NVIDIA Veri Mühendisleriyle nasıl mülakat yapıyor?

NVIDIA, Veri Mühendisine özel bir süreç yerine tüm roller için işe alım sürecini yayımlar; dolayısıyla aşağıdaki aşamalar yayımlanan aşamalardır. Ön eleme, kodlama, sistem tasarımı, davranışsal değerlendirme ve yerinde mülakat bu sayfadaki hazırlık kategorileridir, NVIDIA'nın tur adları değildir.

• Telefon mülakatları. Tam zamanlı pozisyonlarda adaylar genellikle telefon mülakatlarının ardından çevrim içi veya yüz yüze mülakatlara katılır. Stajyerler genellikle yalnızca telefon mülakatlarını tamamlar.
• Ekiple ve diğer gruplarla mülakatlar. İşe alım yöneticisi, ekip üyeleri ve diğer gruplardan çalışanlarla görüşürsünüz. Mülakatlar bire bir, küçük grup veya panel biçimindedir ve her biri genellikle 30-60 dakika sürer.
• Olası bir kodlama alıştırması. Teknik rollere başvuran adaylardan, genellikle HackerRank kullanılarak beyaz tahtada veya NVIDIA'nın sağladığı bir dizüstü bilgisayarda yapılan bir kodlama alıştırmasını tamamlamaları istenebilir. Veri mühendisliği teknik bir roldür; buna hazırlanın.
• Yerinde mülakat. Bir teklif için değerlendirmeye alınabilmenizden önce bir NVIDIA ofisinde yüz yüze, yerinde mülakatı tamamlamanız gerekir.
• Insider Chat. Son mülakat sırasında tüm adaylara sunulan, isteğe bağlı 15 dakikalık bir görüşmedir. İşe alım kararlarını etkilemez.

NVIDIA, bir Veri Mühendisinin kaç mülakata gireceğini veya bunlardan hangisinin sistem tasarımını kapsadığını yayımlamaz.

NVIDIA, mülakatlarının genel yapısını ve ChatGPT gibi onaylanmamış harici araçların kullanılmasının diskalifiyeyle sonuçlanacağı kuralını yayımlar ancak bir değerlendirme ölçütü yayımlamaz. Bir veri mühendisi için pratik yorum şudur: ekip içinden ve dışından kişilerle, her birinde muhtemelen aynı işe farklı bir açıdan yaklaşılacak birkaç 30-60 dakikalık görüşme ve HackerRank üzerinde gerçekleştirilen bir kodlama alıştırması.

Veri Mühendisi mülakatlarında genel olarak şunlar değerlendirilir:

• SQL ve veri modelleme. Süre baskısı altında doğru sorgular ve gereksinimler değiştiğinde geçerliliğini koruyan şemalar. SQL veya dönüşüm kodlaması büyük olasılıkla HackerRank alıştırmasında yer alır.
• Veri hatları ve orkestrasyon. Bağımlılıklar, sonuçları değiştirmeden yeniden çalıştırma, geçmiş verileri tamamlama ve geç gelen ya da hatalı biçimlendirilmiş kaynaklar.
• Dağıtık veri sistemleri. Bölümleme, depolama biçimleri, toplu işleme ile akış işleme arasındaki seçim ve maliyet; hızlandırılmış bilgi işlem alanında çalışan bir şirket için bunlar genellikle büyük veri hacimleri ve veri aktarım hızına yönelik gerçek bir ilgi anlamına gelir.
• Veri kalitesi ve sahipliği. Tespit, iletişim ve önleme; ekip üyeleri ile diğer gruplardan kişilerin veriye kendi açılarından yaklaşarak soracakları konular bunlardır.

NVIDIA'nın yayımladığı süreç tüm rollerde aynıdır; dolayısıyla bu farklılıklar NVIDIA politikası değil, genel uygulamalardır.

• Yazılım Mühendisi mülakatlarıyla karşılaştırıldığında, kodlama alıştırmasının geniş kapsamlı bir algoritma taramasından ziyade veri işleme ve SQL'e, tasarım sorularının ise veri akışı, depolama ve güncelliğe odaklanmasını bekleyin.
• Veri Bilimci mülakatlarıyla karşılaştırıldığında, istatistik ve modellemeye daha az, güvenilir verileri zamanında sunan sistemlere daha fazla ağırlık verilmesini bekleyin.
• Diğer şirketlerle karşılaştırıldığında, yayımlanan üç ayrıntı öne çıkar: bir tekliften önce yüz yüze yerinde mülakat zorunludur, mülakatçılar ekibin yanı sıra diğer gruplardan da gelir ve araç kuralı açık olup ihlalin sonucu diskalifiyedir. Seyahati planlayın, ekipler arası sorulara hazırlanın ve mülakat sırasında yalnızca kendinize güvenin.

NVIDIA zaman çizelgesiyle ilgili tek bir açıklama yayımlar: çoğu aday ilk mülakatından itibaren birkaç hafta içinde karar alır. Mülakat sayısını veya çevrim içi turlar ile yerinde mülakat arasındaki süreyi yayımlamaz.

Zorluk, tek bir zorlu turdan çok farklı mülakatçıların ele aldığı konuların genişliğinden kaynaklanır. İşe alım yöneticisi, ekip üyeleri ve diğer gruplardan çalışanların her birinin 30-60 dakikası olduğundan, bir veri mühendisinden aynı veri hattını hem verinin tüketicisine hem de hattın bakımını yapacak bir mühendise açıklaması istenir. Kodlama alıştırması, süreli ve çalıştırılabilir bir bileşen ekler; harici araçlar diskalifiye anlamına geldiğinden, akıl yürütmenin açıkça size ait olması gerekir.

Yayımlanan yapıya hazırlanın: birkaç kısa görüşme, olası bir HackerRank alıştırması ve yerinde mülakat.

• HackerRank pratiği. Alıştırma kendi çalışma ortamınız yerine beyaz tahtada veya sağlanan bir dizüstü bilgisayarda yapılabileceğinden, süre tutarak ve yaklaşımınızı sesli anlatarak HackerRank benzeri bir ortamda SQL ve veri işleme problemleri çözün.
• İki veri hattı tasarımı. Kurduğunuz veya kuracağınız sistemleri, hata senaryoları ve yaptığınız ödünleşimlerle birlikte uçtan uca çizin.
• Gruplar arası yanıtlar. Mülakatçılar diğer gruplardan da geldiği için bir veri kalitesi olayını bir analiste, araştırmacıya ve platform mühendisine açıklama pratiği yapın.
• Yerinde mülakat lojistiği. Bir tekliften önce yüz yüze yerinde mülakat zorunlu olduğundan bunu erkenden planlayın.
• Formatın provasını yapın. SubcueAI ile yapacağınız bir deneme mülakatı, kodlama, tasarım ve geçmiş çalışmalar arasında geçiş yapan 30-60 dakikalık görüşmelere hazırlanmanızı sağlar; NVIDIA mülakatlarında ChatGPT gibi onaylanmamış harici araçlar diskalifiyeyle sonuçlandığından, mülakat günü tüm araçları geride bırakın.