Jak NVIDIA rekrutuje inżynierów danych

NVIDIA publikuje proces rekrutacyjny wspólny dla wszystkich stanowisk, a nie osobny dla inżyniera danych, dlatego poniższe etapy są zgodne z opublikowanym procesem; wstępna rozmowa, programowanie, projektowanie systemów, pytania behawioralne i spotkanie w biurze to kategorie przygotowań na tej stronie, a nie nazwy etapów stosowane przez NVIDIA.

• Rozmowy telefoniczne. Kandydaci na stanowiska pełnoetatowe zazwyczaj uczestniczą w rozmowach telefonicznych, a następnie w rozmowach online lub stacjonarnych. Stażyści zazwyczaj odbywają wyłącznie rozmowy telefoniczne.
• Rozmowy z zespołem i innymi osobami. Spotykasz się z menedżerem zatrudniającym, członkami zespołu i pracownikami innych grup. Rozmowy odbywają się indywidualnie, w małej grupie albo przed panelem i zwykle trwają po 30-60 minut.
• Możliwe zadanie programistyczne. Kandydaci na stanowiska techniczne mogą zostać poproszeni o wykonanie zadania programistycznego, zwykle przy użyciu HackerRank, na tablicy lub laptopie zapewnionym przez NVIDIA. Inżynier danych zajmuje stanowisko techniczne, więc przygotuj się na takie zadanie.
• Spotkanie w biurze. Zanim kandydat będzie mógł otrzymać ofertę, musi odbyć stacjonarną rozmowę w biurze NVIDIA.
• Insider Chat. Opcjonalne 15-minutowe spotkanie proponowane wszystkim kandydatom podczas finałowej rozmowy. Nie wpływa na decyzję o zatrudnieniu.

NVIDIA nie podaje, ile rozmów przechodzi inżynier danych ani która z nich obejmuje projektowanie systemów.

NVIDIA opisuje strukturę rozmów oraz zasadę, zgodnie z którą korzystanie z niezatwierdzonych narzędzi zewnętrznych, takich jak ChatGPT, skutkuje dyskwalifikacją, ale nie publikuje kryteriów oceny. W praktyce dla inżyniera danych oznacza to kilka trwających 30-60 minut rozmów z osobami z zespołu i spoza niego, z których każda prawdopodobnie pokaże tę samą pracę z innej perspektywy, oraz zadanie programistyczne realizowane na HackerRank.

Rozmowy na stanowisko inżyniera danych na ogół sprawdzają:

• SQL i modelowanie danych. Poprawne zapytania pisane pod presją czasu oraz schematy, które pozostają użyteczne mimo zmieniających się wymagań. Zadanie HackerRank może obejmować SQL lub kod przekształcający dane.
• Potoki i orkiestrację. Zależności, idempotentne ponowne uruchomienia, uzupełnianie danych historycznych oraz spóźnione lub nieprawidłowe dane źródłowe.
• Rozproszone systemy danych. Partycjonowanie, formaty przechowywania, przetwarzanie wsadowe w porównaniu ze strumieniowym oraz koszty, co w organizacji zajmującej się obliczeniami akcelerowanymi często oznacza duże wolumeny i rzeczywiste zainteresowanie przepustowością.
• Jakość danych i odpowiedzialność. Wykrywanie, komunikowanie i zapobieganie problemom — kwestie, o które członkowie zespołu i osoby z innych grup będą pytać z perspektywy własnego sposobu korzystania z danych.

Opublikowany proces NVIDIA jest taki sam dla wszystkich stanowisk, więc poniższe różnice wynikają z ogólnej praktyki, a nie z zasad NVIDIA.

• W porównaniu z rozmowami na stanowisko programisty zadanie programistyczne będzie zapewne skupiać się bardziej na przetwarzaniu danych i SQL niż na szerokim zakresie algorytmów, a pytania projektowe — na przepływie, przechowywaniu i aktualności danych.
• W porównaniu z rozmowami na stanowisko badacza danych spodziewaj się mniej statystyki i modelowania, a więcej pytań o systemy dostarczające wiarygodne dane na czas.
• W porównaniu z innymi organizacjami wyróżniają się trzy opublikowane informacje: przed otrzymaniem oferty wymagana jest rozmowa stacjonarna w biurze, rekruterzy pochodzą zarówno z zespołu, jak i z innych grup, a zasada dotycząca narzędzi jest jasno określona i jej naruszenie skutkuje dyskwalifikacją. Zaplanuj podróż, przygotuj się na pytania międzyzespołowe i podczas rozmowy polegaj wyłącznie na sobie.

NVIDIA podaje jedną informację o harmonogramie: większość kandydatów otrzymuje decyzję w ciągu kilku tygodni od pierwszej rozmowy. Nie publikuje liczby rozmów ani długości przerwy między etapami online a spotkaniem w biurze.

Trudność wynika bardziej z różnorodności rozmówców niż z jednego szczególnie wymagającego etapu. Ponieważ menedżer zatrudniający, członkowie zespołu i pracownicy innych grup mają po 30-60 minut, inżynier danych będzie proszony o wyjaśnienie tego samego potoku zarówno odbiorcy danych, jak i inżynierowi, który miałby go utrzymywać. Zadanie programistyczne dodaje wykonywany pod presją czasu element praktyczny, a ponieważ użycie zewnętrznych narzędzi oznacza dyskwalifikację, tok rozumowania musi wyraźnie należeć do Ciebie.

Przygotuj się do opublikowanej struktury procesu: kilku krótkich rozmów, możliwego zadania HackerRank oraz spotkania w biurze.

• Ćwiczenia w HackerRank. Rozwiązuj zadania z SQL i przetwarzania danych w środowisku podobnym do HackerRank, z ograniczeniem czasu i głośnym objaśnianiem swojego podejścia, ponieważ zadanie może być wykonywane na tablicy lub udostępnionym laptopie, a nie we własnym środowisku.
• Dwa projekty potoków. Przygotuj kompletne schematy systemów, które zostały przez Ciebie zbudowane lub byłyby przez Ciebie zaprojektowane, wraz z możliwymi awariami i dokonanymi kompromisami.
• Odpowiedzi dla różnych grup. Przećwicz objaśnianie incydentu związanego z jakością danych analitykowi, badaczowi i inżynierowi platformy, ponieważ rozmówcy pochodzą także z innych grup.
• Logistyka spotkania w biurze. Stacjonarna rozmowa w biurze jest wymagana przed otrzymaniem oferty, dlatego zaplanuj ją z wyprzedzeniem.
• Przećwicz format. Próbna rozmowa kwalifikacyjna z SubcueAI pozwala przećwiczyć trwające 30-60 minut rozmowy obejmujące programowanie, projektowanie i wcześniejsze doświadczenia; podczas rozmów w NVIDIA korzystanie z niezatwierdzonych narzędzi zewnętrznych, takich jak ChatGPT, skutkuje dyskwalifikacją, więc w dniu rozmowy nie używaj żadnych narzędzi.