Cara NVIDIA mewawancarai Insinyur Data

NVIDIA memublikasikan proses perekrutannya untuk semua posisi, bukan proses khusus Insinyur Data, sehingga tahapan di bawah ini adalah tahapan yang dipublikasikan; penyaringan, pemrograman, desain sistem, perilaku, dan onsite merupakan kategori persiapan di halaman ini, bukan nama sesi wawancara NVIDIA.

• Wawancara telepon. Untuk posisi penuh waktu, kandidat biasanya mengikuti wawancara telepon yang dilanjutkan dengan wawancara virtual atau tatap muka. Kandidat magang biasanya hanya mengikuti wawancara telepon.
• Wawancara dengan tim dan pihak lain. Anda bertemu dengan manajer perekrutan, anggota tim, dan karyawan dari kelompok lain. Wawancara dilakukan secara empat mata, dalam kelompok kecil, atau dengan panel, dan biasanya berlangsung selama 30-60 menit per sesi.
• Kemungkinan tes pemrograman. Kandidat untuk posisi teknis mungkin diminta menyelesaikan tes pemrograman, biasanya menggunakan HackerRank di papan tulis atau laptop yang disediakan NVIDIA. Insinyur data adalah posisi teknis; persiapkan diri untuk tes ini.
• Sesi onsite. Wawancara onsite secara tatap muka di kantor NVIDIA wajib diselesaikan sebelum Anda dapat dipertimbangkan untuk menerima penawaran.
• Insider Chat. Pertemuan opsional selama 15 menit yang ditawarkan kepada semua kandidat selama wawancara terakhir. Pertemuan ini tidak memengaruhi keputusan perekrutan.

NVIDIA tidak memublikasikan jumlah wawancara yang harus dijalani seorang Insinyur Data atau sesi mana yang membahas desain sistem.

NVIDIA memublikasikan format wawancaranya dan aturan bahwa penggunaan alat eksternal yang tidak disetujui, seperti ChatGPT, mengakibatkan diskualifikasi, tetapi tidak memublikasikan rubrik penilaian. Dalam praktiknya bagi seorang insinyur data: beberapa percakapan selama 30-60 menit dengan orang-orang dari dalam dan luar tim, yang masing-masing kemungkinan menilai pekerjaan yang sama dari sudut berbeda, disertai tes pemrograman yang dijalankan di HackerRank.

Wawancara Insinyur Data secara umum menilai:

• SQL dan pemodelan data. Kueri yang benar dalam batas waktu dan skema yang tetap andal saat persyaratan berubah. Tes HackerRank kemungkinan menjadi tempat pengujian SQL atau pemrograman transformasi.
• Pipeline dan orkestrasi. Dependensi, eksekusi ulang idempoten, backfill, serta sumber data yang terlambat atau memiliki format keliru.
• Sistem data terdistribusi. Partisi, format penyimpanan, pemrosesan batch dibandingkan streaming, dan biaya, yang bagi perusahaan di bidang komputasi terakselerasi sering kali berarti volume besar dan perhatian nyata terhadap throughput.
• Kualitas dan kepemilikan data. Deteksi, komunikasi, dan pencegahan, yaitu hal-hal yang akan ditanyakan anggota tim serta orang-orang dari kelompok lain berdasarkan sudut pandang mereka terhadap data.

Proses yang dipublikasikan NVIDIA sama untuk semua posisi, sehingga perbedaan ini merupakan praktik umum, bukan kebijakan NVIDIA.

• Dibandingkan dengan wawancara Insinyur Perangkat Lunak, tes pemrograman cenderung lebih berfokus pada manipulasi data dan SQL daripada rangkaian algoritma yang luas, sedangkan pertanyaan desain lebih berfokus pada aliran, penyimpanan, dan keterkinian data.
• Dibandingkan dengan wawancara Ilmuwan Data, kemungkinan ada lebih sedikit materi statistik dan pemodelan serta lebih banyak pembahasan mengenai sistem yang mengirimkan data tepercaya tepat waktu.
• Dibandingkan dengan perusahaan lain, terdapat tiga hal penting yang dipublikasikan: sesi onsite tatap muka diwajibkan sebelum penawaran, pewawancara berasal dari kelompok lain selain tim terkait, dan aturan penggunaan alat dinyatakan secara tegas dengan konsekuensi diskualifikasi. Rencanakan perjalanan, persiapkan diri untuk pertanyaan lintas tim, dan jangan mengandalkan siapa pun atau apa pun selain diri sendiri di ruang wawancara.

NVIDIA memublikasikan satu keterangan mengenai jangka waktu: sebagian besar kandidat menerima keputusan dalam hitungan minggu sejak wawancara pertama. NVIDIA tidak memublikasikan jumlah wawancara atau jeda antara sesi virtual dan onsite.

Kesulitannya terletak pada luasnya cakupan pertanyaan dari berbagai pewawancara, bukan pada satu sesi yang sangat sulit. Karena manajer perekrutan, anggota tim, dan karyawan dari kelompok lain masing-masing memiliki waktu 30-60 menit, seorang insinyur data akan diminta menjelaskan pipeline yang sama kepada pengguna datanya dan kepada insinyur yang akan memeliharanya. Tes pemrograman menambahkan komponen yang harus dijalankan dalam batas waktu, dan karena penggunaan alat eksternal mengakibatkan diskualifikasi, alur penalaran harus terlihat jelas sebagai hasil pemikiran Anda sendiri.

Persiapkan diri untuk format yang dipublikasikan: beberapa percakapan singkat, kemungkinan tes HackerRank, dan sesi onsite.

• Latihan HackerRank. Selesaikan soal SQL dan manipulasi data dalam lingkungan bergaya HackerRank dengan batas waktu sambil menjelaskan pendekatan Anda, karena tes mungkin dilakukan di papan tulis atau laptop yang disediakan, bukan dengan perangkat Anda sendiri.
• Dua desain pipeline. Siapkan sistem yang pernah atau akan Anda bangun, gambarkan secara menyeluruh dari awal hingga akhir, lengkap dengan mode kegagalan dan kompromi yang Anda ambil.
• Jawaban lintas kelompok. Berlatihlah menjelaskan insiden kualitas data kepada analis, peneliti, dan insinyur platform karena pewawancara berasal dari kelompok lain.
• Logistik onsite. Sesi onsite tatap muka diwajibkan sebelum penawaran, jadi rencanakan sejak awal.
• Latih formatnya. Sebuah wawancara simulasi dengan SubcueAI memungkinkan Anda berlatih menjalani percakapan selama 30-60 menit yang berpindah antara pemrograman, desain, dan pengalaman kerja sebelumnya; dalam wawancara NVIDIA, penggunaan alat eksternal yang tidak disetujui, seperti ChatGPT, mengakibatkan diskualifikasi, jadi jangan gunakan alat apa pun pada hari wawancara.