Så intervjuar NVIDIA dataingenjörer

NVIDIA publicerar sin rekryteringsprocess för alla roller och inte en särskild process för dataingenjörer, så stegen nedan är de publicerade stegen; inledande bedömning, kodning, systemdesign, beteendefrågor och besök är förberedelsekategorier på den här sidan, inte NVIDIA:s namn på omgångarna.

• Telefonintervjuer. För heltidstjänster deltar kandidater vanligtvis i telefonintervjuer följda av virtuella eller fysiska intervjuer. Praktikanter genomför vanligtvis endast telefonintervjuer.
• Intervjuer med teamet och andra. Du träffar den rekryterande chefen, teammedlemmar och medarbetare från andra grupper. Intervjuerna sker enskilt, i små grupper eller inför en panel och varar vanligtvis 30-60 minuter vardera.
• Möjligen en kodningsuppgift. Kandidater till tekniska roller kan bli ombedda att genomföra en kodningsuppgift, vanligtvis i HackerRank på en whiteboard eller på en bärbar dator som NVIDIA tillhandahåller. Dataingenjör är en teknisk roll; förbered dig för detta.
• Besöket. En fysisk intervju på ett NVIDIA-kontor måste genomföras innan du kan komma i fråga för ett erbjudande.
• Insider Chat. Ett valfritt möte på 15 minuter som erbjuds alla kandidater under den sista intervjun. Det påverkar inte rekryteringsbeslutet.

NVIDIA publicerar inte hur många intervjuer en dataingenjör genomgår eller vilken av dem som behandlar systemdesign.

NVIDIA publicerar upplägget för sina intervjuer och regeln att ej godkända externa verktyg som ChatGPT leder till diskvalificering, men ingen bedömningsmatris. Den praktiska tolkningen för en dataingenjör är flera samtal på 30-60 minuter med personer inom och utanför teamet, där varje samtal sannolikt belyser samma arbete ur olika perspektiv, samt en kodningsuppgift som genomförs i HackerRank.

Intervjuer för dataingenjörer bedömer i allmänhet:

• SQL och datamodellering. Korrekta frågor under tidspress och scheman som håller när kraven förändras. En HackerRank-uppgift är ett troligt moment för SQL eller kodning av transformationer.
• Datapipelines och orkestrering. Beroenden, idempotenta omkörningar, historiska återläsningar samt sena eller felaktigt utformade datakällor.
• Distribuerade datasystem. Partitionering, lagringsformat, batchbearbetning kontra strömning och kostnader, vilket hos en verksamhet inom accelererad databehandling ofta innebär stora datavolymer och ett genuint intresse för genomströmning.
• Datakvalitet och ägarskap. Upptäckt, kommunikation och förebyggande, vilket teammedlemmar och personer från andra grupper kommer att fråga om utifrån sina respektive perspektiv på data.

NVIDIA:s publicerade process är densamma för alla roller, så dessa skillnader avspeglar allmän praxis och inte NVIDIA:s policy.

• Jämfört med intervjuer för mjukvaruingenjörer kan du vänta dig att kodningsuppgiften fokuserar mer på datamanipulation och SQL än på ett brett urval av algoritmer, samt att designfrågorna handlar om dataflöden, lagring och aktualitet.
• Jämfört med intervjuer för dataforskare kan du vänta dig mindre statistik och modellering och mer om systemen som levererar tillförlitliga data i tid.
• Jämfört med andra arbetsgivare utmärker sig tre publicerade detaljer: ett fysiskt besök krävs före ett erbjudande, intervjuarna kommer både från teamet och från andra grupper, och regeln om verktyg är uttrycklig med diskvalificering som följd. Planera resan, förbered dig på frågor över teamgränserna och förlita dig enbart på dig själv i intervjurummet.

NVIDIA publicerar en uppgift om tidsplanen: de flesta kandidater får ett beslut inom några veckor efter sin första intervju. Antalet intervjuer eller tiden mellan de virtuella omgångarna och besöket publiceras inte.

Svårigheten ligger i bredden av intervjuare snarare än i en enskild svår omgång. När den rekryterande chefen, teammedlemmar och medarbetare från andra grupper får 30-60 minuter vardera behöver en dataingenjör kunna förklara samma pipeline både för en person som använder dess data och för en ingenjör som skulle underhålla den. Kodningsuppgiften tillför ett tidsbegränsat, körbart moment, och eftersom externa verktyg leder till diskvalificering måste det tydligt framgå att resonemanget är ditt eget.

Förbered dig för det publicerade upplägget: flera korta samtal, en möjlig HackerRank-uppgift och ett fysiskt besök.

• Öva i HackerRank. Lös problem inom SQL och datamanipulation i en HackerRank-liknande miljö, under tidspress och medan du förklarar ditt tillvägagångssätt, eftersom uppgiften kan genomföras på en whiteboard eller en tillhandahållen bärbar dator i stället för i din egen miljö.
• Två pipeline-designer. Rita upp system som du har byggt eller skulle bygga från början till slut, inklusive deras fellägen och de avvägningar du gjort.
• Svar för olika grupper. Öva på att förklara en datakvalitetsincident för en analytiker, en forskare och en plattformsingenjör, eftersom intervjuarna kommer från andra grupper.
• Planera besöket. Det fysiska besöket krävs före ett erbjudande, så planera för det tidigt.
• Öva på formatet. En övningsintervju med SubcueAI låter dig träna på samtal på 30-60 minuter som växlar mellan kodning, design och tidigare arbete; under NVIDIA:s intervjuer leder ej godkända externa verktyg som ChatGPT till diskvalificering, så lämna alla verktyg utanför på intervjudagen.