Így interjúztatja a NVIDIA az adatmérnököket

A NVIDIA minden munkakörre vonatkozó felvételi folyamatot tesz közzé, nem pedig külön adatmérnöki folyamatot, ezért az alábbi szakaszok a hivatalosan közzétett elemek; az előszűrés, a programozás, a rendszertervezés, a viselkedésalapú interjú és a helyszíni interjú ezen az oldalon felkészülési kategóriák, nem a NVIDIA fordulóinak elnevezései.

• Telefonos interjúk. Teljes munkaidős pozícióknál a jelentkezők jellemzően telefonos interjúkon, majd online vagy személyes interjúkon vesznek részt. A gyakornokok általában csak telefonos interjúkat teljesítenek.
• Interjúk a csapattal és másokkal. Találkozol a felvételi vezetővel, a csapat tagjaival és más csoportok munkatársaival. Az interjúk négyszemközt, kis csoportban vagy bizottság előtt zajlanak, és rendszerint egyenként 30-60 percig tartanak.
• Esetleges programozási feladat. A műszaki pozíciókra jelentkezőket programozási feladat elvégzésére kérhetik, amelyet általában HackerRank használatával, táblán vagy a NVIDIA által biztosított laptopon oldanak meg. Az adatmérnöki munkakör műszaki pozíció; készülj fel rá.
• A helyszíni interjú. Mielőtt ajánlatot kaphatnál, kötelező teljesítened egy személyes helyszíni interjút a NVIDIA egyik irodájában.
• Insider Chat. A végső interjú során minden jelentkezőnek felajánlott, választható 15 perces beszélgetés. Nem befolyásolja a felvételi döntést.

A NVIDIA nem teszi közzé, hogy egy adatmérnök hány interjún vesz részt, illetve melyik foglalkozik rendszertervezéssel.

A NVIDIA közzéteszi interjúinak felépítését, valamint azt a szabályt, hogy a nem jóváhagyott külső eszközök, például a ChatGPT használata kizárást eredményez, értékelési szempontrendszert azonban nem közöl. Adatmérnöki szempontból ez gyakorlatilag több, 30-60 perces beszélgetést jelent a csapaton belüli és kívüli munkatársakkal, akik várhatóan ugyanazt a munkát eltérő nézőpontokból vizsgálják, továbbá egy HackerRank környezetben futó programozási feladatot.

Az adatmérnöki interjúk általában a következőket mérik fel:

• SQL és adatmodellezés. Időkorlát alatt helyesen megírt lekérdezések és a változó követelményeknek is megfelelő sémák. Az SQL- vagy adatátalakítási programozási feladat valószínűleg a HackerRank-gyakorlatban jelenik meg.
• Adatfolyamok és vezénylés. Függőségek, idempotens újrafuttatások, történeti adatok visszatöltése, valamint későn érkező vagy hibás formátumú források.
• Elosztott adatrendszerek. Particionálás, tárolási formátumok, kötegelt és streamalapú feldolgozás, valamint költségek; egy gyorsított számítástechnikával foglalkozó vállalatnál ez gyakran nagy adatmennyiséget és az átviteli teljesítmény iránti komoly érdeklődést jelent.
• Adatminőség és felelősségi körök. Észlelés, kommunikáció és megelőzés, amelyekről a csapattagok és a más csoportok munkatársai az adatokkal kapcsolatos saját nézőpontjukból kérdeznek majd.

A NVIDIA által közzétett folyamat minden munkakörnél azonos, így ezek az eltérések általános gyakorlatot tükröznek, nem a NVIDIA szabályzatát.

• A szoftvermérnöki interjúkhoz képest a programozási feladat várhatóan inkább az adatkezelésre és az SQL-re összpontosít, nem pedig algoritmusok széles körére, a tervezési kérdések pedig az adatáramlásról, a tárolásról és az adatok frissességéről szólnak.
• Az adattudósi interjúkhoz képest kevesebb statisztikára és modellezésre, valamint több, a megbízható adatokat időben biztosító rendszerekkel kapcsolatos kérdésre számíts.
• Más vállalatokhoz képest három közzétett részlet emelkedik ki: az ajánlat előtt kötelező a személyes helyszíni interjú, a kérdezők a csapat mellett más csoportokból is érkeznek, továbbá az eszközhasználati szabály egyértelmű, megszegése pedig kizárással jár. Tervezd meg az utazást, készülj a csapatok közötti együttműködésről szóló kérdésekre, és az interjú során kizárólag magadra támaszkodj.

A NVIDIA egyetlen időzítésre vonatkozó állítást közöl: a legtöbb jelentkező az első interjútól számított néhány héten belül döntést kap. A NVIDIA nem teszi közzé az interjúk számát, illetve az online fordulók és a helyszíni interjú közötti időt.

A nehézséget inkább a kérdezők nézőpontjainak sokfélesége adja, nem egyetlen különösen nehéz forduló. Mivel a felvételi vezető, a csapattagok és a más csoportok munkatársai egyenként 30-60 percet kapnak, egy adatmérnöknek ugyanazt az adatfolyamot egyaránt el kell magyaráznia az adatok felhasználójának és az azt karbantartó mérnöknek. A programozási feladat időre végrehajtandó, futtatható elemmel egészíti ki a folyamatot, és mivel a külső eszközök használata kizárást jelent, egyértelműen látszania kell, hogy a gondolatmenet a sajátod.

A közzétett felépítésre készülj: több rövid beszélgetésre, egy lehetséges HackerRank-feladatra és egy helyszíni interjúra.

• HackerRank-gyakorlás. Oldj meg időre SQL- és adatkezelési feladatokat HackerRank-jellegű környezetben, és közben mondd el a megközelítésedet, mert előfordulhat, hogy a feladatot nem a saját környezetedben, hanem táblán vagy egy biztosított laptopon kell megoldanod.
• Két adatfolyam megtervezése. Rajzold fel elejétől a végéig az általad megépített vagy megépítendő rendszereket, a lehetséges meghibásodásaikkal és az általad vállalt kompromisszumokkal együtt.
• Más csoportoknak szóló válaszok. Gyakorold, hogyan magyaráznál el egy adatminőségi incidenst egy elemzőnek, egy kutatónak és egy platformmérnöknek, mivel a kérdezők más csoportokból is érkeznek.
• A helyszíni interjú megszervezése. Az ajánlat előtt kötelező a személyes helyszíni interjú, ezért időben kezdj el készülni rá.
• Gyakorold a formátumot. Egy SubcueAI segítségével végzett próbainterjú során gyakorolhatod a programozás, a tervezés és a korábbi munkáid között váltó, 30-60 perces beszélgetéseket; a NVIDIA interjúin a nem jóváhagyott külső eszközök, például a ChatGPT használata kizárást eredményez, ezért az interjú napján minden ilyen eszközt mellőzz.