Comment NVIDIA recrute les ingénieurs data

NVIDIA publie son processus de recrutement pour tous les postes, plutôt qu’un processus propre aux ingénieurs data ; les étapes ci-dessous sont donc celles qui sont publiées. La présélection, la programmation, la conception de systèmes, les questions comportementales et l’entretien sur site sont des catégories de préparation utilisées sur cette page, et non les noms des entretiens de NVIDIA.

• Entretiens téléphoniques. Pour les postes à temps plein, les candidats participent généralement à des entretiens téléphoniques, suivis d’entretiens virtuels ou en personne. Les stagiaires passent généralement uniquement des entretiens téléphoniques.
• Entretiens avec l’équipe et d’autres interlocuteurs. Vous rencontrez le responsable du recrutement, des membres de l’équipe et des employés d’autres groupes. Les entretiens se déroulent en tête-à-tête, en petit groupe ou devant un jury et durent généralement 30-60 minutes chacun.
• Éventuellement, un exercice de programmation. Les candidats à des postes techniques peuvent devoir effectuer un exercice de programmation, généralement sur HackerRank, sur un tableau blanc ou sur un ordinateur portable fourni par NVIDIA. Le métier d’ingénieur data est un poste technique ; préparez-vous à cet exercice.
• L’entretien sur site. Un entretien sur site, en personne, dans un bureau de NVIDIA doit avoir lieu avant que votre candidature puisse être retenue pour une offre.
• Insider Chat. Une réunion facultative de 15 minutes proposée à tous les candidats pendant l’entretien final. Elle n’influence pas les décisions de recrutement.

NVIDIA ne précise ni le nombre d’entretiens que passe un ingénieur data ni lequel porte sur la conception de systèmes.

NVIDIA décrit la structure de ses entretiens et précise que l’utilisation d’outils externes non autorisés, tels que ChatGPT, entraîne la disqualification, mais ne publie pas de grille d’évaluation. En pratique, pour un ingénieur data, cela signifie plusieurs conversations de 30-60 minutes avec des personnes internes et externes à l’équipe, chacune étant susceptible d’aborder le même travail sous un angle différent, ainsi qu’un exercice de programmation exécuté sur HackerRank.

En général, les entretiens d’ingénieur data évaluent :

• SQL et modélisation des données. Des requêtes correctes en temps limité et des schémas qui restent robustes lorsque les exigences évoluent. L’exercice HackerRank est l’étape où les compétences en SQL ou en programmation de transformations seraient évaluées.
• Pipelines et orchestration. Les dépendances, les réexécutions idempotentes, les traitements rétrospectifs et les sources tardives ou mal formées.
• Systèmes de données distribués. Le partitionnement, les formats de stockage, le traitement par lots par rapport au streaming et les coûts ; dans une entreprise spécialisée dans le calcul accéléré, cela implique souvent de gros volumes et un réel intérêt pour le débit.
• Qualité et responsabilité des données. La détection, la communication et la prévention, que les membres de l’équipe et les personnes d’autres groupes aborderont selon leur propre utilisation des données.

Le processus publié par NVIDIA est identique pour tous les postes ; ces différences relèvent donc des pratiques générales et non de la politique de NVIDIA.

• Par rapport aux entretiens d’ingénieur logiciel, attendez-vous à ce que l’exercice de programmation porte davantage sur la manipulation de données et SQL que sur un vaste éventail d’algorithmes, et à ce que les questions de conception concernent les flux de données, le stockage et la fraîcheur.
• Par rapport aux entretiens de data scientist, attendez-vous à moins de statistiques et de modélisation, et à davantage de questions sur les systèmes qui fournissent des données fiables dans les délais.
• Par rapport à d’autres entreprises, trois éléments publiés se distinguent : un entretien en personne sur site est obligatoire avant toute offre, les recruteurs viennent d’autres groupes ainsi que de l’équipe, et la règle concernant les outils est explicite, tout comme sa conséquence, la disqualification. Planifiez votre déplacement, préparez-vous aux questions interéquipes et ne comptez que sur vous-même dans la salle.

NVIDIA ne publie qu’une indication sur le calendrier : la plupart des candidats reçoivent une décision dans les quelques semaines suivant leur premier entretien. NVIDIA ne précise ni le nombre d’entretiens ni le délai entre les entretiens virtuels et celui sur site.

La difficulté tient davantage à la diversité des interlocuteurs qu’à un entretien particulièrement ardu. Comme le responsable du recrutement, les membres de l’équipe et les employés d’autres groupes disposent chacun de 30-60 minutes, un ingénieur data devra expliquer le même pipeline à un utilisateur de ses données et à un ingénieur chargé de sa maintenance. L’exercice de programmation ajoute une épreuve chronométrée et exécutable ; puisque les outils externes entraînent une disqualification, votre raisonnement doit manifestement être le vôtre.

Préparez-vous à la structure publiée : plusieurs conversations courtes, un éventuel exercice HackerRank et un entretien sur site.

• Entraînement sur HackerRank. Résolvez des problèmes de SQL et de manipulation de données dans un environnement de type HackerRank, en temps limité et en expliquant votre démarche, car l’exercice peut se dérouler sur un tableau blanc ou sur un ordinateur portable fourni plutôt qu’avec votre propre configuration.
• Deux conceptions de pipelines. Préparez des systèmes que vous avez construits ou construiriez, représentés de bout en bout, avec leurs modes de défaillance et les compromis que vous avez faits.
• Réponses adaptées à différents groupes. Entraînez-vous à expliquer un incident de qualité des données à un analyste, à un chercheur et à un ingénieur plateforme, car les recruteurs viennent aussi d’autres groupes.
• Logistique de l’entretien sur site. L’entretien en personne sur site est obligatoire avant toute offre ; organisez-vous donc suffisamment tôt.
• Répétition du format. Un entretien blanc avec SubcueAI vous permet de vous entraîner à des conversations de 30-60 minutes alternant programmation, conception et expériences passées ; pendant les entretiens de NVIDIA, l’utilisation d’outils externes non autorisés tels que ChatGPT entraîne la disqualification, alors laissez tous vos outils de côté le jour venu.