Como a NVIDIA entrevista Engenheiros de Dados

A NVIDIA publica seu processo seletivo para todas as funções, em vez de um processo específico para Engenheiro de Dados, portanto as etapas abaixo são as divulgadas; triagem, programação, design de sistemas, comportamental e entrevista presencial são categorias de preparação desta página, não nomes das etapas da NVIDIA.

• Entrevistas por telefone. Para vagas em tempo integral, os candidatos geralmente participam de entrevistas por telefone, seguidas de entrevistas virtuais ou presenciais. Estagiários normalmente fazem apenas entrevistas por telefone.
• Entrevistas com a equipe e outros grupos. Você conversa com o gerente responsável pela contratação, integrantes da equipe e funcionários de outros grupos. As entrevistas podem ser individuais, em pequenos grupos ou em painel e geralmente duram 30-60 minutos cada.
• Possível exercício de programação. Candidatos a funções técnicas podem ter de concluir um exercício de programação, geralmente realizado no HackerRank, em um quadro branco ou em um laptop fornecido pela NVIDIA. Engenheiro de Dados é uma função técnica; prepare-se para isso.
• A entrevista presencial. É obrigatório concluir uma entrevista presencial em um escritório da NVIDIA antes de poder ser considerado para uma oferta.
• Insider Chat. Uma reunião opcional de 15 minutos oferecida a todos os candidatos durante a entrevista final. Ela não influencia as decisões de contratação.

A NVIDIA não divulga quantas entrevistas um Engenheiro de Dados realiza nem qual delas aborda design de sistemas.

A NVIDIA divulga o formato de suas entrevistas e a regra de que ferramentas externas não autorizadas, como ChatGPT, resultam em desclassificação, mas não divulga uma rubrica de avaliação. A interpretação prática para um Engenheiro de Dados é: várias conversas de 30-60 minutos com pessoas de dentro e de fora da equipe, cada uma provavelmente abordando o mesmo trabalho por um ângulo diferente, além de um exercício de programação realizado no HackerRank.

Entrevistas para Engenheiro de Dados geralmente avaliam:

• SQL e modelagem de dados. Consultas corretas sob pressão de tempo e esquemas que continuem adequados conforme os requisitos mudam. Um exercício no HackerRank é onde provavelmente entrariam SQL ou programação de transformações.
• Pipelines e orquestração. Dependências, novas execuções idempotentes, backfills e fontes atrasadas ou malformadas.
• Sistemas de dados distribuídos. Particionamento, formatos de armazenamento, processamento em lote em comparação com streaming e custos, o que, para uma empresa que trabalha com computação acelerada, costuma envolver grandes volumes e um interesse real em taxa de transferência.
• Qualidade e responsabilidade pelos dados. Detecção, comunicação e prevenção, aspectos sobre os quais integrantes da equipe e pessoas de outros grupos perguntarão a partir de suas próprias perspectivas sobre os dados.

O processo divulgado pela NVIDIA é o mesmo para todas as funções, portanto estas diferenças refletem práticas gerais, não uma política da NVIDIA.

• Em comparação com entrevistas para Engenheiro de Software, espere que o exercício de programação se concentre mais em manipulação de dados e SQL do que em uma ampla variedade de algoritmos, e que as perguntas de design tratem de fluxo, armazenamento e atualização dos dados.
• Em comparação com entrevistas para Cientista de Dados, espere menos estatística e modelagem e mais atenção aos sistemas que fornecem dados confiáveis no prazo.
• Em comparação com outras empresas, três detalhes divulgados se destacam: uma entrevista presencial é obrigatória antes de uma oferta, os entrevistadores vêm tanto de outros grupos quanto da equipe, e a regra sobre ferramentas é explícita, tendo a desclassificação como consequência. Planeje a viagem, prepare-se para perguntas entre equipes e não dependa de nada além de si mesmo durante a entrevista.

A NVIDIA divulga uma única informação sobre o cronograma: a maioria dos candidatos recebe uma decisão dentro de algumas semanas após a primeira entrevista. Não informa o número de entrevistas nem o intervalo entre as etapas virtuais e a presencial.

A dificuldade está na amplitude de temas entre os entrevistadores, e não em uma única etapa difícil. Como o gerente responsável pela contratação, os integrantes da equipe e os funcionários de outros grupos dispõem, cada um, de 30-60 minutos, um Engenheiro de Dados precisará explicar o mesmo pipeline tanto a um consumidor dos dados quanto a um engenheiro que faria sua manutenção. O exercício de programação acrescenta um componente executável com tempo limitado e, como ferramentas externas causam desclassificação, o raciocínio precisa ser claramente seu.

Prepare-se para o formato divulgado: várias conversas curtas, um possível exercício no HackerRank e uma entrevista presencial.

• Prática no HackerRank. Resolva problemas de SQL e manipulação de dados em um ambiente semelhante ao HackerRank, com tempo limitado e explicando sua abordagem, pois o exercício pode ocorrer em um quadro branco ou em um laptop fornecido, em vez de em sua própria configuração.
• Dois projetos de pipeline. Sistemas que você construiu ou construiria, desenhados de ponta a ponta, incluindo seus modos de falha e as concessões que você fez.
• Respostas para diferentes grupos. Pratique explicar um incidente de qualidade de dados a um analista, um pesquisador e um engenheiro de plataforma, pois os entrevistadores vêm de outros grupos.
• Logística da entrevista presencial. A entrevista presencial é obrigatória antes de uma oferta, portanto planeje-a com antecedência.
• Ensaie o formato. Uma entrevista simulada com SubcueAI permite praticar conversas de 30-60 minutos que alternam entre programação, design e experiências anteriores; nas entrevistas da NVIDIA, ferramentas externas não autorizadas, como ChatGPT, resultam em desclassificação, portanto deixe todas as ferramentas de lado no dia.