NVIDIA สัมภาษณ์วิศวกรข้อมูลอย่างไร

NVIDIA เผยแพร่กระบวนการรับสมัครสำหรับทุกตำแหน่ง ไม่ได้แยกเฉพาะวิศวกรข้อมูล ดังนั้นขั้นตอนด้านล่างจึงเป็นขั้นตอนที่เผยแพร่ไว้ ส่วนการคัดกรอง การเขียนโค้ด การออกแบบระบบ พฤติกรรม และการสัมภาษณ์ ณ สถานที่จริงเป็นหมวดหมู่การเตรียมตัวในหน้านี้ ไม่ใช่ชื่อรอบของ NVIDIA

• การสัมภาษณ์ทางโทรศัพท์ ผู้สมัครตำแหน่งประจำมักเข้ารับการสัมภาษณ์ทางโทรศัพท์ ตามด้วยการสัมภาษณ์ออนไลน์หรือพบหน้า ส่วนผู้สมัครฝึกงานมักสัมภาษณ์ทางโทรศัพท์เท่านั้น
• การสัมภาษณ์กับทีมและบุคลากรอื่น คุณจะพบผู้จัดการที่รับสมัคร สมาชิกทีม และพนักงานจากกลุ่มอื่น การสัมภาษณ์อาจเป็นแบบตัวต่อตัว กลุ่มเล็ก หรือคณะกรรมการ และแต่ละรอบมักใช้เวลา 30-60 นาที
• แบบทดสอบเขียนโค้ดที่อาจมี ผู้สมัครตำแหน่งสายเทคนิคอาจต้องทำแบบทดสอบเขียนโค้ด ซึ่งโดยทั่วไปทำผ่าน HackerRank บนไวต์บอร์ดหรือแล็ปท็อปที่ NVIDIA จัดให้ วิศวกรข้อมูลเป็นตำแหน่งสายเทคนิค จึงควรเตรียมพร้อม
• การสัมภาษณ์ ณ สถานที่จริง คุณต้องผ่านการสัมภาษณ์แบบพบหน้าที่สำนักงาน NVIDIA ก่อนจึงจะได้รับการพิจารณาให้รับข้อเสนอ
• Insider Chat การพูดคุยเสริมความยาว 15 นาทีที่เปิดให้ผู้สมัครทุกคนในช่วงการสัมภาษณ์รอบสุดท้าย โดยไม่มีผลต่อการตัดสินใจรับเข้าทำงาน

NVIDIA ไม่ได้เผยแพร่ว่าวิศวกรข้อมูลต้องสัมภาษณ์กี่รอบหรือรอบใดครอบคลุมการออกแบบระบบ

NVIDIA เผยแพร่รูปแบบการสัมภาษณ์และกฎว่าการใช้เครื่องมือภายนอกที่ไม่ได้รับอนุญาต เช่น ChatGPT จะทำให้หมดสิทธิ์ แต่ไม่ได้เผยแพร่เกณฑ์การประเมิน ในทางปฏิบัติสำหรับวิศวกรข้อมูล คุณควรคาดว่าจะได้สนทนารอบละ 30-60 นาทีกับบุคลากรทั้งภายในและภายนอกทีมหลายรอบ ซึ่งแต่ละคนอาจพิจารณางานเดียวกันจากคนละมุม พร้อมแบบทดสอบเขียนโค้ดบน HackerRank

โดยทั่วไป การสัมภาษณ์วิศวกรข้อมูลจะประเมินเรื่องต่อไปนี้:

• SQL และการสร้างแบบจำลองข้อมูล การเขียนคำสั่งสืบค้นให้ถูกต้องภายในเวลาจำกัด และการออกแบบสคีมาที่ยังใช้งานได้เมื่อข้อกำหนดเปลี่ยนแปลง แบบทดสอบ HackerRank น่าจะเป็นส่วนที่ใช้ประเมิน SQL หรือการเขียนโค้ดแปลงข้อมูล
• ไปป์ไลน์และการควบคุมลำดับงาน การพึ่งพากันของงาน การเรียกทำงานซ้ำโดยให้ผลลัพธ์เดิม การเติมข้อมูลย้อนหลัง และแหล่งข้อมูลที่มาช้าหรือมีรูปแบบผิด
• ระบบข้อมูลแบบกระจาย การแบ่งพาร์ทิชัน รูปแบบการจัดเก็บ การประมวลผลแบบแบตช์เทียบกับสตรีม และต้นทุน ซึ่งสำหรับองค์กรด้านการประมวลผลแบบเร่งความเร็วมักหมายถึงข้อมูลปริมาณมากและการให้ความสำคัญอย่างจริงจังกับอัตราการประมวลผล
• คุณภาพและความรับผิดชอบต่อข้อมูล การตรวจพบ การสื่อสาร และการป้องกัน ซึ่งเป็นสิ่งที่สมาชิกทีมและบุคลากรจากกลุ่มอื่นจะซักถามจากมุมมองการใช้ข้อมูลของตน

กระบวนการที่ NVIDIA เผยแพร่เหมือนกันในทุกตำแหน่ง ดังนั้นความแตกต่างเหล่านี้จึงเป็นแนวปฏิบัติทั่วไป ไม่ใช่นโยบายของ NVIDIA

• เมื่อเทียบกับการสัมภาษณ์วิศวกรซอฟต์แวร์ แบบทดสอบเขียนโค้ดมีแนวโน้มเน้นการจัดการข้อมูลและ SQL มากกว่าการครอบคลุมอัลกอริทึมหลากหลายประเภท ส่วนคำถามออกแบบจะเน้นการไหลของข้อมูล การจัดเก็บ และความสดใหม่ของข้อมูล
• เมื่อเทียบกับการสัมภาษณ์นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล คาดว่าจะเน้นสถิติและการสร้างแบบจำลองน้อยกว่า แต่เน้นระบบที่ส่งมอบข้อมูลน่าเชื่อถือตรงเวลามากกว่า
• เมื่อเทียบกับองค์กรอื่น รายละเอียดที่เผยแพร่ไว้มีสิ่งที่โดดเด่นอยู่สามประการ ได้แก่ ต้องสัมภาษณ์แบบพบหน้า ณ สถานที่จริงก่อนรับข้อเสนอ ผู้สัมภาษณ์มาจากทั้งทีมและกลุ่มอื่น และมีกฎเรื่องเครื่องมือพร้อมผลของการฝ่าฝืนที่ชัดเจนว่าผู้สมัครจะหมดสิทธิ์ จงวางแผนการเดินทาง เตรียมรับคำถามข้ามทีม และพึ่งพาเพียงความสามารถของตนเองในห้องสัมภาษณ์

NVIDIA เผยแพร่ข้อมูลด้านระยะเวลาไว้เพียงข้อเดียว คือผู้สมัครส่วนใหญ่จะทราบผลภายในเวลาไม่กี่สัปดาห์นับจากการสัมภาษณ์ครั้งแรก แต่ไม่ได้เผยแพร่จำนวนรอบสัมภาษณ์หรือระยะห่างระหว่างรอบออนไลน์กับรอบ ณ สถานที่จริง

ความยากมาจากขอบเขตคำถามที่หลากหลายระหว่างผู้สัมภาษณ์ มากกว่าจะมาจากรอบใดรอบหนึ่งที่ยากเป็นพิเศษ เมื่อผู้จัดการที่รับสมัคร สมาชิกทีม และพนักงานจากกลุ่มอื่นต่างมีเวลา 30-60 นาที วิศวกรข้อมูลจะต้องอธิบายไปป์ไลน์เดียวกันทั้งต่อผู้ใช้ข้อมูลและวิศวกรที่จะดูแลระบบ แบบทดสอบเขียนโค้ดยังเพิ่มองค์ประกอบที่ต้องลงมือทำภายในเวลาจำกัด และเพราะเครื่องมือภายนอกทำให้หมดสิทธิ์ กระบวนการคิดจึงต้องแสดงให้เห็นชัดเจนว่าเป็นของคุณเอง

เตรียมตัวให้ตรงกับรูปแบบที่เผยแพร่ไว้ ได้แก่ การสนทนาสั้นหลายรอบ แบบทดสอบ HackerRank ที่อาจมี และการสัมภาษณ์ ณ สถานที่จริง

• ฝึกทำ HackerRank แก้โจทย์ SQL และการจัดการข้อมูลในสภาพแวดล้อมแบบ HackerRank โดยจับเวลาและอธิบายแนวทางไปพร้อมกัน เพราะแบบทดสอบอาจทำบนไวต์บอร์ดหรือแล็ปท็อปที่จัดไว้ให้ ไม่ใช่อุปกรณ์ที่คุณตั้งค่าเอง
• การออกแบบไปป์ไลน์สองแบบ เตรียมระบบที่คุณเคยสร้างหรือจะสร้าง โดยวาดตั้งแต่ต้นจนจบ พร้อมจุดที่อาจล้มเหลวและข้อแลกเปลี่ยนที่คุณเลือก
• คำตอบสำหรับบุคลากรข้ามกลุ่ม ฝึกอธิบายเหตุการณ์ด้านคุณภาพข้อมูลแก่นักวิเคราะห์ นักวิจัย และวิศวกรแพลตฟอร์ม เพราะผู้สัมภาษณ์มาจากกลุ่มอื่นด้วย
• การเตรียมเดินทางไปสัมภาษณ์ ต้องสัมภาษณ์แบบพบหน้า ณ สถานที่จริงก่อนรับข้อเสนอ จึงควรวางแผนล่วงหน้า
• ซ้อมตามรูปแบบจริง การทำ สัมภาษณ์จำลอง กับ SubcueAI ช่วยให้คุณฝึกบทสนทนา 30-60 นาทีที่สลับระหว่างการเขียนโค้ด การออกแบบ และประสบการณ์ทำงานที่ผ่านมา ในการสัมภาษณ์ของ NVIDIA การใช้เครื่องมือภายนอกที่ไม่ได้รับอนุญาต เช่น ChatGPT จะทำให้หมดสิทธิ์ ดังนั้นในวันสัมภาษณ์อย่าใช้เครื่องมือใดเลย