτωσης ή άσκηση σε πίνακα. Ανάλογα με τον ρόλο, μπορεί να ζητηθεί από τους υποψηφίους να παρουσιάσουν μια μελέτη περίπτωσης ή να κάνουν μια άσκηση σε πίνακα. Ένας αναλυτής είναι εύλογο να εξεταστεί μέσω μελέτης περίπτωσης.
• Η απόφαση. Η LinkedIn μπορεί να χρειαστεί αρκετές εβδομάδες για να λάβει απόφαση μετά τις συνεντεύξεις.

Η LinkedIn δεν δημοσιεύει τον αριθμό ή τη διάρκεια των συνεντεύξεων για έναν αναλυτή δεδομένων.

Ο δημοσιευμένος σχεδιασμός προβλέπει ένα πεδίο δεξιοτήτων ανά συνέντευξη. Για έναν αναλυτή, αυτό σημαίνει ότι κάθε συζήτηση μπορεί να εμβαθύνει πλήρως: σε μια συνέντευξη SQL μπορούν να προστίθενται συνεχώς περιορισμοί, ενώ σε μια συνέντευξη για μετρικές μπορεί να σας ρωτούν διαρκώς τι θα μπορούσε να καταστήσει λανθασμένο το αποτέλεσμα. Προετοιμάστε κάθε πεδίο για εκτενή εξέταση.

Οι συνεντεύξεις αναλυτών δεδομένων γενικά αξιολογούν:

• SQL και καθαρισμό δεδομένων. Συνενώσεις, συναθροίσεις, συναρτήσεις παραθύρου και εντοπισμό διπλότυπων και μηδενικών τιμών πριν από την αναφορά αποτελεσμάτων.
• Μετρικές και πίνακες ελέγχου. Τον ορισμό μιας μετρικής έτσι ώστε δύο άτομα να υπολογίζουν την ίδια τιμή και την αναγνώριση των περιπτώσεων στις οποίες είναι παραπλανητική.
• Επικοινωνία ευρημάτων. Τη μετατροπή ενός αποτελέσματος σε απόφαση· μια παρουσίαση μελέτης περίπτωσης, αν ζητηθεί, αποτελεί την καθαρότερη μορφή αυτής της δεξιότητας.
• Επιχειρηματική κρίση. Την επιλογή της σημαντικότερης ανάλυσης και την τεκμηρίωση αυτής της επιλογής.

Η δημοσιευμένη επισκόπηση της LinkedIn είναι ίδια για κάθε ρόλο· οι παρακάτω διαφορές βασίζονται στη γενική πρακτική.

• Σε σύγκριση με συνεντεύξεις επιστημόνων δεδομένων, αναμένετε λιγότερη μοντελοποίηση και σχεδιασμό πειραμάτων και περισσότερη έμφαση στον ορισμό μετρικών, την περιγραφική ανάλυση και τις σαφείς συστάσεις.
• Σε σύγκριση με συνεντεύξεις μηχανικών δεδομένων, αναμένετε λίγες ερωτήσεις για την αρχιτεκτονική ροών δεδομένων και περισσότερες για την ερμηνεία ήδη υπαρχόντων δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των ελαττωμάτων τους.
• Σε σύγκριση με άλλες εταιρείες, τα δημοσιευμένα χαρακτηριστικά για τα οποία πρέπει να προετοιμαστείτε είναι ένα πεδίο δεξιοτήτων ανά συνέντευξη, μια πιθανή παρουσίαση μελέτης περίπτωσης και μια απόφαση που ενδέχεται να χρειαστεί αρκετές εβδομάδες.

Η LinkedIn αναφέρει ότι μπορεί να χρειαστεί αρκετές εβδομάδες για να λάβει απόφαση μετά τις συνεντεύξεις και δεν δημοσιεύει άλλες πληροφορίες σχετικά με το χρονοδιάγραμμα.

Η δυσκολία έγκειται στο βάθος. Σε μια συνέντευξη με ένα μόνο θέμα, μια ανεπαρκώς ανεπτυγμένη δεξιότητα δεν μπορεί να κρυφτεί, οπότε ένας αναλυτής με ισχυρές γνώσεις SQL αλλά ασαφείς ορισμούς μετρικών θα αποκαλυφθεί στη σχετική συζήτηση. Αν ζητηθεί μελέτη περίπτωσης, η ίδια η παρουσίαση γίνεται δοκιμασία επικοινωνίας, ενώ οι ερωτήσεις που ακολουθούν εξετάζουν αν η ανάλυση αντέχει στον έλεγχο.

Ακολουθήστε τη δημοσιευμένη δομή: ένα πεδίο κάθε φορά, σε βάθος.

• SQL υπό συνεχή εξέταση. Εξασκηθείτε σε προβλήματα στα οποία ο συνεντευκτής προσθέτει συνεχώς περιορισμούς και περιγράφετε προφορικά τους ελέγχους σας.
• Ορισμοί μετρικών. Για κάθε μετρική στο βιογραφικό σας, προετοιμάστε τον ορισμό της, τις αδυναμίες της και μια απόφαση που άλλαξε.
• Μια μελέτη περίπτωσης που μπορείτε να παρουσιάσετε. Δημιουργήστε μία από μια προηγούμενη ανάλυση, με γραφήματα που μπορείτε να υπερασπιστείτε και μια σύσταση στο τέλος, καθώς η παρουσίαση μελέτης περίπτωσης αποτελεί δημοσιευμένο ενδεχόμενο.
• Περιπτώσεις κρίσης. Εξασκηθείτε στην επιλογή μεταξύ πολλών αναλύσεων και εξηγήστε την επιλογή με βάση τον αντίκτυπο στα μέλη ή στην επιχείρηση.
• Κάντε πρόβα στη μορφή. Μια δοκιμαστική συνέντευξη με το SubcueAI σάς επιτρέπει να εξασκηθείτε σε ένα πεδίο δεξιοτήτων μέσα από συνεχείς συμπληρωματικές ερωτήσεις.