Paano ini-interview ng NVIDIA ang mga Inhinyero ng Data

Inilalathala ng NVIDIA ang proseso nito sa pagkuha para sa lahat ng tungkulin sa halip na isang prosesong partikular sa Inhinyero ng Data, kaya ang mga yugto sa ibaba ang mga inilathalang yugto; ang screening, coding, system design, behavioral, at onsite ay mga kategorya ng paghahanda sa pahinang ito, hindi mga pangalan ng round ng NVIDIA.

• Mga phone interview. Para sa mga full-time na tungkulin, karaniwang sumasailalim ang mga kandidato sa mga phone interview na sinusundan ng mga virtual o personal na interview. Karaniwang phone interview lamang ang kinukumpleto ng mga intern.
• Mga interview sa team at sa iba pa. Makikipagkita ka sa hiring manager, mga miyembro ng team, at mga empleyado mula sa ibang grupo. Ang mga interview ay one-on-one, maliit na grupo, o panel, at karaniwang tumatagal nang 30-60 minuto bawat isa.
• Posibleng coding exercise. Maaaring hilingin sa mga kandidato para sa mga teknikal na tungkulin na kumpletuhin ang isang coding exercise, na karaniwang ginagawa gamit ang HackerRank sa isang whiteboard o laptop na ibinibigay ng NVIDIA. Teknikal na tungkulin ang pagiging inhinyero ng data; paghandaan ito.
• Ang onsite. Kailangang makumpleto ang isang onsite at personal na interview sa opisina ng NVIDIA bago ka maisaalang-alang para sa isang alok.
• Insider Chat. Isang opsyonal na 15-minutong pulong na iniaalok sa lahat ng kandidato sa huling interview. Hindi ito nakaaapekto sa mga desisyon sa pagkuha.

Hindi inilalathala ng NVIDIA kung ilang interview ang dadaanan ng isang Inhinyero ng Data o kung alin sa mga ito ang tumatalakay sa system design.

Inilalathala ng NVIDIA ang balangkas ng mga interview nito at ang patakarang hahantong sa diskuwalipikasyon ang paggamit ng mga hindi aprubadong panlabas na tool gaya ng ChatGPT, ngunit hindi nito inilalathala ang rubric. Ang praktikal na pagbasa para sa isang inhinyero ng data: ilang 30-60 minutong pag-uusap sa mga tao mula sa loob at labas ng team, na malamang ay tumitingin sa magkakaibang anggulo ng parehong trabaho, kasama ang coding exercise na isinasagawa sa HackerRank.

Karaniwang sinusuri sa mga interview para sa Inhinyero ng Data ang:

• SQL at data modeling. Mga tamang query sa ilalim ng limitadong oras at mga schema na nananatiling matatag habang nagbabago ang mga kinakailangan. Sa HackerRank exercise malamang na gagawin ang SQL o transformation coding.
• Mga pipeline at orchestration. Mga dependency, idempotent na muling pagpapatakbo, backfill, at mga source na huli o mali ang pagkakaayos.
• Mga distributed data system. Partitioning, mga format ng storage, batch kumpara sa streaming, at gastos, na para sa isang kumpanyang nagtatrabaho sa accelerated computing ay madalas nangangahulugan ng malalaking volume at tunay na interes sa throughput.
• Kalidad at pagmamay-ari ng data. Pagtukoy, pakikipag-ugnayan, at pag-iwas, na siyang itatanong ng mga miyembro ng team at mga tao mula sa ibang grupo batay sa sarili nilang paggamit ng data.

Pareho ang inilathalang proseso ng NVIDIA sa lahat ng tungkulin, kaya ang mga pagkakaibang ito ay karaniwang kasanayan at hindi patakaran ng NVIDIA.

• Kung ihahambing sa mga interview para sa Software Engineer, asahang mas nakatuon ang coding exercise sa pagmamanipula ng data at SQL kaysa sa malawak na saklaw ng mga algorithm, at ang mga tanong sa design ay tungkol sa daloy, storage, at pagiging napapanahon ng data.
• Kung ihahambing sa mga interview para sa Data Scientist, asahan ang mas kaunting statistics at modeling at mas malaking pagtuon sa mga system na naghahatid ng mapagkakatiwalaang data sa tamang oras.
• Kung ihahambing sa ibang mga kumpanya, namumukod-tangi ang tatlong inilathalang detalye: kinakailangan ang personal na onsite bago ang isang alok, nagmumula ang mga interviewer sa ibang mga grupo pati sa team, at tahasang nakasaad ang patakaran sa mga tool at na diskuwalipikasyon ang kahihinatnan nito. Planuhin ang biyahe, maghanda para sa mga tanong mula sa iba't ibang team, at umasa lamang sa sarili mo habang nasa silid.

Naglathala ang NVIDIA ng isang pahayag tungkol sa timeline: karamihan sa mga kandidato ay nakatatanggap ng desisyon sa loob ng ilang linggo mula sa kanilang unang interview. Hindi nito inilalathala ang bilang ng mga interview o ang agwat sa pagitan ng mga virtual na round at onsite.

Ang hirap ay nagmumula sa lawak ng saklaw sa iba't ibang interviewer sa halip na sa iisang mahirap na round. Dahil ang hiring manager, mga miyembro ng team, at mga empleyado mula sa ibang grupo ay may tig-30-60 minuto, hihilingin sa isang inhinyero ng data na ipaliwanag ang parehong pipeline sa isang gumagamit ng data nito at sa isang inhinyerong magpapanatili nito. Nagdaragdag ang coding exercise ng isang bahaging may takdang oras at aktuwal na isinasagawa, at dahil humahantong sa diskuwalipikasyon ang paggamit ng mga panlabas na tool, kailangang malinaw na sa iyo nagmula ang pangangatwiran.

Maghanda para sa inilathalang balangkas: ilang maiikling pag-uusap, posibleng HackerRank exercise, at onsite.

• Practice sa HackerRank. Lutasin ang mga problema sa SQL at pagmamanipula ng data sa isang kapaligirang gaya ng HackerRank, nang may timer at ipinapaliwanag ang iyong paraan, dahil maaaring gawin ang exercise sa whiteboard o sa ibinigay na laptop sa halip na sa sarili mong setup.
• Dalawang design ng pipeline. Mga system na binuo mo o bubuuin mo, na iginuhit mula simula hanggang dulo, kasama ang mga paraan ng pagkabigo at mga trade-off na pinili mo.
• Mga sagot para sa iba't ibang grupo. Sanaying ipaliwanag ang isang insidente sa kalidad ng data sa isang analyst, researcher, at platform engineer, dahil nagmumula sa ibang mga grupo ang mga interviewer.
• Logistics para sa onsite. Kinakailangan ang personal na onsite bago ang isang alok, kaya planuhin ito nang maaga.
• Sanayin ang format. Sa isang mock interview gamit ang SubcueAI, makapagsasanay ka ng 30-60 minutong pag-uusap na nagpapalipat-lipat sa coding, design, at nakaraang trabaho; sa mga interview ng NVIDIA, humahantong sa diskuwalipikasyon ang paggamit ng mga hindi aprubadong panlabas na tool gaya ng ChatGPT, kaya huwag gumamit ng anumang tool sa mismong araw.