Hoe NVIDIA data-engineers interviewt

NVIDIA publiceert één wervingsproces voor alle functies in plaats van een specifiek proces voor data-engineers. De onderstaande fasen zijn daarom de gepubliceerde fasen; screening, programmeren, systeemontwerp, gedragsvragen en de interviewdag op locatie zijn voorbereidingscategorieën op deze pagina, niet de namen die NVIDIA aan de rondes geeft.

• Telefonische gesprekken. Voor vaste functies nemen kandidaten doorgaans eerst deel aan telefonische gesprekken, gevolgd door virtuele of persoonlijke gesprekken. Stagiairs hebben doorgaans alleen telefonische gesprekken.
• Gesprekken met het team en anderen. Je spreekt met de hiring manager, teamleden en medewerkers uit andere groepen. Gesprekken zijn één-op-één, met een kleine groep of met een panel en duren meestal elk 30-60 minuten.
• Mogelijk een programmeeropdracht. Kandidaten voor technische functies kunnen worden gevraagd een programmeeropdracht uit te voeren, meestal via HackerRank op een whiteboard of op een laptop die NVIDIA verstrekt. Data-engineer is een technische functie; bereid je hierop voor.
• De interviewdag op locatie. Voordat je voor een aanbod in aanmerking komt, moet je een persoonlijk gesprek op locatie in een kantoor van NVIDIA afronden.
• Insider Chat. Een optioneel gesprek van 15 minuten dat tijdens het laatste interview aan alle kandidaten wordt aangeboden. Het heeft geen invloed op de wervingsbeslissing.

NVIDIA publiceert niet hoeveel gesprekken een data-engineer heeft of in welk gesprek systeemontwerp aan bod komt.

NVIDIA publiceert de opzet van de gesprekken en de regel dat het gebruik van niet-goedgekeurde externe hulpmiddelen zoals ChatGPT tot diskwalificatie leidt, maar publiceert geen beoordelingsrubriek. De praktische interpretatie voor een data-engineer: meerdere gesprekken van 30-60 minuten met mensen binnen en buiten het team, waarbij elk gesprek waarschijnlijk vanuit een andere invalshoek naar hetzelfde werk kijkt, plus een programmeeropdracht die via HackerRank wordt uitgevoerd.

Sollicitatiegesprekken voor data-engineers toetsen doorgaans:

• SQL en datamodellering. Correcte query's onder tijdsdruk en schema's die blijven werken wanneer vereisten veranderen. Een HackerRank-opdracht is de waarschijnlijke plek voor SQL of programmeerwerk rond datatransformaties.
• Pijplijnen en orkestratie. Afhankelijkheden, idempotente heruitvoeringen, backfills en late of onjuist gevormde brongegevens.
• Gedistribueerde datasystemen. Partitionering, opslagformaten, batchverwerking tegenover streaming en kosten. Bij een bedrijf dat aan versnelde computing werkt, gaat het vaak om grote datavolumes en serieuze aandacht voor doorvoer.
• Datakwaliteit en eigenaarschap. Detectie, communicatie en preventie: onderwerpen waarover teamleden en mensen uit andere groepen vragen stellen vanuit hun eigen relatie tot de data.

Het gepubliceerde proces van NVIDIA is voor alle functies hetzelfde. Deze verschillen weerspiegelen daarom de algemene praktijk en zijn geen beleid van NVIDIA.

• Vergeleken met sollicitatiegesprekken voor software-engineers zal de programmeeropdracht waarschijnlijk sterker gericht zijn op datamanipulatie en SQL dan op een brede reeks algoritmen, terwijl ontwerpvragen eerder over datastromen, opslag en actualiteit gaan.
• Vergeleken met sollicitatiegesprekken voor datawetenschappers kun je minder statistiek en modellering verwachten en meer aandacht voor de systemen die tijdig betrouwbare data leveren.
• Vergeleken met andere bedrijven vallen drie gepubliceerde details op: vóór een aanbod is een persoonlijke interviewdag op locatie verplicht, interviewers komen zowel uit andere groepen als uit het team en de regel over hulpmiddelen is expliciet, met diskwalificatie als gevolg. Plan je reis, bereid je voor op vragen tussen teams en vertrouw tijdens het gesprek uitsluitend op jezelf.

NVIDIA publiceert één indicatie van de doorlooptijd: de meeste kandidaten krijgen binnen enkele weken na hun eerste gesprek een beslissing. Het aantal gesprekken en de tijd tussen de virtuele rondes en de interviewdag op locatie worden niet gepubliceerd.

De moeilijkheid zit eerder in de breedte van de gesprekspartners dan in één bijzonder zware ronde. Wanneer de hiring manager, teamleden en medewerkers uit andere groepen elk 30-60 minuten krijgen, moet een data-engineer dezelfde pijplijn kunnen uitleggen aan zowel een gebruiker van de data als een engineer die deze zou onderhouden. De programmeeropdracht voegt een uitvoerbaar onderdeel onder tijdsdruk toe. Omdat externe hulpmiddelen tot diskwalificatie leiden, moet duidelijk zichtbaar zijn dat de redenering van jouzelf komt.

Bereid je voor op de gepubliceerde opzet: meerdere korte gesprekken, een mogelijke HackerRank-opdracht en een interviewdag op locatie.

• Oefenen met HackerRank. Los SQL- en datamanipulatieproblemen op in een HackerRank-achtige omgeving, met een timer en terwijl je je aanpak toelicht. De opdracht kan namelijk op een whiteboard of een verstrekte laptop worden uitgevoerd in plaats van in je eigen werkomgeving.
• Twee pijplijnontwerpen. Werk systemen uit die je hebt gebouwd of zou bouwen, van begin tot eind, inclusief hun foutscenario's en de afwegingen die je hebt gemaakt.
• Antwoorden voor verschillende groepen. Oefen hoe je een incident met de datakwaliteit uitlegt aan een analist, een onderzoeker en een platformengineer, omdat interviewers uit andere groepen komen.
• Logistiek voor de interviewdag. De persoonlijke interviewdag op locatie is verplicht vóór een aanbod, dus plan deze vroegtijdig.
• Oefen de gespreksvorm. Met een oefeninterview via SubcueAI kun je gesprekken van 30-60 minuten oefenen waarin programmeren, ontwerp en eerder werk elkaar afwisselen; tijdens sollicitatiegesprekken van NVIDIA leidt het gebruik van niet-goedgekeurde externe hulpmiddelen zoals ChatGPT tot diskwalificatie, dus laat op de dag zelf alle hulpmiddelen achterwege.